本文關(guān)鍵詞：電動汽車充電需求時空分布動態(tài)演化模型　出處：《中國電機工程學報》2017年16期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 電動汽車 Agent-元胞自動機 充電需求 Cruise 時空分布

【摘要】：預測電動汽車充電需求的動態(tài)時空分布對于電網(wǎng)應對大規(guī)模電動汽車的接入具有重要意義。已有的研究缺乏能夠同時精確描述電動汽車行駛過程中地理位置與荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)變化的數(shù)學模型。為了模擬電動汽車交通需求和充電需求的動態(tài)時空變化過程,從電網(wǎng)調(diào)度的實際需求出發(fā),改進了交通流領(lǐng)域中的微觀交通仿真模型,結(jié)合Cruise軟件計算的不同場景下的電動汽車每公里耗電量,提出了基于Agent-元胞自動機的電動汽車充電需求動態(tài)時空分布動態(tài)演化模型。最后,以54節(jié)點配電系統(tǒng)和25節(jié)點交通網(wǎng)絡的耦合系統(tǒng)為例,說明所提方法可以預測快充站的電動汽車充電負荷,為電動汽車的充電負荷引導提供重要依據(jù)。
[Abstract]:In order to simulate the dynamic space - time changing process of electric vehicle ' s traffic demand and charging demand , the dynamic evolution model of dynamic space - time distribution of electric vehicle charging demand based on agent - cellular automata is proposed in this paper .

【作者單位】： 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室(華中科技大學);
【基金】：國家自然科學基金項目(51537003) 武漢市黃鶴英才(科技)計劃~~
【分類號】：TM73;TM743
【正文快照】： 0引言 交通系統(tǒng)電氣化已經(jīng)成為人類社會可持續(xù)發(fā)展的一個重要方向,電動汽車作為交通電氣化的典型代表,其充電需求的時空不確定性給傳統(tǒng)的電力調(diào)度帶來了新的挑戰(zhàn)[1-5]。 電動汽車的充電需求從供給側(cè)的角度來看,本質(zhì)上是一種在移動過程中產(chǎn)生能量損耗的能量包剩余荷電狀態(tài)(st

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本文編號：1406586