【摘要】：目前架空輸電線路運(yùn)行環(huán)境的整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要基于復(fù)雜的危險(xiǎn)源辨別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(HIRA)和累積扣分法,為了簡(jiǎn)化輸電線路運(yùn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,建立了結(jié)合最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)和主成分分析(PCA)的架空輸電線路運(yùn)行環(huán)境整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先,通過對(duì)故障跳閘情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到10種危害架空輸電線路安全的運(yùn)行環(huán)境技術(shù)因素,并提取出相應(yīng)的表征風(fēng)險(xiǎn)特征量;考慮實(shí)際數(shù)據(jù)采集的工作量和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的復(fù)雜性,使用PCA對(duì)特征量進(jìn)行降維處理,得到權(quán)重較大的關(guān)鍵特征量;將這些風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵特征量作為L(zhǎng)S-SVM的輸入,建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)模型。最后,以傳統(tǒng)評(píng)估結(jié)果為樣本給出評(píng)估模型訓(xùn)練和測(cè)試結(jié)果,結(jié)果表明模型預(yù)測(cè)分類的精度可以達(dá)到95%。
[Abstract]:At present, the overall risk assessment of overhead transmission line operation environment is mainly based on the complex hazard source identification and risk assessment (HIRA) and cumulative scoring method, in order to simplify the environmental risk assessment method of transmission line operation. A risk assessment model for overhead transmission line operation environment based on least square support vector machine (LS-SVM) and principal component analysis (PCA) is established. Firstly, through statistical analysis of fault tripping, 10 kinds of operational environment technical factors that endanger the safety of overhead transmission lines are obtained, and the corresponding characteristics of risk are extracted. Considering the workload of actual data collection and the complexity of risk assessment, we use PCA to deal with the dimension reduction of the feature quantity, and get the key feature quantity with large weight. Taking these key risk characteristics as the input of LS-SVM, a risk assessment and prediction model is established. Finally, the training and testing results of the evaluation model are given based on the traditional evaluation results. The results show that the accuracy of the model prediction classification can reach 95%.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)四川省電力公司德陽(yáng)供電公司;國(guó)網(wǎng)河南省電力公司鄭州供電公司;國(guó)家電網(wǎng)東北電力調(diào)控分中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51007066)~~
【分類號(hào)】：TM75

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本文編號(hào)：2440570