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基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法的光伏電站可靠性評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2018-04-17 17:35

  本文選題:光伏電站 + 可靠性評(píng)估 ; 參考:《高電壓技術(shù)》2017年03期


【摘要】:為了對(duì)大型光伏電站進(jìn)行可靠性評(píng)估,首先建立了光伏電站各主要元件的可靠性評(píng)估模型,然后定義了光伏電站可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,最后采用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)方法對(duì)光伏電站可靠性進(jìn)行了評(píng)估。在光伏陣列建模過(guò)程中,以誤差作為限制條件采用向后場(chǎng)景削減技術(shù)對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行了削減和劃分,在保證一定精度的同時(shí)簡(jiǎn)化了抽樣過(guò)程。通過(guò)對(duì)某大型光伏電站可靠性評(píng)估算例,對(duì)比分析了MCMC方法和蒙特卡洛(MC)法的指標(biāo)計(jì)算結(jié)果、收斂速度和穩(wěn)定性,結(jié)果驗(yàn)證了該方法的評(píng)估結(jié)果與MC方法結(jié)果一致,在相同的收斂條件下所需抽樣次數(shù)更少,速度更快。
[Abstract]:In order to evaluate the reliability of large photovoltaic power station, the reliability evaluation model of the main components of photovoltaic power station is established, and then the reliability evaluation index system of photovoltaic power station is defined.Finally, the reliability of photovoltaic power station is evaluated by Markov chain Monte Carlo method.In the process of photovoltaic array modeling, the state of photovoltaic array is reduced and partitioned by backward scene reduction technique with error as the limiting condition, which simplifies the sampling process while ensuring certain accuracy.Through the reliability evaluation example of a large photovoltaic power station, the calculation results of MCMC method and Monte Carlo method are compared and analyzed. The convergence rate and stability of the method are compared. The results show that the evaluation results of this method are consistent with those of MC method.Under the same convergence condition, the sampling times are less and the speed is faster.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目:太陽(yáng)能發(fā)電多元綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用技術(shù)研究~~
【分類號(hào)】:TM615

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1764589


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