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全頻帶小波能量相對(duì)熵的小電流接地系統(tǒng)故障選線

發(fā)布時(shí)間:2018-05-15 11:31

  本文選題:電力系統(tǒng) + 小電流接地系統(tǒng); 參考:《內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期


【摘要】:為了提高小電流接地系統(tǒng)中故障選線方法的精度和魯棒性,在詳細(xì)分析系統(tǒng)暫態(tài)零序網(wǎng)絡(luò)故障特征后,提出基于全頻帶小波能量相對(duì)熵的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法.利用小波變換技術(shù)對(duì)信號(hào)特征的放大作用以及小波相對(duì)熵對(duì)信號(hào)細(xì)微差別的超強(qiáng)辨識(shí)能力,首先對(duì)各條線路故障后零序電流的一個(gè)周波采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行小波多尺度分解,并對(duì)分解后的小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu);然后利用單支重構(gòu)后的系數(shù)計(jì)算各條線路在各個(gè)頻帶下的小波能量權(quán)重系數(shù),構(gòu)造出各條線路的全頻帶小波能量相對(duì)熵矩陣;最后比較小波能量綜合相對(duì)熵值的大小進(jìn)行故障線路選擇.在仿真模型中隨機(jī)設(shè)置不同的故障位置、故障角、過(guò)渡電阻、電弧接地等參數(shù),仿真選線正確率達(dá)到100%.理論分析和大量的仿真結(jié)果表明,該故障選線方法具有很強(qiáng)的適應(yīng)性,能夠在各種情況下實(shí)現(xiàn)正確選線.
[Abstract]:In order to improve the accuracy and robustness of fault line selection method in small current grounding system, a fault line selection method for small current grounding system based on full band wavelet energy relative entropy is proposed after detailed analysis of fault characteristics of transient zero sequence network. Using wavelet transform technology to amplify the signal features and the ability of wavelet relative entropy to identify the subtle difference of signal, firstly, a Zhou Bo sampling data of zero sequence current after fault of each line is decomposed by wavelet multiscale. Then the wavelet energy weight coefficients of each line in each frequency band are calculated, and the relative entropy matrix of the whole band wavelet energy of each line is constructed. Finally, the relative entropy of wavelet energy synthesis is compared for fault line selection. In the simulation model, different fault location, fault angle, transition resistance, arc grounding and other parameters are randomly set, and the accuracy of line selection is 100%. Theoretical analysis and a large number of simulation results show that the fault line selection method has strong adaptability and can realize correct line selection under various conditions.
【作者單位】: 三江學(xué)院機(jī)械與電氣工程學(xué)院;水利部南京水利水文自動(dòng)化研究所;
【基金】:江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(15KJD510006)
【分類號(hào)】:TM862

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本文編號(hào):1892282

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