本文關(guān)鍵詞：基于圖像分割的變電站電氣設(shè)備故障自動檢測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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論文題目:基于圖像分割的變電站電氣設(shè)備故障自動檢測專業(yè):信號與信息處理碩士生:葉婕(簽名)指導(dǎo)教師:吳冬梅(簽名)摘要在供電網(wǎng)絡(luò)發(fā)展極為迅速和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)日趨合理的今天,國家對電力系統(tǒng)的智能化和供電可靠性的要求越來越高,要求能夠自動快速隔離電氣設(shè)備的故障并恢復(fù)健全區(qū)域的供電,能對電力系統(tǒng)進行在線監(jiān)測和安全預(yù)警,及時發(fā)現(xiàn)缺陷并采取措施消除隱患。紅外檢測技術(shù)作為一種行之有效的故障檢測手段,已得到廣泛應(yīng)用。將紅外檢測技術(shù)與圖像監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合大大提高了電力系統(tǒng)故障檢測水平,但是目前的檢測手段依然需要人工診斷,無法達(dá)到實時準(zhǔn)確。本文針對變電站電氣設(shè)備故障問題,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實現(xiàn)無人值守變電站電氣設(shè)備故障的自動檢測。首先,通過分析變電站紅外圖像的特點,對紅外圖像中存在的噪聲進行了歸納總結(jié),并實驗驗證了幾種常見的去噪處理方法,在此基礎(chǔ)上進行了改進,提出了具有高信噪比的中值與均值相結(jié)合的去噪方法,既能消除噪聲的擴散影響,又能使圖像區(qū)域內(nèi)的灰度值更為平滑,完成了圖像的預(yù)處理。其次,針對紅外圖像低信噪比、低對比度的特點,在研究分析傳統(tǒng)的圖像分割方法的基礎(chǔ)上,提出了分水嶺與K均值聚類相結(jié)合的分割方法,并實例驗證了該方法不僅能夠克服分... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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