發(fā)布時間：2018-10-22 16:26

【摘要】：針對當前互聯(lián)電力系統(tǒng)中越來越嚴重的低頻振蕩現(xiàn)象,提出一種高精度低頻振蕩模式辨識方法來克服現(xiàn)有方法的一些不足。該方法基于廣義形態(tài)開、閉運算設(shè)計了新型廣義形態(tài)濾波器,可以有效地去除噪聲,較好地保留信號的原有特征;低頻振蕩信號通過該濾波器濾波后再使用改進矩陣束算法進行模式辨識,可以獲得高精度的各個模式參數(shù)。對于辨識算法的關(guān)鍵定階問題,采用歸一化奇異熵定階方法,該方法能在系統(tǒng)擬合精度指標相差不大的情況下使模態(tài)階數(shù)的估計值更加接近真實值,提高了辨識的準確性。通過仿真算例、測試系統(tǒng)及電網(wǎng)實際案例驗證了本文提出的方法的有效性和可行性,為電力系統(tǒng)阻尼控制和電網(wǎng)的穩(wěn)定運行提供了有效依據(jù)。
[Abstract]:Aiming at the increasingly serious phenomenon of low frequency oscillation in interconnected power systems, a high precision low frequency oscillation mode identification method is proposed to overcome some shortcomings of the existing methods. A new kind of generalized morphological filter is designed based on generalized morphological open and closed operation, which can effectively remove noise and preserve the original characteristics of the signal. After the low frequency oscillation signal is filtered by the filter, the improved matrix beam algorithm is used to identify the mode, and each mode parameter with high accuracy can be obtained. For the key problem of the identification algorithm, the normalized singular entropy method is used to determine the order. This method can make the estimation of the modal order more close to the real value and improve the accuracy of identification when the system fitting accuracy index is not different. The effectiveness and feasibility of the proposed method are verified by simulation examples, test system and practical cases of power network, which provide an effective basis for the damping control of power system and the stable operation of power network.
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】：歐盟FP7國際科技合作基金(909880) 國家自然科學(xué)基金(61304260) 福建省杰出青年科學(xué)基金(2012J06012)資助項目
【分類號】：TM712

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本文編號：2287684