發(fā)布時間：2018-01-11 19:03

  本文關(guān)鍵詞：基于典型故障與環(huán)境場景關(guān)聯(lián)識別的城市配電網(wǎng)運行風(fēng)險預(yù)警方法　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 城市配電網(wǎng) 運行風(fēng)險 環(huán)境場景 Apriori算法

【摘要】：隨著城市電網(wǎng)逐步邁入高供電可靠性水平,配電網(wǎng)運行風(fēng)險評估和預(yù)警成為進一步提升可靠性水平的關(guān)鍵。配電網(wǎng)故障具有隨機性強、因果性弱的特征,常規(guī)方法難以尋找其規(guī)律。論文引入數(shù)據(jù)挖掘思想,基于對故障各類型數(shù)據(jù)的分析,提出了故障環(huán)境場景的概念,并對運行風(fēng)險指標進行了定義,然后分析了Apriori算法在配電網(wǎng)運行風(fēng)險評估中的適用性,并提出了若干改進措施,在此基礎(chǔ)上建立了基于典型故障與環(huán)境場景關(guān)聯(lián)識別的配電網(wǎng)運行風(fēng)險預(yù)警算法。算例分析驗證了所提方法的可行性。
[Abstract]:With the city power grid gradually entered the high reliability level of distribution network operation risk assessment and early warning has become the key of further raising the level of reliability. The failure of distribution network with strong randomness, weak causal features, conventional methods are difficult to find the rules. This paper introduces data mining theory, analysis of various types of fault based on the data presented the concept of fault environment scene, and the operation risk index is defined, and then analyzes the applicability of Apriori algorithm in operational risk assessment in the distribution network, and puts forward some improvement measures on the basis of established distribution network operation risk early warning algorithm for fault and scene recognition based on relevance. Examples to verify the feasibility of the proposed method.

【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點實驗室(清華大學(xué)電機系);上海市電力公司;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目(SGSHPD00ZSJS1406054)~~
【分類號】：TM732
【正文快照】： 算例分析驗證了所提方法的可行性。0引言隨著城市配電網(wǎng)的快速發(fā)展,中國城市電網(wǎng)逐步進入了高可靠性階段。2015年,全國有16座城市達到了99.99%的高供電可靠性水平[1],最高水平達到99.995%。得益于綜合停電管理、帶電作業(yè)等措施的推廣,影響城市配電網(wǎng)可靠性的關(guān)鍵因素正從計劃

【參考文獻】

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1 黃燦;王東;殷舒怡;徐夢嬋;唐晨濤;;基于氣象數(shù)據(jù)挖掘的輸變電設(shè)備故障預(yù)警[J];新型工業(yè)化;2016年05期

2 徐心怡;賀興;艾芊;邱才明;;基于隨機矩陣理論的配電網(wǎng)運行狀態(tài)相關(guān)性分析方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年03期

3 陳佳俊;陳玉峰;嚴英杰;杜修明;盛戈v，

本文編號：1410803