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基于風(fēng)速衰減因子法的大型風(fēng)電場(chǎng)尾流效應(yīng)模擬方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 17:27
【摘要】:在大型風(fēng)電場(chǎng)尾流計(jì)算中,多臺(tái)風(fēng)機(jī)的尾流疊加方法一直是個(gè)難點(diǎn)。傳統(tǒng)的尾流疊加方法均基于實(shí)際風(fēng)速值,導(dǎo)致模型復(fù)雜、計(jì)算必須依據(jù)氣流流經(jīng)風(fēng)機(jī)的順序,且由于風(fēng)機(jī)尾流之間的覆蓋關(guān)系較為復(fù)雜,容易出現(xiàn)漏算、重復(fù)計(jì)算的問(wèn)題。提出風(fēng)速衰減因子(尾流風(fēng)速與來(lái)流風(fēng)速之比,Rv)及基于風(fēng)速衰減因子的風(fēng)電場(chǎng)尾流計(jì)算方法,稱為風(fēng)速衰減因子法(Rv法)。該方法物理意義明確、簡(jiǎn)單易行,可按照任意風(fēng)機(jī)順序進(jìn)行計(jì)算,避免漏算、重復(fù)計(jì)算問(wèn)題。此外,基于實(shí)例風(fēng)電場(chǎng),采用法模擬了尾流影響下全部風(fēng)機(jī)的功率情況,對(duì)比顯示模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較為一致(相關(guān)性系數(shù)0.86);采用Rv法模擬了風(fēng)電場(chǎng)三維尾流分布,并與實(shí)測(cè)風(fēng)廓線進(jìn)行了對(duì)比,對(duì)比結(jié)果顯示在大氣穩(wěn)定條件下,模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較為一致。
[Abstract]:In the wake calculation of large scale wind farm, the method of wake superposition is always a difficulty. The traditional wake superposition method is based on the actual wind speed, which leads to the complexity of the model. The calculation must be based on the order of the flow through the fan, and because of the complexity of the covering relation between the wake of the fan, it is easy to cause the problem of missing calculation and repeated calculation. Wind attenuation factor (, Rv) and wind farm wake calculation method based on wind speed attenuation factor (Rv method) are proposed. The physical meaning of the method is clear, simple and practical, and can be calculated according to any fan order, avoiding the problem of missing calculation and repeated calculation. In addition, based on the example of wind farm, the power situation of all fans under the influence of wake flow is simulated by using the method. The comparison shows that the simulation results are in good agreement with the measured data (correlation coefficient 0.86). The three-dimensional wake distribution of wind farm is simulated by Rv method, and compared with the measured wind profile. The comparison results show that the simulation results are in good agreement with the measured data under the condition of stable atmosphere.
【作者單位】: 新能源與儲(chǔ)能運(yùn)行控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)電力科學(xué)研究院);甘肅省新能源并網(wǎng)運(yùn)行控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(甘肅省電力公司風(fēng)電技術(shù)中心);國(guó)家電投集團(tuán)北京電能碳資產(chǎn)管理有限公司;
【基金】:國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(全球可再生能源綜合評(píng)估與深化研究) 北京市科委計(jì)劃項(xiàng)目(Z161100002616039)~~
【分類號(hào)】:TM614

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本文編號(hào):2296454

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