含電動汽車與可再生能源的微電網協(xié)同調度策略研究
發(fā)布時間:2020-12-15 21:50
隨著化石燃料的過度使用,以及環(huán)境污染的加劇,人們對于可再生能源等清潔能源的應用越發(fā)看重。同時,隨著電動汽車技術的快速發(fā)展,電動汽車對于電網而言也不再是單純的耗電單元,也可以被作為一種分布式供電能源,但大量的分布式能源接入電網會給電網的安全運行帶來很大的挑戰(zhàn)。因此,在以包含風光發(fā)電系統(tǒng)的孤立微電網作為研究對象時,要分析電動汽車接入微電網后,對微電網以及電動汽車用戶的影響,對電動汽車進行協(xié)同調度,以保證在電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的情況下,實現微電網和用戶的利益最大化。首先,研究了含電動汽車的微電網系統(tǒng)模型。微電網中發(fā)電部分包括風力發(fā)電和光伏發(fā)電,建立以風速為基礎的風力發(fā)電模型;根據光照強度和溫度對光伏電池的影響,建立光伏發(fā)電模型;接入微電網的電動汽車作為可調度負載,建立關于其用電時間和電量的負荷模型。以上模型的建立對后續(xù)的進一步研究打下了理論基礎。其次,研究了基于分時電價和風光儲發(fā)電系統(tǒng)建立的多目標負荷調度模型。在滿足電動汽車用戶的用電需求下,通過分時電價對用戶進行間接影響,引導用戶在電價高時放電,在電價低時充電,在滿足功率消耗的約束條件下,實現電動汽車用戶的利益最大化以及微電網中儲能系統(tǒng)壽命的最...
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
006-2020年全球微電網市場規(guī)模及預測
洲在 1998 年就開始對微電網開展系統(tǒng)的研究和開發(fā)。目前,歐盟在微電究成果主要包括:分布式電源模型建立、基于代理的控制、孤島互聯(lián)等方了一批微電網示范工程[19],例如希臘基斯諾斯島微電網示范工程,以及微電網示范工程等。亞洲,研究和建設微電網較早的國家是日本。由于日本是島嶼國家,所以網形式主要是海島孤立微電網,并且擁有全球最多的海島孤立微電網。日展的重要方向和特點是發(fā)展集成可再生能源的海島微電網,進而替代成染嚴重的化石燃料的使用[20]。國雖然在發(fā)展微電網方面起步較晚,但由于微電網對于解決我國電網規(guī)生能源整合效率低的問題提供了重要的技術支持,所以近年來我國相繼投入了大量精力!笆濉逼陂g中國微電網的市場規(guī)模隨著智能電網的長率為 8%左右,并在 2015 年裝機容量達到 1.7 萬千瓦,市場投資規(guī)模約],如圖 1-2 所示。
圖 1-3 能源優(yōu)化調度的基本框架1.3.1 電動汽車充放電模型的研究對接入微電網中的電動汽車進行研究時,首先要建立電動汽車的充放電的負荷模型。影響電動汽車充放電負荷的主要因素包括:電動汽車的保有量、充放電效率、電池容量、用戶行為等[33-34],這樣就產生多種模型。如通過對駕駛習慣、充電時間和用戶類型的假設,列舉分析幾種不同場景下電動汽車充電負荷對于原始負荷的影響,進而建立一種基于充電負荷需求的電動汽車充電模型[35];一種計及多日一充模式的規(guī);妱悠嚦潆娯摵赡P蚚36];利用歷史數據及天氣數據,建立基于大數據的電動汽車負荷需求模型[37];采用擴展微分進化算法與分枝定界法相結合的方法,對電動汽車接入配電網的整數規(guī)劃模型進行求解,進而得到一種電動汽車規(guī)模化協(xié)調充電策略[38];分析不同類型電動汽車在不同充電模式下的充電行為,建立電動汽車充放電負荷預測模型[39]。此外,在電動汽車與微電網進行能量交流的過程中,由于區(qū)域內電動汽車數量可能相對龐大,由微電網調度機構統(tǒng)一管理每一輛電動汽車不現
【參考文獻】:
期刊論文
[1]支持赤峰市光伏發(fā)電產業(yè)的稅收政策研究[J]. 赤峰市國際稅收研究會課題組,孫玉梅. 松州. 2017(04)
[2]考慮出行規(guī)律的電動汽車規(guī);瘏f(xié)調充電[J]. 劉校坤,車延博,劉國鑒,劉堯,何偉. 電子設計工程. 2017(13)
[3]V2M系統(tǒng)分時電價博弈研究[J]. 余岳,粟梅,孫堯,韓華. 儀器儀表學報. 2016(01)
[4]計及多日一充模式的規(guī);妱悠嚦潆娯摵山2呗訹J]. 徐浩,苗世洪,錢甜甜,冉曉洪. 電工技術學報. 2015(09)
[5]基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理[J]. 魏韡,陳玥,劉鋒,梅生偉,田芳,張星. 電網技術. 2015(04)
[6]微電網示范工程綜述[J]. 王成山,周越. 供用電. 2015(01)
[7]基于蒙特卡洛法的電動汽車負荷預測建模[J]. 劉青,戚中譯. 電力科學與工程. 2014(10)
[8]電動汽車參與V2G的最優(yōu)峰谷電價研究[J]. 項頂,宋永華,胡澤春,徐智威. 中國電機工程學報. 2013(31)
[9]含電動汽車充電站的風光互補系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[J]. 張穎達,劉念,張建華,李洋. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(15)
[10]計及風光電源的一種地區(qū)電網電動汽車充電調度方法[J]. 張學清,梁軍,張利,于大洋,韓學山,張峰,張熙. 電工技術學報. 2013(02)
碩士論文
[1]電動汽車接入微電網的影響研究[D]. 戴鵬.上海電力學院 2014
本文編號:2918958
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
006-2020年全球微電網市場規(guī)模及預測
洲在 1998 年就開始對微電網開展系統(tǒng)的研究和開發(fā)。目前,歐盟在微電究成果主要包括:分布式電源模型建立、基于代理的控制、孤島互聯(lián)等方了一批微電網示范工程[19],例如希臘基斯諾斯島微電網示范工程,以及微電網示范工程等。亞洲,研究和建設微電網較早的國家是日本。由于日本是島嶼國家,所以網形式主要是海島孤立微電網,并且擁有全球最多的海島孤立微電網。日展的重要方向和特點是發(fā)展集成可再生能源的海島微電網,進而替代成染嚴重的化石燃料的使用[20]。國雖然在發(fā)展微電網方面起步較晚,但由于微電網對于解決我國電網規(guī)生能源整合效率低的問題提供了重要的技術支持,所以近年來我國相繼投入了大量精力!笆濉逼陂g中國微電網的市場規(guī)模隨著智能電網的長率為 8%左右,并在 2015 年裝機容量達到 1.7 萬千瓦,市場投資規(guī)模約],如圖 1-2 所示。
圖 1-3 能源優(yōu)化調度的基本框架1.3.1 電動汽車充放電模型的研究對接入微電網中的電動汽車進行研究時,首先要建立電動汽車的充放電的負荷模型。影響電動汽車充放電負荷的主要因素包括:電動汽車的保有量、充放電效率、電池容量、用戶行為等[33-34],這樣就產生多種模型。如通過對駕駛習慣、充電時間和用戶類型的假設,列舉分析幾種不同場景下電動汽車充電負荷對于原始負荷的影響,進而建立一種基于充電負荷需求的電動汽車充電模型[35];一種計及多日一充模式的規(guī);妱悠嚦潆娯摵赡P蚚36];利用歷史數據及天氣數據,建立基于大數據的電動汽車負荷需求模型[37];采用擴展微分進化算法與分枝定界法相結合的方法,對電動汽車接入配電網的整數規(guī)劃模型進行求解,進而得到一種電動汽車規(guī)模化協(xié)調充電策略[38];分析不同類型電動汽車在不同充電模式下的充電行為,建立電動汽車充放電負荷預測模型[39]。此外,在電動汽車與微電網進行能量交流的過程中,由于區(qū)域內電動汽車數量可能相對龐大,由微電網調度機構統(tǒng)一管理每一輛電動汽車不現
【參考文獻】:
期刊論文
[1]支持赤峰市光伏發(fā)電產業(yè)的稅收政策研究[J]. 赤峰市國際稅收研究會課題組,孫玉梅. 松州. 2017(04)
[2]考慮出行規(guī)律的電動汽車規(guī);瘏f(xié)調充電[J]. 劉校坤,車延博,劉國鑒,劉堯,何偉. 電子設計工程. 2017(13)
[3]V2M系統(tǒng)分時電價博弈研究[J]. 余岳,粟梅,孫堯,韓華. 儀器儀表學報. 2016(01)
[4]計及多日一充模式的規(guī);妱悠嚦潆娯摵山2呗訹J]. 徐浩,苗世洪,錢甜甜,冉曉洪. 電工技術學報. 2015(09)
[5]基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理[J]. 魏韡,陳玥,劉鋒,梅生偉,田芳,張星. 電網技術. 2015(04)
[6]微電網示范工程綜述[J]. 王成山,周越. 供用電. 2015(01)
[7]基于蒙特卡洛法的電動汽車負荷預測建模[J]. 劉青,戚中譯. 電力科學與工程. 2014(10)
[8]電動汽車參與V2G的最優(yōu)峰谷電價研究[J]. 項頂,宋永華,胡澤春,徐智威. 中國電機工程學報. 2013(31)
[9]含電動汽車充電站的風光互補系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[J]. 張穎達,劉念,張建華,李洋. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(15)
[10]計及風光電源的一種地區(qū)電網電動汽車充電調度方法[J]. 張學清,梁軍,張利,于大洋,韓學山,張峰,張熙. 電工技術學報. 2013(02)
碩士論文
[1]電動汽車接入微電網的影響研究[D]. 戴鵬.上海電力學院 2014
本文編號:2918958
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