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基于加權(quán)組合模型的云南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-04 07:05

  本文關(guān)鍵詞:基于加權(quán)組合模型的云南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究


  更多相關(guān)文章: 貨運(yùn)量 組合預(yù)測(cè) 灰色模型 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)


【摘要】:公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)既是公路運(yùn)輸企業(yè)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展形式的把握,制定企業(yè)的發(fā)展策略的基礎(chǔ)。同時(shí)也是政府部門規(guī)劃綜合交通運(yùn)輸發(fā)展和公路投資運(yùn)輸基建項(xiàng)目的基礎(chǔ)。為了能使公路交通運(yùn)輸企業(yè)正確把握市場(chǎng)、政府部門做出合理規(guī)劃以及有效投資,就必須對(duì)公路貨運(yùn)量進(jìn)行有效預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)今后的計(jì)劃和決策工作都具有重大意義。本文先是針對(duì)灰色預(yù)測(cè)固定背景值缺陷引起誤差較大進(jìn)行改進(jìn),采用二分法迭代,以取最小平均相對(duì)誤差為目標(biāo)來(lái)改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型。根據(jù)云南省2005-2014年這10年的公路貨運(yùn)量值,迭代得到當(dāng)背景值等于0.6625時(shí),所取得的預(yù)測(cè)效果較佳,從而確定針對(duì)云南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的基于二分法改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型的背景值為0.6625。在分析云南省公路貨運(yùn)量的影響因素后,建立了適用于云南省的公路貨運(yùn)量系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)云南省公路貨運(yùn)量影響因素的統(tǒng)計(jì)值,通過(guò)分析影響因素與貨運(yùn)量之間的關(guān)系,確定了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)模型中的影響因子大小;诠坟涍\(yùn)量與影響因素的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)云南省內(nèi)的地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資及貨運(yùn)量預(yù)測(cè),分析預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)驗(yàn)證模型的有效性。最后,本文以云南省2005-2014年公路貨運(yùn)量的10年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別采用了二分法改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型預(yù)測(cè)對(duì)云南省2005-2014年公路貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)值和實(shí)際值擬合分析,計(jì)算出線性最優(yōu)解中改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的權(quán)數(shù)分別為0.2和0.8。所以論文采用了該權(quán)重比例分配的加權(quán)組合模型對(duì)云南省2015-2020年的公路貨運(yùn)量做出了預(yù)測(cè)。本文研究的公路貨運(yùn)量的加權(quán)組合預(yù)測(cè)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)精度的提高。預(yù)測(cè)結(jié)果可應(yīng)用于企業(yè)計(jì)劃與決策、制定公路運(yùn)輸發(fā)展戰(zhàn)略、交通規(guī)劃方案設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)等方面,存在重要的理論研究?jī)r(jià)值和廣泛的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:貨運(yùn)量 組合預(yù)測(cè) 灰色模型 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U492.313
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景和意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況10-14
  • 1.2.1 趨勢(shì)及時(shí)間序列預(yù)測(cè)11-12
  • 1.2.2 因果關(guān)系預(yù)測(cè)12-13
  • 1.2.3 組合預(yù)測(cè)13-14
  • 1.3 研究的主要內(nèi)容14-16
  • 1.3.1 研究方法14
  • 1.3.2 研究的主要內(nèi)容14-16
  • 1.4 研究的技術(shù)路線16-17
  • 第二章 云南省公路貨運(yùn)地位及貨運(yùn)量影響因素分析17-26
  • 2.1 公路運(yùn)輸?shù)匚缓妥饔?/span>17-18
  • 2.1.1 公路運(yùn)輸?shù)牡匚?/span>17
  • 2.1.2 公路運(yùn)輸?shù)淖饔?/span>17-18
  • 2.2 云南省公路貨運(yùn)的現(xiàn)狀18-22
  • 2.2.1 云南省概況18-19
  • 2.2.2 云南省綜合運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀19-20
  • 2.2.3 云南省公路運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀20-22
  • 2.3 云南省公路貨運(yùn)的影響因素分析22-25
  • 2.3.1 政策對(duì)云南公路貨運(yùn)的影響分析22-23
  • 2.3.2 地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)公路貨運(yùn)的影響分析23-24
  • 2.3.3 貨運(yùn)價(jià)格對(duì)公路貨運(yùn)的影響分析24
  • 2.3.4 技術(shù)對(duì)公路貨運(yùn)的影響分析24-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法概述26-34
  • 3.1 公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的基本原則26-27
  • 3.2 公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法27-33
  • 3.2.1 定性預(yù)測(cè)27-28
  • 3.2.2 定量預(yù)測(cè)28-33
  • 3.3 本章小結(jié)33-34
  • 第四章 公路貨運(yùn)量加權(quán)預(yù)測(cè)模型的建立34-46
  • 4.1 改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型34-37
  • 4.1.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型34-36
  • 4.1.2 二分法36-37
  • 4.1.3 二分法改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型37
  • 4.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)模型37-43
  • 4.2.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論37-38
  • 4.2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模步驟38-39
  • 4.2.3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型結(jié)構(gòu)39-42
  • 4.2.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型方程42-43
  • 4.2.5 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真軟件43
  • 4.3 加權(quán)組合預(yù)測(cè)模型43-45
  • 4.3.1 組合預(yù)測(cè)模型43-44
  • 4.3.2 組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)數(shù)確定44-45
  • 4.4 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 云南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例分析46-72
  • 5.1 公路貨運(yùn)量的改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)46-55
  • 5.1.1 GM(1,1)預(yù)測(cè)46-48
  • 5.1.2 GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果分析48-51
  • 5.1.3 改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)51-54
  • 5.1.4 改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)結(jié)果分析54-55
  • 5.2 公路貨運(yùn)量的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)55-69
  • 5.2.1 公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)分析55-56
  • 5.2.2 公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)因果分析56-59
  • 5.2.3 公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型59-61
  • 5.2.4 公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)參數(shù)確定61-66
  • 5.2.5 公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)模擬66-67
  • 5.2.6 公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型檢驗(yàn)67-69
  • 5.3 公路貨運(yùn)量的組合預(yù)測(cè)69-70
  • 5.4 云南省公路貨運(yùn)發(fā)展建議70-71
  • 5.5 本章小結(jié)71-72
  • 第六章 結(jié)論與展望72-75
  • 6.1 論文的主要工作72
  • 6.2 研究展望72-75
  • 致謝75-77
  • 參考文獻(xiàn)77-81
  • 在學(xué)期間發(fā)表的論著及取得的科研成果81

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃虎;嚴(yán)余松;蔣葛夫;廖百勝;夏國(guó)恩;;基于支持向量回歸機(jī)的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年02期

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4 楊瑞,張那,陸懷民;基于混沌理論對(duì)公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法的研究[J];黑龍江交通科技;2005年02期

5 張靜源;崔淑華;;基于多種模型的黑龍江省公路貨運(yùn)量組合預(yù)測(cè)[J];黑龍江交通科技;2006年08期

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8 杭文;張昕;李旭宏;何杰;毛海軍;;基于運(yùn)力均衡與價(jià)格彈性的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法研究[J];交通與計(jì)算機(jī);2008年05期

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10 宋玉恒;喬建剛;;基于灰色模型的懷來(lái)公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的研究[J];物流科技;2009年10期

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3 記者 鮑丹;公路貨運(yùn)量增速持續(xù)回升[N];人民日?qǐng)?bào);2014年

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7 記者 胡旭;大宗貨物運(yùn)輸量強(qiáng)勁上揚(yáng)[N];安徽日?qǐng)?bào);2010年

8 記者 張毅;前三季度全省經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)較快增長(zhǎng)[N];山西日?qǐng)?bào);2011年

9 本報(bào)記者 王龍飛;主要指標(biāo)加速明顯經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)全面回升[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2009年

10 記者 劉川;我省前7月公路貨運(yùn)量逾600億噸公里[N];四川日?qǐng)?bào);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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3 郭瑋娜;公路貨運(yùn)量區(qū)間情景組合預(yù)測(cè)方法[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2012年

4 周巖;基于變精度粗糙集的城市公路貨運(yùn)量影響因素研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

5 王婷;公路貨物運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

6 吳瑞;中山市公路貨物運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的調(diào)查研究[D];暨南大學(xué);2014年



本文編號(hào):969256

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