隨著化石燃料的過度使用,以及環(huán)境污染的加劇,人們對于可再生能源等清潔能源的應(yīng)用越發(fā)看重。同時,隨著電動汽車技術(shù)的快速發(fā)展,電動汽車對于電網(wǎng)而言也不再是單純的耗電單元,也可以被作為一種分布式供電能源,但大量的分布式能源接入電網(wǎng)會給電網(wǎng)的安全運行帶來很大的挑戰(zhàn)。因此,在以包含風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的孤立微電網(wǎng)作為研究對象時,要分析電動汽車接入微電網(wǎng)后,對微電網(wǎng)以及電動汽車用戶的影響,對電動汽車進(jìn)行協(xié)同調(diào)度,以保證在電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的情況下,實現(xiàn)微電網(wǎng)和用戶的利益最大化。首先,研究了含電動汽車的微電網(wǎng)系統(tǒng)模型。微電網(wǎng)中發(fā)電部分包括風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電,建立以風(fēng)速為基礎(chǔ)的風(fēng)力發(fā)電模型;根據(jù)光照強度和溫度對光伏電池的影響,建立光伏發(fā)電模型;接入微電網(wǎng)的電動汽車作為可調(diào)度負(fù)載,建立關(guān)于其用電時間和電量的負(fù)荷模型。以上模型的建立對后續(xù)的進(jìn)一步研究打下了理論基礎(chǔ)。其次,研究了基于分時電價和風(fēng)光儲發(fā)電系統(tǒng)建立的多目標(biāo)負(fù)荷調(diào)度模型。在滿足電動汽車用戶的用電需求下,通過分時電價對用戶進(jìn)行間接影響,引導(dǎo)用戶在電價高時放電,在電價低時充電,在滿足功率消耗的約束條件下,實現(xiàn)電動汽車用戶的利益最大化以及微電網(wǎng)中儲能系統(tǒng)壽命的最... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

006-2020年全球微電網(wǎng)市場規(guī)模及預(yù)測

洲在 1998 年就開始對微電網(wǎng)開展系統(tǒng)的研究和開發(fā)。目前，歐盟在微電究成果主要包括：分布式電源模型建立、基于代理的控制、孤島互聯(lián)等方了一批微電網(wǎng)示范工程[19]，例如希臘基斯諾斯島微電網(wǎng)示范工程，以及微電網(wǎng)示范工程等。亞洲，研究和建設(shè)微電網(wǎng)較早的國家是日本。由于日本是島嶼國家，所以網(wǎng)形式主要是海島孤立微電網(wǎng)，并且擁有全球最多的海島孤立微電網(wǎng)。日展的重要方向和特點是發(fā)展集成可再生能源的海島微電網(wǎng)，進(jìn)而替代成染嚴(yán)重的化石燃料的使用[20]。國雖然在發(fā)展微電網(wǎng)方面起步較晚，但由于微電網(wǎng)對于解決我國電網(wǎng)規(guī)生能源整合效率低的問題提供了重要的技術(shù)支持，所以近年來我國相繼投入了大量精力。“十二五”期間中國微電網(wǎng)的市場規(guī)模隨著智能電網(wǎng)的長率為 8%左右，并在 2015 年裝機容量達(dá)到 1.7 萬千瓦，市場投資規(guī)模約]，如圖 1-2 所示。

圖 1-3 能源優(yōu)化調(diào)度的基本框架1.3.1 電動汽車充放電模型的研究對接入微電網(wǎng)中的電動汽車進(jìn)行研究時，首先要建立電動汽車的充放電的負(fù)荷模型。影響電動汽車充放電負(fù)荷的主要因素包括：電動汽車的保有量、充放電效率、電池容量、用戶行為等[33-34]，這樣就產(chǎn)生多種模型。如通過對駕駛習(xí)慣、充電時間和用戶類型的假設(shè)，列舉分析幾種不同場景下電動汽車充電負(fù)荷對于原始負(fù)荷的影響，進(jìn)而建立一種基于充電負(fù)荷需求的電動汽車充電模型[35]；一種計及多日一充模式的規(guī)模化電動汽車充電負(fù)荷模型[36]；利用歷史數(shù)據(jù)及天氣數(shù)據(jù)，建立基于大數(shù)據(jù)的電動汽車負(fù)荷需求模型[37]；采用擴展微分進(jìn)化算法與分枝定界法相結(jié)合的方法，對電動汽車接入配電網(wǎng)的整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，進(jìn)而得到一種電動汽車規(guī)模化協(xié)調(diào)充電策略[38]；分析不同類型電動汽車在不同充電模式下的充電行為，建立電動汽車充放電負(fù)荷預(yù)測模型[39]。此外，在電動汽車與微電網(wǎng)進(jìn)行能量交流的過程中，由于區(qū)域內(nèi)電動汽車數(shù)量可能相對龐大，由微電網(wǎng)調(diào)度機構(gòu)統(tǒng)一管理每一輛電動汽車不現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]支持赤峰市光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)的稅收政策研究[J]. 赤峰市國際稅收研究會課題組,孫玉梅.  松州. 2017(04)
[2]考慮出行規(guī)律的電動汽車規(guī)模化協(xié)調(diào)充電[J]. 劉校坤,車延博,劉國鑒,劉堯,何偉.  電子設(shè)計工程. 2017(13)
[3]V2M系統(tǒng)分時電價博弈研究[J]. 余岳,粟梅,孫堯,韓華.  儀器儀表學(xué)報. 2016(01)
[4]計及多日一充模式的規(guī)�；妱悠嚦潆娯�(fù)荷建模策略[J]. 徐浩,苗世洪,錢甜甜,冉曉洪.  電工技術(shù)學(xué)報. 2015(09)
[5]基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理[J]. 魏韡,陳玥,劉鋒,梅生偉,田芳,張星.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[6]微電網(wǎng)示范工程綜述[J]. 王成山,周越.  供用電. 2015(01)
[7]基于蒙特卡洛法的電動汽車負(fù)荷預(yù)測建模[J]. 劉青,戚中譯.  電力科學(xué)與工程. 2014(10)
[8]電動汽車參與V2G的最優(yōu)峰谷電價研究[J]. 項頂,宋永華,胡澤春,徐智威.  中國電機工程學(xué)報. 2013(31)
[9]含電動汽車充電站的風(fēng)光互補系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[J]. 張穎達(dá),劉念,張建華,李洋.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2013(15)
[10]計及風(fēng)光電源的一種地區(qū)電網(wǎng)電動汽車充電調(diào)度方法[J]. 張學(xué)清,梁軍,張利,于大洋,韓學(xué)山,張峰,張熙.  電工技術(shù)學(xué)報. 2013(02)

碩士論文
[1]電動汽車接入微電網(wǎng)的影響研究[D]. 戴鵬.上海電力學(xué)院 2014



本文編號：2918958