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區(qū)域熱電廠負(fù)荷優(yōu)化分配的研究

發(fā)布時間:2018-04-17 17:36

  本文選題:區(qū)域 + 廠級 ; 參考:《汽輪機技術(shù)》2017年04期


【摘要】:根據(jù)熱負(fù)荷,通過區(qū)域內(nèi)電負(fù)荷的優(yōu)化分配,可以降低一次能源的耗量。建立了供熱機組變工況模型,并進行了模型驗證,滿足工程要求。以標(biāo)準(zhǔn)煤耗量最小為目標(biāo)函數(shù),采用窮舉法將區(qū)域內(nèi)總電負(fù)荷分配給不同熱電廠,再以粒子群優(yōu)化算法在熱電廠內(nèi)進行廠級熱電負(fù)荷優(yōu)化分配。以區(qū)域內(nèi)3座熱電廠為例,根據(jù)熱負(fù)荷,對該區(qū)域內(nèi)的電負(fù)荷進行了優(yōu)化分配。以區(qū)域內(nèi)3種負(fù)荷分配方案為例,結(jié)果表明:平均每臺機組減少標(biāo)準(zhǔn)煤耗率約為0.58g/(k W·h)、0.46g/(k W·h)、0.67g/(k W·h)。因此,該方法可降低煤耗量,對區(qū)域內(nèi)供熱機組節(jié)能降耗具有一定的參考價值。
[Abstract]:According to the heat load, the primary energy consumption can be reduced by optimizing the distribution of the electric load in the area.The model of heat supply unit is established and verified to meet the engineering requirements.Taking the minimum standard coal consumption as the objective function, the exhaustive method is used to distribute the total electric load in the region to different thermal power plants, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the thermoelectric load distribution in the thermal power plants.Taking three thermal power plants in the region as an example, the optimal distribution of electric load in the region is carried out according to the heat load.Taking three load distribution schemes in the region as an example, the results show that the average reduction rate of standard coal consumption per unit is about 0.46g / / / kW / h 0.67g / kg / h / h per unit.Therefore, this method can reduce coal consumption and has certain reference value for energy saving and consumption reduction of district heating units.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)能源動力和機械工程學(xué)院;
【分類號】:TM621

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2 張明U,

本文編號:1764595


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