發(fā)布時間：2017-10-06 05:25

  本文關鍵詞：基于組合預測模型對公路瀝青路面使用性能預測的研究

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【摘要】：當前,國內已經構建起完善的高速公路網,而各地針對高速公路的養(yǎng)護模式與技術手段各不相同,且缺乏一個有效的技術手段。在針對高速公路養(yǎng)護技術現狀下,以路面使用性能預測評價為基礎,構建了基于神經網絡和馬爾科夫組合預測的路面使用性能預測模型框架。針對路面狀況指數PCI、行駛安全指數SRI、行駛質量質量RQI,通過建立組合預測模型,進行路面使用性能的預測,研究結果表明:采用加權算數平均組合、加權平方和平均組合、加權比例平均組合相較于單一的馬爾科夫預測以及神經網絡預測,在預測精度和預測誤差范圍上都要得到了很大提高,尤其是加權平方和平均組合所構成的路面使用性能預測模型獲得了很好的使用性能預測結果。
【作者單位】： 甘肅白銀公路管理局;
【關鍵詞】： 路面使用性能預測 PCI 組合預測模型
【分類號】：U416.217
【正文快照】： 0前言高速公路在使用過程中受到工程材料[1]、行車載荷[2]、氣候的影響,容易導致路面使用性能下降,因此,針對長期使用的公路段采用有效措施進行養(yǎng)護和恢復是非常有必要的。路面使用性能的預測,就是對交通公路在不同使用條件下,通過構建使用性能預測模型,研究路面使用的各項性

【共引文獻】

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本文編號：980965