一種改進(jìn)的抗干擾自適應(yīng)算法及其在變壓器有源噪聲控制中的應(yīng)用
[Abstract]:In the actual operation of the active noise reduction system of power transformer, the reference signal and error signal collected by acoustic sensor may have impulse interference. When the traditional filter least mean square (filtered-x least mean square,) is adopted, When the Fx LMS) algorithm adaptively updates the parameters of the controller, the controller is prone to oscillation and even divergence due to the impact disturbance. In order to suppress the impact of impulse interference on the controller, a normalized filter speech compression is proposed. Minimum mean Square (normalized filtered-x?law mean square,NFx?LMS) algorithm for law transformation. This algorithm uses speech compression? The mean square of the error signal transformed by the law function is used as the cost function and the reference signal is normalized to improve the robustness of the algorithm. In order to improve the practicability of the algorithm, different compression coefficients can be selected according to the characteristics of primary noise in different sound field environments. Simulation results show that the proposed algorithm is robust and convergent under the impact disturbance environment.
【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51377123)~~
【分類號】:TM41
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,本文編號:2390185
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