基于多智能體系統(tǒng)的微網(wǎng)功率經(jīng)濟(jì)分配方法
[Abstract]:Economic scheduling of micro-grid system is a hot issue in micro-grid research at present. To solve this problem, a power economic allocation method for isolated microgrid based on multi-agent system is proposed. Combined with droop control and multi-agent consistency theory, the method realizes power balance through droop control, and uses power controller based on consistency theory to control the power output of each power supply, and finally achieves economic distribution of micro-grid power. This method can realize real-time complete distributed control. The control is based on point-to-point communication and need not be coordinated by central controller. At the same time, the method makes use of droop control information, no load and new energy power information, reduces the scale of communication system and improves the reliability of the system. The dynamic model and convergence of the system are analyzed, and the design method of system parameters is given. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by an example.
【作者單位】: 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177149) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助課題(20130101110108)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 徐影鳳;汪海寧;;基于多智能體的微網(wǎng)運(yùn)行決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[J];電氣工程學(xué)報(bào);2016年08期
2 周楠;樊瑋;劉念;林心昊;張建華;雷金勇;;基于需求響應(yīng)的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)多目標(biāo)容量?jī)?yōu)化配置[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年06期
3 謝俊;陳凱旋;岳東;李亞平;王珂;翁盛煊;黃崇鑫;;基于多智能體系統(tǒng)一致性算法的電力系統(tǒng)分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2016年02期
4 程林;劉琛;朱守真;田浩;沈欣煒;;基于多能協(xié)同策略的能源互聯(lián)微網(wǎng)研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年01期
5 姚駿;杜紅彪;周特;譚義;;微網(wǎng)逆變器并聯(lián)運(yùn)行的改進(jìn)下垂控制策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年04期
6 熊雄;王江波;楊仁剛;葉林;;微電網(wǎng)中混合儲(chǔ)能模糊自適應(yīng)控制策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年03期
7 張曉輝;閆鵬達(dá);鐘嘉慶;盧志剛;;可再生能源激勵(lì)制度下的低碳經(jīng)濟(jì)電源規(guī)劃[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年03期
8 茆美琴;金鵬;奚媛媛;張榴晨;徐海波;董瑋;;基于多因子和合同網(wǎng)協(xié)調(diào)機(jī)制的微網(wǎng)多Agent混和能量管理方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期
9 宋曉英;王艷松;;基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)保調(diào)度[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年05期
10 李鵬;李濤;張雙樂(lè);趙曉光;;基于混沌二進(jìn)制粒子群算法的獨(dú)立微網(wǎng)系統(tǒng)的微電源組合優(yōu)化[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年12期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
1 施永;微網(wǎng)系統(tǒng)逆變及組網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年
2 徐立中;微網(wǎng)能量?jī)?yōu)化管理若干問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2011年
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 胡健;馬皓;;基于多智能體系統(tǒng)的微網(wǎng)功率經(jīng)濟(jì)分配方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2017年08期
2 張皓;荊朝霞;;基于IGDT模型的海島型微網(wǎng)容量魯棒優(yōu)化[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2017年07期
3 張曉芳;;基于CCP和多智能體優(yōu)化算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[J];自動(dòng)化儀表;2017年07期
4 祖其武;牛玉剛;陳蓓;;基于改進(jìn)粒子群算法的微網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行策略研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年14期
5 陸江華;徐貴強(qiáng);;基于Multi-Agent理論的飛機(jī)故障協(xié)同診斷模型研究[J];技術(shù)與市場(chǎng);2017年07期
6 劉一欣;郭力;王成山;;多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)博弈方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2017年08期
7 張夢(mèng)凡;王冠中;史涔n,
本文編號(hào):2348239
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2348239.html