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考慮超車需求的交通流中觀模型

發(fā)布時間:2017-09-30 07:01

  本文關(guān)鍵詞:考慮超車需求的交通流中觀模型


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【摘要】:Prigogine-Herman交通流中觀模型的超車概率公式僅是密度的函數(shù),是線性的,沒有考慮超車需求。利用期望速度對超車概率公式進行改進,提出了新的非線性超車概率公式,并建立了相應(yīng)的交通流中觀模型。改進的模型能夠同時考慮車流密度和超車需求,更加真實地反映交通流運行。利用新模型對車流從高密度區(qū)向低密度區(qū)的擴散過程進行了模擬,分析了線性超車概率公式和Greenshields拋物線型超車概率公式的區(qū)別。結(jié)果表明:采用線性超車概率公式時速度分布演化較快,且全部集中在3個速度類;采用Greenshields拋物線型超車概率公式可以反映速度分布演化的過程,且速度分布收斂為6個速度類,更加符合實際。
【作者單位】: 長沙理工大學(xué)交通運輸工程學(xué)院;長沙市公安局交通警察支隊;
【關(guān)鍵詞】交通工程 超車 氣體動力學(xué) 期望速度 中觀模型 交通流
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71071024) 湖南省自然科學(xué)基金項目(12JJ2025) 長沙市科技局重點項目(K1106004-11)
【分類號】:U491.112
【正文快照】: 0引言交通流在低密度的情況下是單個汽車的運動,與其他車輛之間的關(guān)系不大,反之,在高密度時則以車隊形式流動,這一事實啟示了交通流與氣體流動的相似性。交通流中觀模型的開創(chuàng)者是Prigogine和Herman。關(guān)于Prigogine和Herman創(chuàng)建的交通流中觀模型的系統(tǒng)論述可見其1971年出版的

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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3 許穎;岳大軍;趙洋;張廣志;;汽車超車安全輔助判斷系統(tǒng)的研究[J];農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程;2010年03期

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5 劉喜敏;盧守峰;;Applying the maximum information principle to cell transmission model of traffic flow[J];Journal of Hydrodynamics;2013年05期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 劉改紅;基于轉(zhuǎn)換概率的非均勻交通流中觀模型研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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【相似文獻】

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2 王正武,黃中祥,況愛武;短期交通流序列混沌識別及預(yù)測精度分析[J];長沙交通學(xué)院學(xué)報;2004年02期

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4 徐今強,劉智勇;交通流的時間序列建模及預(yù)測[J];五邑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年03期

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9 賈洪飛;雋志才;高林杰;;微觀交通流仿真一體化環(huán)境研究[J];交通與計算機;2005年06期

10 王宇;葉家瑋;謝振東;;交通流仿真系統(tǒng)軟件設(shè)計及應(yīng)用[J];交通與計算機;2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 溫偉剛;蔣海峰;魏學(xué)業(yè);;短期交通流的局部分形研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學(xué)術(shù)論壇(交通運輸工程學(xué)科)論文集(下冊)[C];2005年

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7 崔洪軍;陸建;;大型活動交通流時空消散模型研究[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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9 本報記者;一項緩解交通擁堵的舉措[N];貴陽日報;2008年

10 本報記者 溫玉姣;“公交優(yōu)先”是不是公共汽車優(yōu)先?[N];中國環(huán)境報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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4 彭博;大范圍交通控制與交通流誘導(dǎo)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王中芳;城市動態(tài)路網(wǎng)優(yōu)化及交通流分配模型與算法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

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3 曾靖靜;組合出行模式下動態(tài)交通流分配模型與算法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 鄭建峰;交通流與區(qū)域空間聯(lián)系的關(guān)系研究[D];長安大學(xué);2006年

5 鄒博;高速公路網(wǎng)絡(luò)交通流調(diào)控及其應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2007年

6 魏巍;基于視頻的交通流檢測技術(shù)與方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

7 高小平;基于集成過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流動態(tài)預(yù)測方法研究與實現(xiàn)[D];北京大學(xué);2008年

8 萬一;應(yīng)急情景下交通流微觀仿真研究[D];天津大學(xué);2012年

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10 西小鳴;不利條件下高速公路交通流智能控制模型研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2013年

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