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計及PMU最優(yōu)配置的輸電線路廣域自適應(yīng)故障定位算法

發(fā)布時間:2018-10-21 07:48
【摘要】:針對電網(wǎng)信息不全條件下的輸電線路故障定位問題,提出一種計及相量測量單元(phasor measurement unit,PMU)最優(yōu)配置的廣域自適應(yīng)故障定位方法。該文在分析基于故障可觀測性的故障定位原理的基礎(chǔ)上,建立了計及零注入節(jié)點實現(xiàn)全網(wǎng)線路故障可觀測性的PMU最優(yōu)配置模型;提出了基于定位域的廣域故障定位策略,根據(jù)系統(tǒng)拓撲和PMU節(jié)點劃分定位域,電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,只需局部更新相應(yīng)定位域。線路故障后,利用PMU測量結(jié)果快速界定故障的定位域,無需線路故障信息,提高了定位算法的自適應(yīng)能力;赑SCAD/EMTDC和Matlab的仿真結(jié)果表明,該文提出的計及零注入節(jié)點的PMU優(yōu)化配置方法能有效減少PMU數(shù)量,基于定位域的故障定位算法自適應(yīng)能力強,定位結(jié)果精度高,對系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)變化、各種故障類型、過渡電阻、故障位置均有較好的適用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of transmission line fault location under the condition of incomplete power network information, a wide-area adaptive fault location method considering the optimal configuration of phasor measurement unit (phasor measurement unit,PMU) is proposed. On the basis of analyzing the principle of fault location based on fault observability, this paper establishes a PMU optimal configuration model which considers zero-injection nodes to realize the observability of fault in the whole network, and proposes a wide-area fault location strategy based on location-area. According to the system topology and the PMU node, the location domain is divided. When the topology of the power network changes, only the corresponding location region needs to be updated locally. After line fault, the fault location region is defined quickly by using PMU measurement results, and the adaptive ability of location algorithm is improved without line fault information. The simulation results based on PSCAD/EMTDC and Matlab show that the proposed PMU optimal configuration method with zero injection nodes can effectively reduce the number of PMU, and the fault location algorithm based on location domain has strong adaptive ability and high accuracy. It is suitable for system topology change, various fault types, transition resistance and fault location.
【作者單位】: 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室(華中科技大學(xué));云南電力調(diào)度控制中心;
【分類號】:TM75

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本文編號:2284431

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