本研究以內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市察右中旗輝騰錫勒草原的風(fēng)電場建設(shè)區(qū)域作為研究對象,在對輝騰錫勒地區(qū)近二十年的旱情動態(tài)研究工作的基礎(chǔ)上,探討了利用3S技術(shù)手段對該地區(qū)進(jìn)行大范圍草原旱情遙感監(jiān)測的方法與模型。為了保障研究數(shù)據(jù)的一致性與可靠性,選取的是Landsat系列衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),分別為1995年、2000年、2005年、2010年四個時相生長季的Landsat5的遙感影像和2015年一個時相生長季Landsat8的遙感影像。提取影像中的植被、旱情相關(guān)的信息,結(jié)合相關(guān)的氣象因子評價研究區(qū)20年間的旱情變化情況,以期為輝騰錫勒草原風(fēng)電場建設(shè)提供科學(xué)合理的建議。為評價該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化具有重要的意義。通過Landsat遙感影像的紅光波段、近紅外波段和熱紅外波段,計算歸一化植被指數(shù)(NDVI)和地表溫度(LST)兩個參數(shù),用以表征綠色植被對干旱脅迫生境的反應(yīng),間接的體現(xiàn)土壤水分的信息與植被的受旱情況。兩者單獨(dú)使用時均存在一定的局限性,而基于植被指數(shù)和地表溫度的二維特征空間所構(gòu)建的溫度干旱植被指數(shù)(TVDI)和植被供水指數(shù)(VSWI)綜合了兩個參數(shù)對綠色植被所具有的特殊的生理生態(tài)意義,可以有效的提高對干旱的監(jiān)測精度。研究表明:(1)輝騰錫勒風(fēng)電場區(qū)域環(huán)境二十年間干旱趨勢分為兩個階段,1995年—2010年,有干旱化的趨勢,2010年—2015年,有濕潤化的趨勢。這與實地調(diào)查的結(jié)果基本符合,說明基于遙感技術(shù)大范圍的旱情監(jiān)測對研究區(qū)是可行的。(2)對比TVDI指數(shù)法的旱情等級劃分與VSWI指數(shù)法的旱情等級劃分,發(fā)現(xiàn)雖然每個時相的旱情等級比例不一致,但是變化規(guī)律具有較高的一致性,均呈現(xiàn)為以2010年為分水嶺的兩個階段。兩種旱情等級劃分標(biāo)準(zhǔn)均可用于研究區(qū)的旱情動態(tài)監(jiān)測。(3)本研究通過對大量遙感影像提取數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,嘗試建立了旱情均值指數(shù)、NDVI、降水量等多個因子與風(fēng)機(jī)數(shù)量變化的關(guān)系模型,并對相關(guān)性進(jìn)行了評價,最終表明,研究區(qū)的風(fēng)機(jī)增長對研究區(qū)旱情加重具有一定的促進(jìn)作用,隨著風(fēng)機(jī)數(shù)量的增加,研究區(qū)的降雨量呈現(xiàn)出一個降低的趨勢,但是在2015年以后,由于風(fēng)機(jī)增長速度的下降以及部分老舊風(fēng)機(jī)設(shè)備的停止運(yùn)轉(zhuǎn)和拆除,研究區(qū)的降雨量有整體增加的趨勢,風(fēng)電作為一種無污染的清潔能源本身發(fā)展是值得提倡的,但是在風(fēng)電發(fā)展的同時,應(yīng)注意對生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TM614;S812.1
【部分圖文】：

研究區(qū)在原始影像中的位置示意圖

（Ａ）?（Ｂ）?（Ｃ）??圖４三種大氣校正后的視覺對比??Ｆｉｇ．４?ｔｈｅ?ｖｉｓｕａｌ?ｃｏｎｔｒａｓｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｈｒｅｅ?ｍｏｄｅｌｓ??圖４中的（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）依次是黑暗像元法大氣校正、快速大氣校正、ＦＬＡＡＳ正后同一區(qū)域的ＲＧＢ標(biāo)準(zhǔn)假彩影像，通過放大圖片可以看出ＦＬＡＡＳＨ大氣校像明顯較好，更加清晰，對比度増加，影像質(zhì)量得到了提高。??．?２三種模型校正后的ＮＤＶＩ值對比分析??

Ｆｉｇ．４?ｔｈｅ?ｖｉｓｕａｌ?ｃｏｎｔｒａｓｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｈｒｅｅ?ｍｏｄｅｌｓ??圖４中的（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）依次是黑暗像元法大氣校正、快速大氣校正、ＦＬＡＡＳＨ正后同一區(qū)域的ＲＧＢ標(biāo)準(zhǔn)假彩影像，通過放大圖片可以看出ＦＬＡＡＳＨ大氣校像明顯較好，更加清晰，對比度増加，影像質(zhì)量得到了提高。??２三種模型校正后的ＮＤＶＩ值對比分析??．’Ｉ．：＇；??卜?Ｉ?－?ｒ＇??一＇＇泰人”??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹雷;丁建麗;牛增懿;;基于TVDI的艾比湖地區(qū)土壤水分時空變化分析[J];水土保持研究;2016年03期

2 吳盼;馮雨晴;梁四海;吳青柏;萬力;;基于GLDAS與TVDI降尺度反演土壤含水量[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

3 薄燕飛;白建軍;劉永林;;基于TVDI及氣象干旱指數(shù)的河北省春旱時空變化特征[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年02期

4 王華;邵瀚;;基于TVDI的江蘇省淮北地區(qū)干旱監(jiān)測技術(shù)研究[J];地理空間信息;2016年02期

5 楊玲;楊艷昭;;基于TVDI的西遼河流域土壤濕度時空格局及其影響因素[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2016年02期

6 曹影;胡文慶;顏培東;;基于溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)的云南干旱遙感監(jiān)測[J];工程勘察;2016年01期

7 拉珍;拉巴;陳濤;拉巴卓瑪;;基于TVDI的西藏“一江兩河”地區(qū)干旱監(jiān)測研究[J];高原山地氣象研究;2015年04期

8 李盼盼;李兆富;;基于HJ-1B衛(wèi)星數(shù)據(jù)的南京市地表溫度反演研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2015年04期

9 宋挺;段崢;劉軍志;石浚哲;嚴(yán)飛;盛世杰;黃君;吳蔚;;Landsat 8數(shù)據(jù)地表溫度反演算法對比[J];遙感學(xué)報;2015年03期

10 宋挺;嚴(yán)飛;黃君;吳蔚;;基于環(huán)境小衛(wèi)星反演地表溫度以及與實測數(shù)據(jù)的比較與分析[J];環(huán)境科技;2015年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 白燕英;基于多時相遙感影像的鹽漬化農(nóng)田表層土壤水分反演研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

2 李成林;城市大氣污染的定量遙感監(jiān)測方法研究[D];蘭州大學(xué);2012年

3 孫涵;基于紅外圖像的道路識別與運(yùn)動目標(biāo)跟蹤[D];南京理工大學(xué);2005年

4 齊實;水土保持可持續(xù)發(fā)展研究[D];北京林業(yè)大學(xué);1999年

5 周宏春;干旱區(qū)準(zhǔn)噶爾盆地西南緣地下水系統(tǒng)和懸河補(bǔ)給研究[D];中國地質(zhì)科學(xué)院;1992年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 肖凡;基于多指數(shù)的長沙市熱島效應(yīng)變化研究[D];湖南師范大學(xué);2016年

2 鄧槿;基于TVDI的石林縣云南松切梢小蠹遙感監(jiān)測研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

3 孫振蓉;京津冀地區(qū)冬小麥面積估算和旱情遙感監(jiān)測研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

4 劉浩;基于MODIS數(shù)據(jù)的土壤濕度反演研究[D];魯東大學(xué);2014年

5 王希平;輝騰錫勒草原風(fēng)電場開發(fā)運(yùn)營植被響應(yīng)分析研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

6 黃雪峰;基于TVDI和MPDI指數(shù)的淮河流域干旱時空變異規(guī)律研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

7 唐詩;基于TS-NDVI模型的重慶市農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究[D];重慶師范大學(xué);2014年

8 廖志宏;基于地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)的地表溫度反演研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

9 王君;基于MODIS產(chǎn)品的青海省干旱監(jiān)測[D];中南大學(xué);2014年

10 毛飛;基于風(fēng)云三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)的土壤水分遙感反演研究[D];南京信息工程大學(xué);2014年

本文編號：2860532