發(fā)布時間：2018-05-24 21:50

  本文選題：新型逆變電路 + 混合邏輯動態(tài)建模��； 參考：《電機(jī)與控制學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：針對傳統(tǒng)開關(guān)函數(shù)模型只能描述電路的控制變遷而忽略了電路的條件變遷這一不足,建立了一種新型逆變電路更為精確的混合邏輯動態(tài)(mixed logical dynamical,MLD)模型,并將其作為預(yù)測模型,研究了航空新型電路的有限控制集模型預(yù)測控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)。FCS-MPC充分利用電路的離散特性,通過比較預(yù)測電壓值和參考電壓值的大小,將其差值作為衡量輸入量的目標(biāo)函數(shù),最后選擇電路控制集中使目標(biāo)函數(shù)值最小的開關(guān)狀態(tài)作為電路的控制輸入,有效地解決了模型預(yù)測控制中混合整數(shù)二次規(guī)劃(mixed integer quadratic programming,MIQP)問題的求解。仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該控制方法具有良好動靜態(tài)特性,證實(shí)了所提方法的有效性。
[Abstract]:In view of the shortcoming that the traditional switching function model can only describe the control transition of the circuit and ignore the conditional transition of the circuit, a more accurate hybrid logic dynamic mixed logical dynamic MLDs model for a new inverter circuit is established and used as the prediction model. Finite control set model predictive control FCS-MPC.FCS-MPC is studied in this paper. By comparing the magnitude of the predicted voltage and the reference voltage, the difference between the predicted voltage and the reference voltage is taken as the objective function to measure the input. Finally, the switching state with the minimum value of the objective function is selected as the control input of the circuit, which effectively solves the mixed integer quadratic programming problem in the model predictive control. Simulation and experiments show that the proposed control method has good dynamic and static characteristics, and the effectiveness of the proposed method is verified.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院;空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61074007) 陜西省自然科學(xué)基金(2012JM8016)
【分類號】：TM464

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本文編號：1930695