基于遞推隨機(jī)子空間的電力系統(tǒng)低頻振蕩辨識(shí)
本文選題:電力系統(tǒng) 切入點(diǎn):隨機(jī)子空間 出處:《電力自動(dòng)化設(shè)備》2016年12期
【摘要】:為實(shí)時(shí)提取低頻振蕩模式信息,采用基于隨機(jī)子空間的低頻振蕩遞推辨識(shí)方法。引入基于雙邊迭代的子空間遞推方法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)子空間遞推辨識(shí),以提高辨識(shí)快速性和靈活性。利用遞推誤差并結(jié)合低頻振蕩數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出一種能夠保證快速平穩(wěn)遞推的遺忘因子和加權(quán)因子選擇策略。對(duì)理想數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)和WAMS數(shù)據(jù)分別采用所提方法進(jìn)行分析,驗(yàn)證了該方法的可行性。
[Abstract]:In order to extract the information of low frequency oscillation in real time, a recursive identification method of low frequency oscillation based on random subspace is adopted.In order to improve the rapidity and flexibility of identification, a subspace recursive method based on two-sided iteration is introduced to realize recursive identification of random subspace.Based on the recursive error and the characteristics of low frequency oscillation data, a selection strategy of forgetting factor and weighting factor which can guarantee fast and stable recurrence is proposed.The proposed method is used to analyze the ideal data, the simulation data and the WAMS data respectively, and the feasibility of the method is verified.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電力工程系;國(guó)網(wǎng)天津市電力公司;國(guó)網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司赤峰供電公司;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016MS86) 國(guó)家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(SGCC-MPLG019-2012)~~
【分類號(hào)】:TM712
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,本文編號(hào):1715744
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