本文關(guān)鍵詞：電動(dòng)汽車(chē)充電需求時(shí)空分布動(dòng)態(tài)演化模型　出處：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2017年16期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 電動(dòng)汽車(chē) Agent-元胞自動(dòng)機(jī) 充電需求 Cruise 時(shí)空分布

【摘要】：預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車(chē)充電需求的動(dòng)態(tài)時(shí)空分布對(duì)于電網(wǎng)應(yīng)對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)的接入具有重要意義。已有的研究缺乏能夠同時(shí)精確描述電動(dòng)汽車(chē)行駛過(guò)程中地理位置與荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)變化的數(shù)學(xué)模型。為了模擬電動(dòng)汽車(chē)交通需求和充電需求的動(dòng)態(tài)時(shí)空變化過(guò)程,從電網(wǎng)調(diào)度的實(shí)際需求出發(fā),改進(jìn)了交通流領(lǐng)域中的微觀(guān)交通仿真模型,結(jié)合Cruise軟件計(jì)算的不同場(chǎng)景下的電動(dòng)汽車(chē)每公里耗電量,提出了基于A(yíng)gent-元胞自動(dòng)機(jī)的電動(dòng)汽車(chē)充電需求動(dòng)態(tài)時(shí)空分布動(dòng)態(tài)演化模型。最后,以54節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)和25節(jié)點(diǎn)交通網(wǎng)絡(luò)的耦合系統(tǒng)為例,說(shuō)明所提方法可以預(yù)測(cè)快充站的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷,為電動(dòng)汽車(chē)的充電負(fù)荷引導(dǎo)提供重要依據(jù)。
[Abstract]:In order to simulate the dynamic space - time changing process of electric vehicle ' s traffic demand and charging demand , the dynamic evolution model of dynamic space - time distribution of electric vehicle charging demand based on agent - cellular automata is proposed in this paper .

【作者單位】： 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51537003) 武漢市黃鶴英才(科技)計(jì)劃~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM73;TM743
【正文快照】： 0引言 交通系統(tǒng)電氣化已經(jīng)成為人類(lèi)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要方向,電動(dòng)汽車(chē)作為交通電氣化的典型代表,其充電需求的時(shí)空不確定性給傳統(tǒng)的電力調(diào)度帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)[1-5]。 電動(dòng)汽車(chē)的充電需求從供給側(cè)的角度來(lái)看,本質(zhì)上是一種在移動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生能量損耗的能量包剩余荷電狀態(tài)(st

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本文編號(hào)：1406586