【摘要】：該文將結(jié)構(gòu)學(xué)領(lǐng)域用于分析建筑或機械結(jié)構(gòu)振動特性的多參考點復(fù)指數(shù)(poly-reference complex exponential,PRCE)法引入電力系統(tǒng),實現(xiàn)低頻振蕩辨識。該方法基于多通道信號,構(gòu)造脈沖序列的自回歸模型(autoregressive model,AR model),運用LQ分解,求解其自回歸系數(shù),再求解由自回歸系數(shù)構(gòu)成的矩陣多項式的根,得到頻率和阻尼比,進(jìn)而求得系統(tǒng)的模態(tài)矩陣。該文介紹了PRCE法在電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識中的原理,16機系統(tǒng)的仿真結(jié)果驗證了PRCE方法的有效性和正確性;與總體最小二乘 旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)參數(shù)估計(total least squares-estimation of signalparameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)方法、隨機子空間(stochastic subspace identification,SSI)方法的對比表明,該方法辨識結(jié)果在辨識精度、效率上表現(xiàn)得更好。最后,基于四川電網(wǎng)實測數(shù)據(jù)驗證了PRCE方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, the multiple reference point complex exponent (poly-reference complex exponential,PRCE) method, which is used to analyze the vibration characteristics of building or mechanical structures, is introduced into the power system to identify the low frequency oscillation. Based on the multi-channel signal, the autoregressive model of pulse sequence is constructed (autoregressive model,AR model), uses LQ decomposition to solve the autoregressive coefficient, and then to solve the root of matrix polynomial composed of autoregressive coefficient, the frequency and damping ratio are obtained. Then the modal matrix of the system is obtained. In this paper, the principle of PRCE method in low frequency oscillation mode identification of power system is introduced. The simulation results of 16-machine system verify the validity and correctness of PRCE method. The comparison with the total least square rotation invariant technique parameter estimation (total least squares-estimation of signalparameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT) method and the stochastic subspace (stochastic subspace identification,SSI) method shows that the identification results of this method are more accurate and efficient. Finally, the validity of PRCE method is verified based on the measured data of Sichuan power grid.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;四川電力科學(xué)研究院;
【分類號】：TM712

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄧集祥,趙麗麗;大干擾下主導(dǎo)低頻振蕩模式作用的再研究[J];東北電力學(xué)院學(xué)報;2004年06期

2 李佳;劉金山;葛文紅;;模態(tài)級數(shù)法在主導(dǎo)低頻振蕩模式鑒別方面的應(yīng)用[J];吉林電力;2008年04期

3 周希念;;對水電廠低頻振蕩存在現(xiàn)象及防治措施的探討[J];廣東科技;2009年24期

4 楊華昆;;地區(qū)電網(wǎng)低頻振蕩分析與抑制[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2010年23期

5 趙蓮;許占彪;;110KV供電網(wǎng)絡(luò)低頻振蕩分析及抑制方法[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年01期

6 郭成;;在線判斷低頻振蕩模式的新方法[J];云南電力技術(shù);2011年02期

7 董清;張玲;顏湘武;;低頻振蕩擾動源機組的自動定位方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年10期

8 陳冬霞;;大電網(wǎng)低頻振蕩研究及其最新進(jìn)展[J];東北電力技術(shù);2012年11期

9 陳武暉;鄧集祥;;三階非線性對主導(dǎo)低頻振蕩模式的影響[J];現(xiàn)代電力;2012年06期

10 肖賓;小電力系統(tǒng)中機組低頻振蕩的分析[J];貴州水力發(fā)電;2001年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 肖友強;楊勁松;;低頻振蕩的產(chǎn)生原因[A];2006年云南電力技術(shù)論壇優(yōu)秀論文集[C];2006年

2 孫振;屈瑞謙;楊德昌;;區(qū)域間低頻振蕩在線監(jiān)測方法研究綜述[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 文賢馗;鐘晶亮;;電網(wǎng)低頻振蕩時汽輪機控制策略的研究[A];發(fā)耳電廠4×600MW機組工程施工論文總結(jié)匯編[C];2010年

4 潘曉杰;任沖;;現(xiàn)代控制技術(shù)在抑制低頻振蕩中的應(yīng)用[A];中南七�。▍^(qū)）電力系統(tǒng)專業(yè)委員會第二十二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

5 王凱;;云南電網(wǎng)低頻振蕩安全預(yù)警及輔助決策系統(tǒng)構(gòu)建方案[A];2007云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2007年

6 任沖;劉滌塵;潘曉杰;雍志娟;倪曉東;;現(xiàn)代控制技術(shù)在抑制低頻振蕩中的應(yīng)用[A];2006中國電力系統(tǒng)保護與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

7 劉明群;陳晶;吳水軍;楊楊;劉洪濤;;電廠機組引起電網(wǎng)低頻振蕩原因分析[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2012年

8 王雁雄;;滇西電網(wǎng)小水電群低頻振蕩解列技術(shù)應(yīng)用研究[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（優(yōu)秀論文部分）[C];2010年

9 陳玉林;侯學(xué)勇;王亮;常寶立;;電網(wǎng)低頻振蕩動態(tài)過程的信號特征及相量表征[A];2013年中國電機工程學(xué)會年會論文集[C];2013年

10 蔣周士;孫黎霞;周海強;鞠平;;火電廠動力系統(tǒng)對電力系統(tǒng)超低頻振蕩的影響[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 趙琳;楚雄供電局開展抑制低頻振蕩應(yīng)用科技項目研究[N];楚雄日報(漢);2011年

2 武漢王玉龍;自制廣告彩燈電路[N];電子報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙妍;電力系統(tǒng)低頻振蕩狀態(tài)監(jiān)視與分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

2 王鐵強;電力系統(tǒng)低頻振蕩共振機理的研究[D];華北電力大學(xué);2001年

3 易建波;電力系統(tǒng)低頻振蕩在線分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

4 向農(nóng);跨區(qū)電網(wǎng)低頻振蕩的機理與控制研究[D];武漢大學(xué);2009年

5 張鵬;基于廣域量測的電力系統(tǒng)區(qū)域間低頻振蕩分析[D];西南交通大學(xué);2015年

6 宮璇;多重擾動下大電網(wǎng)低頻振蕩預(yù)警體系的研究[D];武漢大學(xué);2013年

7 楊慧敏;區(qū)域電網(wǎng)低頻振蕩特性分析與抑制方法的研究[D];華中科技大學(xué);2009年

8 劉志堅;基于電氣剖分網(wǎng)絡(luò)的阻尼特性與低頻振蕩抑制對策研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

9 譚謹(jǐn);大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的低頻振蕩研究[D];西南交通大學(xué);2014年

10 竺煒;發(fā)電機穩(wěn)定分析與控制的若干問題研究[D];湖南大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王小龍;計及調(diào)速系統(tǒng)作用的水電廠孤網(wǎng)運行超低頻振蕩研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 王毅釗;區(qū)域間低頻振蕩辨識方法和關(guān)聯(lián)機組再調(diào)度抑制策略[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 喬艷;典型參數(shù)類低頻振蕩辨識算法性能評估研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 祁鑫;低頻振蕩實時校正控制優(yōu)化決策方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 朱建軍;應(yīng)對大電網(wǎng)頻率振蕩的緊急調(diào)控技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 劉聰;電網(wǎng)低頻振蕩綜合自適應(yīng)辨識方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 劉巖;針對低頻振蕩的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

8 魏興;采用遠(yuǎn)程PMU信號抑制區(qū)域間低頻振蕩的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 李云威;電力系統(tǒng)低頻振蕩擾動源定位研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 呂萌姣;發(fā)電廠內(nèi)確定低頻振蕩擾動源的方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

，

本文編號：2258618