本文選題：局部放電 + 地下中壓電纜��； 參考：《電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報》2017年03期

【摘要】：電力電纜局部放電檢測定位需要采集局部放電(PD)信號,當(dāng)存在過量噪聲時,PD信號會受到嚴(yán)重的干擾,影響PD定位的精度�；诙喽硕ㄎ凰惴�,并結(jié)合小波去噪技術(shù)和修剪均值濾波技術(shù),提出一種基于修剪均值定位算法的電纜局部放電定位方法。該方法先采用多端定位算法循環(huán)100次求出新采集的PD信號位置,得到100種PD位置樣本,再根據(jù)修剪均值技術(shù)的修剪過程、分類過程和均值過程濾除不準(zhǔn)確的樣本,得到最佳的PD位置。為了驗證該算法的可行性,該文對多端定位算法和修剪均值定位算法在定位效果方面進(jìn)行對比。仿真對比結(jié)果表明:均值濾波定位算法提高了電纜PD定位的準(zhǔn)確度,優(yōu)于多端定位算法。
[Abstract]:Local discharge detection and positioning of power cable need to collect partial discharge (PD) signal. When there is excessive noise, PD signal will be seriously disturbed and the precision of PD positioning is affected. Based on multi end location algorithm, a kind of Cable Partial Discharge calibration based on pruning mean location algorithm is proposed. This method uses the multi end location algorithm to circle 100 times to find the new PD signal location, and obtains 100 PD location samples. Then the best PD position is obtained by the pruning process of pruning mean technology, the classification process and the mean process to get the best location. In order to verify the feasibility of the algorithm, the paper has a multi end location algorithm. Compared with the pruning mean positioning algorithm, the simulation results show that the mean filtering location algorithm improves the accuracy of the location of the cable PD, and is better than the multi end location algorithm.

【作者單位】： 國家電網(wǎng)河南省電力公司漯河供電公司;金杯電工衡陽電纜有限公司;長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：湖南省自然科學(xué)衡陽聯(lián)合基金(2016JJ5018)
【分類號】：TM855

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本文編號：1802169