發(fā)布時間：2019-05-08 02:30

【摘要】：文章研究風電入網(wǎng)情況下系統(tǒng)安全運行的動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度問題.基于風電預測誤差,權衡效益和系統(tǒng)運行風險,建立了購買可中斷負荷(interruptible load,IL)的經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化模型.新模型的目標函數(shù)考慮了傳統(tǒng)火電機組能耗成本、環(huán)境成本、閥點效應成本和可中斷負荷補償成本.系統(tǒng)運行約束上,采用條件風險價值(conditional value-at-risk,CVaR)刻畫因風電間歇性和隨機性導致的系統(tǒng)不安全運行風險,結(jié)合火電機組出力和多時間段爬坡限制建立了系統(tǒng)的安全運行約束.模型的求解上,采用罰函數(shù)方法、光滑化技術和樣本平均方法相結(jié)合,提出了一類新的隨機優(yōu)化算法;IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)測試了模型和算法的有效性.
[Abstract]:In this paper, the dynamic environmental economic scheduling problem for the safe operation of the system under the condition of wind power entering the grid is studied. Based on the forecasting error of wind power, the economic scheduling optimization model of purchasing interruptible load (interruptible load,IL) is established based on the trade-off between the benefit and the risk of system operation. The objective function of the new model takes into account the energy consumption cost, environment cost, valve point effect cost and interruptible load compensation cost of the traditional thermal power unit. On the constraint of system operation, conditional value at risk (conditional value-at-risk,CVaR) is used to describe the risk of unsafe operation of the system caused by intermittent and random wind power. Combined with the output of the thermal power unit and the climbing limit of multi-time period, the safe operation constraints of the system are established. In solving the model, a new stochastic optimization algorithm is proposed by combining penalty function method, smoothing technique and sample average method, and the effectiveness of the model and algorithm is tested by IEEE-30 node system.
【作者單位】： 湖南第一師范學院;長沙理工大學電氣與信息工程學院;湘潭大學數(shù)學與計算科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(11171095,71371065,11671125)資助課題
【分類號】：TM73

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本文編號：2471551