本文關(guān)鍵詞：誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇對交通流分布的影響研究

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【摘要】：文章主要研究了無誘導(dǎo)信息、描述性誘導(dǎo)信息和建議性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇對路網(wǎng)交通流分布的影響。首先,在博弈論的基礎(chǔ)上了建立了加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型,以加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型為基礎(chǔ)建立了無誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型和描述性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型,然后,以兩條路徑的飽和度差最小為目標建立了建議性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型,最后,對比分析了三種誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流分布的影響,具體的來說,論文的主要研究內(nèi)容如下:在傳統(tǒng)博弈學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上建立了加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型�；诩訖�(quán)信念學(xué)習(xí)模型建立了無誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型,給出該模型的具體求解算法,并采用具體的算例對模型進行仿真�；诩訖�(quán)信念學(xué)習(xí)模型建立了描述性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型,同時給出了該模型的具體求解算法,并采用具體的算例對模型進行仿真。基于兩條路徑的飽和度差最小為目標建立了建議性誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇模型,同時給出了該模型的具體求解算法,并采用具體的算例對模型進行仿真。最后對比分析了無誘導(dǎo)信息、描述性誘導(dǎo)信息與建議性誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流分布的影響,結(jié)果表明:一、當(dāng)路網(wǎng)交通量遠小于路網(wǎng)通行能力時,無誘導(dǎo)信息、描述性誘導(dǎo)信息和建議性誘導(dǎo)信息的誘導(dǎo)效果無顯著性差異,三種誘導(dǎo)信息條件下路網(wǎng)均能達到穩(wěn)定平衡的狀態(tài),同時路徑L1或L2上的初始分配比例對路網(wǎng)交通流的分布無顯著影響;二、當(dāng)路網(wǎng)交通量接近路網(wǎng)通行能力時,建議性誘導(dǎo)信息的誘導(dǎo)效果最佳,路網(wǎng)會呈現(xiàn)穩(wěn)定平衡的狀態(tài);描述性誘導(dǎo)信息與無誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流的分布的影響無顯著差異,路網(wǎng)會呈現(xiàn)穩(wěn)定平衡或交替平衡的狀態(tài),路徑L1或L2的初始分配比例與路網(wǎng)交通流的分布相關(guān);三、當(dāng)路網(wǎng)交通量遠大于路網(wǎng)通行能力時,建議性誘導(dǎo)信息明顯優(yōu)于無誘導(dǎo)信息與描述性誘導(dǎo)信息且隨著誘導(dǎo)率η的增加誘導(dǎo)效果越明顯,路網(wǎng)會呈現(xiàn)穩(wěn)定平衡的狀態(tài);描述性誘導(dǎo)信息與無誘導(dǎo)信息誘導(dǎo)效果較差且兩種誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流的分布的影響無顯著差異,其博弈結(jié)果會呈現(xiàn)峰谷平衡的狀態(tài),路徑L1或L2的初始分配比例與路網(wǎng)交通流的分布相關(guān)。
【關(guān)鍵詞】：誘導(dǎo)信息 博弈論 路徑選擇 交通流
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-22
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與存在的主要問題11-19
• 1.2.1 誘導(dǎo)信息國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 駕駛員對誘導(dǎo)信息的反應(yīng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 駕駛員路徑選擇問題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-18
• 1.2.4 誘導(dǎo)信息與路徑選擇對交通網(wǎng)絡(luò)的影響國內(nèi)外研究現(xiàn)狀18
• 1.2.5 存在的主要問題18-19
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排19-21
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容19-20
• 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排20-21
• 1.4 本章小結(jié)21-22
• 第二章 駕駛員路徑選擇相關(guān)理論22-30
• 2.1 博弈論概述22-24
• 2.1.1 博弈論定義22
• 2.1.2 基于博弈的信念學(xué)習(xí)模型22-23
• 2.1.3 博弈論在交通中的應(yīng)用23-24
• 2.2 路段行程時間函數(shù)24-27
• 2.2.1 行程時間的定義24-25
• 2.2.2 路段行程時間函數(shù)25-27
• 2.3 誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇模型27-29
• 2.3.1 交通誘導(dǎo)的基本原則27-28
• 2.3.2 駕駛員路徑選擇決策模型28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 無誘導(dǎo)信息條件下交通流分布影響分析30-40
• 3.1 模型的建立30-34
• 3.1.1 模型假設(shè)30-32
• 3.1.2 模型分析32-34
• 3.2 模型求解算法34-35
• 3.3 具體算例35-38
• 3.4 本章小結(jié)38-40
• 第四章 描述性誘導(dǎo)信息條件下交通流分布影響分析40-48
• 4.1 模型的建立40-42
• 4.2 模型求解算法42-43
• 4.3 具體算例43-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第五章 建議性誘導(dǎo)信息條件下交通流分布影響分析48-56
• 5.1 模型的建立48
• 5.2 模型求解算法48-50
• 5.3 具體算例50-55
• 5.3.1 誘導(dǎo)率 η 為定值時路網(wǎng)交通流分布分析50-53
• 5.3.2 交通量Q為定值時路網(wǎng)交通流分布分析53-54
• 5.3.3 q為定值時路網(wǎng)交通流分布分析54-55
• 5.4 對比分析三種誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流分布的影響55
• 5.5 本章小結(jié)55-56
• 第六章 結(jié)論與展望56-58
• 6.1 主要結(jié)論56
• 6.2 今后研究工作的展望56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻59-64
• 附錄A 無誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇代碼64-68
• 附錄B 描述性誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇代碼68-72
• 附錄C 建議性誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇代碼72-74
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果74

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本文編號：954184