發(fā)布時(shí)間：2018-04-17 18:08

  本文選題：太陽輻照強(qiáng)度 + 光伏發(fā)電��； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2016年23期

【摘要】：對光伏系統(tǒng)出力的建模是評估其容量價(jià)值及進(jìn)行規(guī)劃的前提,太陽輻照強(qiáng)度的隨機(jī)性和波動(dòng)性是其建模的難點(diǎn)。文中引入聚類分析理論,從數(shù)據(jù)挖掘的角度對光伏出力進(jìn)行了建模,并將其用于含光伏發(fā)電的系統(tǒng)可靠性評估。首先,對傳統(tǒng)模糊C-均值(FCM)聚類算法進(jìn)行了改進(jìn),解決了其對迭代初值敏感的問題。其次,利用改進(jìn)的FCM算法對歷史輻照數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析,確定了聚類數(shù)和聚類中心,建立了太陽輻照的時(shí)序聚類模型。最后,基于所述模型和蒙特卡洛模擬(MCS)法提出了含光伏電站的發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估方法。對IEEE-RTS測試系統(tǒng)的測試結(jié)果驗(yàn)證了所述模型和方法的有效性和高效性。
[Abstract]:The modeling of the output force of photovoltaic system is the premise of evaluating its capacity value and planning. The randomness and fluctuation of solar radiation intensity is the difficulty of modeling.In this paper, the theory of cluster analysis is introduced to model the photovoltaic output from the point of view of data mining, and it is used to evaluate the reliability of the system with photovoltaic power generation.Firstly, the traditional fuzzy C- mean FCM clustering algorithm is improved to solve the problem that it is sensitive to the initial value of iteration.Secondly, the improved FCM algorithm is used to cluster the historical irradiated data, the cluster number and the cluster center are determined, and the time-series clustering model of solar irradiation is established.Finally, based on the above model and Monte Carlo simulation method, a reliability evaluation method for power generation system with photovoltaic power station is proposed.The test results of IEEE-RTS test system verify the effectiveness and efficiency of the model and method.
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));國網(wǎng)山東省電力公司濰坊供電公司;
【基金】：山東省電力公司重點(diǎn)科技項(xiàng)目(SGSDWF00YJJS1400563)的資助
【分類號(hào)】：TM615

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本文編號(hào)：1764690