發(fā)布時間：2018-04-17 17:35

  本文選題：光伏電站 + 可靠性評估��； 參考：《高電壓技術》2017年03期

【摘要】：為了對大型光伏電站進行可靠性評估,首先建立了光伏電站各主要元件的可靠性評估模型,然后定義了光伏電站可靠性評價指標體系,最后采用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)方法對光伏電站可靠性進行了評估。在光伏陣列建模過程中,以誤差作為限制條件采用向后場景削減技術對其狀態(tài)進行了削減和劃分,在保證一定精度的同時簡化了抽樣過程。通過對某大型光伏電站可靠性評估算例,對比分析了MCMC方法和蒙特卡洛(MC)法的指標計算結果、收斂速度和穩(wěn)定性,結果驗證了該方法的評估結果與MC方法結果一致,在相同的收斂條件下所需抽樣次數(shù)更少,速度更快。
[Abstract]:In order to evaluate the reliability of large photovoltaic power station, the reliability evaluation model of the main components of photovoltaic power station is established, and then the reliability evaluation index system of photovoltaic power station is defined.Finally, the reliability of photovoltaic power station is evaluated by Markov chain Monte Carlo method.In the process of photovoltaic array modeling, the state of photovoltaic array is reduced and partitioned by backward scene reduction technique with error as the limiting condition, which simplifies the sampling process while ensuring certain accuracy.Through the reliability evaluation example of a large photovoltaic power station, the calculation results of MCMC method and Monte Carlo method are compared and analyzed. The convergence rate and stability of the method are compared. The results show that the evaluation results of this method are consistent with those of MC method.Under the same convergence condition, the sampling times are less and the speed is faster.
【作者單位】： 華北電力大學新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;中國電力科學研究院;
【基金】：國家電網公司科技項目:太陽能發(fā)電多元綜合數(shù)據(jù)平臺及應用技術研究~~
【分類號】：TM615

【參考文獻】

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本文編號：1764589