本文關(guān)鍵詞：基于ReliefF-ANFIS方法的集裝箱船安全評估

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【摘要】：集裝箱船舶歷經(jīng)6代發(fā)展,在現(xiàn)代社會已經(jīng)成為愈加重要的全球貿(mào)易運輸方式。截止2014年,我國已經(jīng)成為世界第一集裝箱制造國,并且全球十大集裝箱吞吐量港口中國占7個,隨著航運業(yè)的飛速發(fā)展,新技術(shù)、新理念為集裝箱運輸行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在海上安全運輸日益重要的今天,如何科學(xué)的對集裝箱船舶運輸做出安全評價一直是保障行業(yè)發(fā)展的重要課題。如何在面臨諸多挑戰(zhàn)時能夠抓住行業(yè)發(fā)展的機遇,研究集裝箱船舶安全運輸問題任重而道遠。為了對集裝箱船舶航行安全進行安全評價,本文分三個模塊對問題進行研究。第一,參閱大量國內(nèi)外文獻,對集裝箱船舶安全現(xiàn)狀進行研究,梳理出當(dāng)下集裝箱船舶安全運營的主要影響因素,利用拓撲結(jié)構(gòu)整理出符合現(xiàn)狀的集裝箱船舶安全評價集。第二,由于新技術(shù)、新理念帶來的行業(yè)革新,集裝箱船舶安全評價工作會朝著自動化、系統(tǒng)化、精細化的方向發(fā)展,安全評價指標(biāo)勢必會呈指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)降維勢在必行。在此大背景下引入特征選擇算法(Feature weighting algorithms, ReliefF),利用算法計算出評價指標(biāo)的分類特征,遵循科學(xué)的淘汰規(guī)則,淘汰掉相對其他評價指標(biāo)不合適或者計算中容易產(chǎn)生冗余的特征指標(biāo)。第一,可以降低數(shù)據(jù)維數(shù)；第二,在不影響安全評價精度的前提下加快評價系統(tǒng)運行速度。第三,利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS)建立風(fēng)險預(yù)測模型,基于現(xiàn)有評價指標(biāo)對船舶航行安全進行評價。在驗證了模型精度以后,通過“高河輪”的數(shù)據(jù)對ReliefF-ANFIS安全評價系統(tǒng)進行了驗證并取得了較高的評價精度,驗證了系統(tǒng)的預(yù)測能力,評價結(jié)論符合船舶營運現(xiàn)狀,具有一定的普適性。
【關(guān)鍵詞】：ReliefF ANFIS 集裝箱船 安全評價
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U698
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 選題背景及研究意義9-11
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 集裝箱船安全評價現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 ReliefF研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 ANFIS研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究內(nèi)容與方法14-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 第2章 集裝箱船舶評價指標(biāo)體系研究17-23
• 2.1 安全評價指標(biāo)選取的原則17-18
• 2.2 安全評價指標(biāo)的選取18-22
• 2.2.1 人員因素評價指標(biāo)體系18-19
• 2.2.2 船舶因素評價指標(biāo)體系19-20
• 2.2.3 管理因素評價指標(biāo)體系20
• 2.2.4 環(huán)境因素評價指標(biāo)體系20-22
• 2.3 安全評價指標(biāo)體系的建立22-23
• 第3章 ReliefF-ANFIS評價模型構(gòu)建23-41
• 3.1 ReliefF精簡評價指標(biāo)23-27
• 3.1.1 ReliefF算法簡介23-25
• 3.1.2 安全評價樣本集的確定25-26
• 3.1.3 評價指標(biāo)的篩選26-27
• 3.2 評價指標(biāo)權(quán)重計算27-31
• 3.2.1 權(quán)重計算方法綜述27-28
• 3.2.2 基于層次分析法(AHP)的賦權(quán)28-31
• 3.3 ANFIS評價模型31-37
• 3.3.1 ANFIS算法簡介31-33
• 3.3.2 ANFIS建模33-34
• 3.3.3 ANFIS預(yù)測精度34-37
• 3.4 基于ReliefF-ANFIS安全評價系統(tǒng)的實現(xiàn)37-41
• 3.4.1 ReliefF-ANFIS評價系統(tǒng)搭建37-40
• 3.4.2 ReliefF評價指標(biāo)篩選系統(tǒng)40
• 3.4.3 ANFIS船舶評價系統(tǒng)40-41
• 第4章 基于ReliefF-ANFIS集裝箱船安全評估41-61
• 4.1 評價指標(biāo)初始化41-43
• 4.2 基于ReliefF指標(biāo)體系精簡43-45
• 4.3 基于AHP評價指標(biāo)賦權(quán)45-49
• 4.4 基于ANFIS風(fēng)險評價49-61
• 4.4.1 ANFIS數(shù)據(jù)初始化49-50
• 4.4.2 ANFIS系統(tǒng)訓(xùn)練50-55
• 4.4.3 集裝箱船舶安全評價55-59
• 4.4.4 系統(tǒng)評價精度59-61
• 第5章 決策建議61-63
• 5.1 人員因素風(fēng)險控制決策建議61
• 5.2 船舶因素風(fēng)險控制決策建議61
• 5.3 管理因素風(fēng)險控制決策建議61-62
• 5.4 環(huán)境因素風(fēng)險控制決策建議62-63
• 結(jié)論與展望63-65
• 參考文獻65-69
• 致謝69-70
• 作者簡介70

【相似文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王夢璇;基于ReliefF-ANFIS方法的集裝箱船安全評估[D];大連海事大學(xué);2016年

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本文編號：924843