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基于縱橫交叉算法的熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究

發(fā)布時間:2017-03-24 23:02

  本文關(guān)鍵詞:基于縱橫交叉算法的熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:熱電聯(lián)產(chǎn)作為一種清潔環(huán)保的供電和供暖技術(shù),在全球面臨氣候變化和能源危機(jī)的背景下,各國都紛紛加強(qiáng)了對這一先進(jìn)技術(shù)的研究。熱電聯(lián)產(chǎn)不需要額外的增加煤耗,就可以提供電和熱兩種產(chǎn)品,有很好的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。最近幾年隨著空氣的惡化,人們對環(huán)境問題越來越關(guān)注,熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組占整個火電機(jī)組的比例不斷擴(kuò)大,裝機(jī)容量不斷提升,開展這方面的研究具有重要意義。非線性熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度(Combined heat and power economic dispatch, CHPED)問題含有較多局部最優(yōu)點,熱電兩種出力的耦合作用對算法提出了較高的要求。論文采用縱橫交叉算法(Crisscross optimization algorithm, CSO)來解決這問題。CSO采用雙重交叉的機(jī)制,即橫向交叉和縱向交叉。橫向交叉以較大的概率在一半種群大小的多維尋優(yōu)空間組成的超立方體中產(chǎn)生子代,而在外緣空間產(chǎn)生子代的概率則會隨著與父代粒子的距離呈線性下降分布?v向交叉使陷入局部最優(yōu)的某些維有機(jī)會擺脫出來,較好的維持種群的多樣性,進(jìn)而避免算法早熟。兩種交叉方式的有機(jī)結(jié)合能減少搜索盲點,增強(qiáng)全局搜索能力。應(yīng)用6個不同規(guī)模的熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型來測試CSO的性能,仿真結(jié)果表明,對比其它算法,CSO獲取解的質(zhì)量比其它算法更適宜解決熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題。鑒于環(huán)境保護(hù)的要求,對于CHPED還需同時考慮燃料成本和污染排放兩個相互沖突的目標(biāo)。提出一種基于Pareto最優(yōu)解的小世界CSO算法來求解熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題(Combined heat and power environmental economic dispatch,CHPEED)。構(gòu)建粒子之間相互連接的小世界網(wǎng)絡(luò)(Small world network, SWN),采用“隨機(jī)加邊”的方式促進(jìn)粒子之間交換信息。每次迭代中,CSO的兩種交叉操作均在SWN的鄰域中按編號進(jìn)行,使得優(yōu)秀信息能迅速在種群中傳播,提高了算法的尋優(yōu)水平。基于非支配排序的種群分級機(jī)制,應(yīng)用模糊理論建立了提取綜合最優(yōu)解方法。最后以2個考慮不同情況的CHPEED問題為例進(jìn)行多目標(biāo)仿真,對比其它混合算法及CSO·算法優(yōu)化結(jié)果,驗證了所提方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:熱電聯(lián)產(chǎn) 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度 小世界網(wǎng)絡(luò) 縱橫交叉算法 Pareto最優(yōu)
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM73;TM611
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-13
  • 第一章 緒論13-24
  • 1.1 研究背景與意義13-15
  • 1.2 熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組類型及發(fā)展現(xiàn)狀15-18
  • 1.2.1 熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組類型15-16
  • 1.2.2 國外熱電聯(lián)產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀16-17
  • 1.2.3 國內(nèi)熱電聯(lián)產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀17-18
  • 1.3 熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題求解方法研究現(xiàn)狀18-20
  • 1.4 多目標(biāo)優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀20-21
  • 1.5 小世界網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀21-22
  • 1.6 論文結(jié)構(gòu)安排22-24
  • 第二章 熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題模型24-32
  • 2.1 熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度系統(tǒng)模型24-28
  • 2.1.1 熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題目標(biāo)函數(shù)24-26
  • 2.1.2 約束條件26-27
  • 2.1.3 計及網(wǎng)損情況下的有功平衡27-28
  • 2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題28-30
  • 2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題目標(biāo)函數(shù)28-29
  • 2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解集29
  • 2.2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問題的最優(yōu)折中解29-30
  • 2.3 熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度系統(tǒng)模型30-31
  • 2.3.1 熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題概述30
  • 2.3.2 熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題目標(biāo)函數(shù)30-31
  • 2.4 本章小結(jié)31-32
  • 第三章 CSO算法求解熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題32-56
  • 3.1 CSO算法概念32
  • 3.2 CSO算法原理32-38
  • 3.2.1 橫向交叉操作原理及流程32-36
  • 3.2.2 縱向交叉操作原理及流程36-37
  • 3.2.3 競爭算子行為分析37-38
  • 3.3 CSO算法在解熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題中的應(yīng)用38-43
  • 3.3.1 約束條件處理38-39
  • 3.3.2 CSO算法求解熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題流程39-43
  • 3.4 CSO算法求解熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題仿真分析43-55
  • 3.4.1 小規(guī)模熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題43-47
  • 3.4.2 計及網(wǎng)損和考慮閥點效應(yīng)的熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題47-49
  • 3.4.3 中規(guī)模熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題49-51
  • 3.4.4 大規(guī)模熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題51-54
  • 3.4.5 縱向交叉概率對CSO影響的仿真分析54-55
  • 3.5 本章小結(jié)55-56
  • 第四章 NWSWN-CSO算法求解熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題56-71
  • 4.1 小世界網(wǎng)絡(luò)56-60
  • 4.1.1 小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦?/span>56-57
  • 4.1.2 NW小世界網(wǎng)絡(luò)模型57-58
  • 4.1.3 幾種典型小世界網(wǎng)絡(luò)58-60
  • 4.2 NWSWN-CSO算法60-62
  • 4.2.1 算法主要思想60
  • 4.2.2 快速非支配排序法60
  • 4.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建60-61
  • 4.2.4 NWSWN-CSO算法求解熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題流程61-62
  • 4.3 NWSWN-CSO算法求解熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題仿真分析62-70
  • 4.3.1 小規(guī)模熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題63-66
  • 4.3.2 多約束熱電聯(lián)產(chǎn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題66-70
  • 4.4 本章小結(jié)70-71
  • 結(jié)論與展望71-74
  • 參考文獻(xiàn)74-81
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文81-83
  • 致謝83-84
  • 附錄84-92

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 焦曄;02 兩級簡易優(yōu)化算法用于受約束的電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];電力情報;1995年03期

4 郭建宇,王孟林;多元條件下機(jī)組經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];東北電力技術(shù);2000年01期

5 宋欽剛,孫秀馨;電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度概述[J];節(jié)能;2000年07期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 宋欽剛;孫秀馨;邱升孝;范培吉;;區(qū)域性電網(wǎng)實時經(jīng)濟(jì)調(diào)度[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

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3 記者 阮桑桑;全市上半年工業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度會召開[N];南昌日報;2010年

4 記者 呼布慶;全市工業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度會議召開[N];巴彥淖爾日報(漢);2012年

5 記者 烏云嘎;全盟工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行調(diào)度會指出 強(qiáng)化工業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 確保完成預(yù)期目標(biāo)[N];錫林郭勒日報(漢);2014年

6 本報記者 楊雅潔;節(jié)能變革呼喚電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度[N];中國電力報;2006年

7 記者 張君;全市工業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度會要求 高限過七五 決戰(zhàn)四季度[N];邯鄲日報;2011年

8 記者 王銘;市政府召開第一季度工業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度會[N];隴南日報;2008年

9 記者 王正喜;轉(zhuǎn)變發(fā)展方式 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[N];徐州日報;2010年

10 記者 柴云祥;我市召開工業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度會[N];臨汾日報;2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 馮濤;基于MOBCC算法的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 張曉輝;含風(fēng)電的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 朱永勝;電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度研究[D];鄭州大學(xué);2016年

4 劉國靜;電力系統(tǒng)協(xié)同的經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論研究[D];山東大學(xué);2016年

5 姜文;計及風(fēng)力發(fā)電的電力系統(tǒng)可靠性與動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];上海交通大學(xué);2012年

6 狄軼娟;面向電站環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];上海大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何美華;微網(wǎng)系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D];西南交通大學(xué);2015年

2 劉成貴;系統(tǒng)安全運行約束下的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D];長沙理工大學(xué);2014年

3 宗海翔;風(fēng)電最優(yōu)置信度及相關(guān)問題研究[D];東南大學(xué);2015年

4 梅鵬;基于縱橫交叉算法的熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

5 胡函武;含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

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7 唐民;基于魯棒優(yōu)化的含風(fēng)電場安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];長沙理工大學(xué);2011年

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9 劉鴻;計及火力機(jī)組不確定損耗成本的魯棒安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

10 潘志宏;具有不確定因素的廠級負(fù)荷經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年


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本文編號:266277

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