本文關(guān)鍵詞：基于少數(shù)據(jù)云推理的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：針對(duì)短時(shí)交通流所存在的不確定性即模糊性與隨機(jī)性特點(diǎn)和準(zhǔn)周期規(guī)律,提出基于灰色關(guān)聯(lián)分析和少數(shù)據(jù)云推理的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型.首先,針對(duì)短時(shí)交通流的準(zhǔn)周期規(guī)律,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析提取不同日期相同時(shí)段歷史序列中最相似序列;其次,提出少數(shù)據(jù)逆向云算法,建立交通流序列一維云推理機(jī)制;最后綜合利用歷史云及當(dāng)前云生成預(yù)測(cè)云,用于短時(shí)交通流實(shí)時(shí)預(yù)測(cè).實(shí)例分析表明,預(yù)測(cè)精度良好,能夠有效實(shí)現(xiàn)短時(shí)交通流的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè).該模型解決了少數(shù)據(jù)條件下正向云參數(shù)確定問(wèn)題,降低了數(shù)據(jù)處理工作量,開(kāi)拓了云模型在短時(shí)交通流中的應(yīng)用.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)理學(xué)院;平頂山學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;長(zhǎng)江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院;武漢理工大學(xué)可靠性工程中心;
【關(guān)鍵詞】： 城市交通 短時(shí)交通流預(yù)測(cè) 少數(shù)據(jù)云推理 灰關(guān)聯(lián)分析 云模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51479151) 高校博士點(diǎn)基金(20120143110001) 教育部人文社科基金(11YJC630155) 平頂山學(xué)院中青年骨干教師培養(yǎng)資助(20128024)
【分類號(hào)】：U491.14
【正文快照】： 1引言短時(shí)交通流預(yù)測(cè)作為交通信息智能預(yù)測(cè)中的一個(gè)重要分支,是實(shí)現(xiàn)交通流誘導(dǎo),提高城市交通管理和控制水平,提高事件預(yù)報(bào)能力的重要技術(shù)保障.實(shí)現(xiàn)交通流的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確高效預(yù)測(cè),通過(guò)交通控制和誘導(dǎo)系統(tǒng)可供出行者做出路徑選擇和行程時(shí)間優(yōu)化,以利于避免或緩解交通擁擠.道路交通系

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本文編號(hào)：937115