發(fā)布時(shí)間：2018-03-30 18:27

  本文選題：同步擠壓小波變換　切入點(diǎn)：低頻振蕩　出處：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)電力系統(tǒng)低頻振蕩的非平穩(wěn)、非線性特性,將一種新的時(shí)頻分析方法——同步擠壓小波變換(SWT),應(yīng)用于低頻振蕩分析。該方法克服了大多數(shù)分析方法抗噪性差的缺點(diǎn),結(jié)合了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和小波的優(yōu)點(diǎn),具有EMD的自適應(yīng)性,同時(shí)提高了抗模態(tài)混疊能力。利用該算法可實(shí)現(xiàn)具有多分量的低頻振蕩模式分離,得到其瞬時(shí)幅值和頻率,并計(jì)算阻尼比。仿真和實(shí)測(cè)信號(hào)的計(jì)算結(jié)果證明了SWT的有效性,優(yōu)于傳統(tǒng)的HHT方法。
[Abstract]:In view of the nonstationary and nonlinear characteristics of low frequency oscillation in power system, a new time-frequency analysis method, synchronous Extrusion Wavelet transform (SWTT), is applied to the analysis of low frequency oscillation. This method overcomes the disadvantage of the poor noise resistance of most analysis methods. Combining the advantages of empirical mode decomposition (EMD) and wavelet, it has the self-adaptability of EMD and improves the anti-mode aliasing ability. Using this algorithm, the low frequency oscillation mode separation with multi-component can be realized, and the instantaneous amplitude and frequency can be obtained. The damping ratio is calculated. The results of simulation and measured signal show that SWT is more effective than the traditional HHT method.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;武漢科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471275、51407131、61671338)
【分類(lèi)號(hào)】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1687096