【摘要】：針對(duì)當(dāng)前互聯(lián)電力系統(tǒng)中越來越嚴(yán)重的低頻振蕩現(xiàn)象,提出一種高精度低頻振蕩模式辨識(shí)方法來克服現(xiàn)有方法的一些不足。該方法基于廣義形態(tài)開、閉運(yùn)算設(shè)計(jì)了新型廣義形態(tài)濾波器,可以有效地去除噪聲,較好地保留信號(hào)的原有特征;低頻振蕩信號(hào)通過該濾波器濾波后再使用改進(jìn)矩陣束算法進(jìn)行模式辨識(shí),可以獲得高精度的各個(gè)模式參數(shù)。對(duì)于辨識(shí)算法的關(guān)鍵定階問題,采用歸一化奇異熵定階方法,該方法能在系統(tǒng)擬合精度指標(biāo)相差不大的情況下使模態(tài)階數(shù)的估計(jì)值更加接近真實(shí)值,提高了辨識(shí)的準(zhǔn)確性。通過仿真算例、測(cè)試系統(tǒng)及電網(wǎng)實(shí)際案例驗(yàn)證了本文提出的方法的有效性和可行性,為電力系統(tǒng)阻尼控制和電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有效依據(jù)。
[Abstract]:Aiming at the increasingly serious phenomenon of low frequency oscillation in interconnected power systems, a high precision low frequency oscillation mode identification method is proposed to overcome some shortcomings of the existing methods. A new kind of generalized morphological filter is designed based on generalized morphological open and closed operation, which can effectively remove noise and preserve the original characteristics of the signal. After the low frequency oscillation signal is filtered by the filter, the improved matrix beam algorithm is used to identify the mode, and each mode parameter with high accuracy can be obtained. For the key problem of the identification algorithm, the normalized singular entropy method is used to determine the order. This method can make the estimation of the modal order more close to the real value and improve the accuracy of identification when the system fitting accuracy index is not different. The effectiveness and feasibility of the proposed method are verified by simulation examples, test system and practical cases of power network, which provide an effective basis for the damping control of power system and the stable operation of power network.
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：歐盟FP7國際科技合作基金(909880) 國家自然科學(xué)基金(61304260) 福建省杰出青年科學(xué)基金(2012J06012)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM712

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄧集祥,趙麗麗;大干擾下主導(dǎo)低頻振蕩模式作用的再研究[J];東北電力學(xué)院學(xué)報(bào);2004年06期

2 李佳;劉金山;葛文紅;;模態(tài)級(jí)數(shù)法在主導(dǎo)低頻振蕩模式鑒別方面的應(yīng)用[J];吉林電力;2008年04期

3 周希念;;對(duì)水電廠低頻振蕩存在現(xiàn)象及防治措施的探討[J];廣東科技;2009年24期

4 楊華昆;;地區(qū)電網(wǎng)低頻振蕩分析與抑制[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2010年23期

5 趙蓮;許占彪;;110KV供電網(wǎng)絡(luò)低頻振蕩分析及抑制方法[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年01期

6 郭成;;在線判斷低頻振蕩模式的新方法[J];云南電力技術(shù);2011年02期

7 董清;張玲;顏湘武;;低頻振蕩擾動(dòng)源機(jī)組的自動(dòng)定位方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年10期

8 陳冬霞;;大電網(wǎng)低頻振蕩研究及其最新進(jìn)展[J];東北電力技術(shù);2012年11期

9 陳武暉;鄧集祥;;三階非線性對(duì)主導(dǎo)低頻振蕩模式的影響[J];現(xiàn)代電力;2012年06期

10 肖賓;小電力系統(tǒng)中機(jī)組低頻振蕩的分析[J];貴州水力發(fā)電;2001年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 肖友強(qiáng);楊勁松;;低頻振蕩的產(chǎn)生原因[A];2006年云南電力技術(shù)論壇優(yōu)秀論文集[C];2006年

2 孫振;屈瑞謙;楊德昌;;區(qū)域間低頻振蕩在線監(jiān)測(cè)方法研究綜述[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 文賢馗;鐘晶亮;;電網(wǎng)低頻振蕩時(shí)汽輪機(jī)控制策略的研究[A];發(fā)耳電廠4×600MW機(jī)組工程施工論文總結(jié)匯編[C];2010年

4 潘曉杰;任沖;;現(xiàn)代控制技術(shù)在抑制低頻振蕩中的應(yīng)用[A];中南七�。▍^(qū)）電力系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)第二十二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

5 王凱;;云南電網(wǎng)低頻振蕩安全預(yù)警及輔助決策系統(tǒng)構(gòu)建方案[A];2007云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2007年

6 任沖;劉滌塵;潘曉杰;雍志娟;倪曉東;;現(xiàn)代控制技術(shù)在抑制低頻振蕩中的應(yīng)用[A];2006中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

7 劉明群;陳晶;吳水軍;楊楊;劉洪濤;;電廠機(jī)組引起電網(wǎng)低頻振蕩原因分析[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2012年

8 王雁雄;;滇西電網(wǎng)小水電群低頻振蕩解列技術(shù)應(yīng)用研究[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（優(yōu)秀論文部分）[C];2010年

9 陳玉林;侯學(xué)勇;王亮;常寶立;;電網(wǎng)低頻振蕩動(dòng)態(tài)過程的信號(hào)特征及相量表征[A];2013年中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年

10 蔣周士;孫黎霞;周海強(qiáng);鞠平;;火電廠動(dòng)力系統(tǒng)對(duì)電力系統(tǒng)超低頻振蕩的影響[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 趙琳;楚雄供電局開展抑制低頻振蕩應(yīng)用科技項(xiàng)目研究[N];楚雄日?qǐng)?bào)(漢);2011年

2 武漢王玉龍;自制廣告彩燈電路[N];電子報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王暉;電氣化鐵路車網(wǎng)電氣低頻振蕩研究[D];北京交通大學(xué);2015年

2 趙妍;電力系統(tǒng)低頻振蕩狀態(tài)監(jiān)視與分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

3 王鐵強(qiáng);電力系統(tǒng)低頻振蕩共振機(jī)理的研究[D];華北電力大學(xué);2001年

4 易建波;電力系統(tǒng)低頻振蕩在線分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 向農(nóng);跨區(qū)電網(wǎng)低頻振蕩的機(jī)理與控制研究[D];武漢大學(xué);2009年

6 張鵬;基于廣域量測(cè)的電力系統(tǒng)區(qū)域間低頻振蕩分析[D];西南交通大學(xué);2015年

7 宮璇;多重?cái)_動(dòng)下大電網(wǎng)低頻振蕩預(yù)警體系的研究[D];武漢大學(xué);2013年

8 楊慧敏;區(qū)域電網(wǎng)低頻振蕩特性分析與抑制方法的研究[D];華中科技大學(xué);2009年

9 劉志堅(jiān);基于電氣剖分網(wǎng)絡(luò)的阻尼特性與低頻振蕩抑制對(duì)策研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

10 譚謹(jǐn);大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的低頻振蕩研究[D];西南交通大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王小龍;計(jì)及調(diào)速系統(tǒng)作用的水電廠孤網(wǎng)運(yùn)行超低頻振蕩研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 王毅釗;區(qū)域間低頻振蕩辨識(shí)方法和關(guān)聯(lián)機(jī)組再調(diào)度抑制策略[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 喬艷;典型參數(shù)類低頻振蕩辨識(shí)算法性能評(píng)估研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 祁鑫;低頻振蕩實(shí)時(shí)校正控制優(yōu)化決策方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 朱建軍;應(yīng)對(duì)大電網(wǎng)頻率振蕩的緊急調(diào)控技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 劉聰;電網(wǎng)低頻振蕩綜合自適應(yīng)辨識(shí)方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 楊蓉;青藏高原季風(fēng)的低頻振蕩特征研究[D];成都信息工程學(xué)院;2015年

8 劉巖;針對(duì)低頻振蕩的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

9 連帆;南�！魈窖蟮貐^(qū)MJ0變化及其對(duì)我國旱澇的影響[D];成都信息工程學(xué)院;2014年

10 魏興;采用遠(yuǎn)程PMU信號(hào)抑制區(qū)域間低頻振蕩的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2287684