本文關(guān)鍵詞：基于ZigBee的智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 圖像處理 Zigbee無線組網(wǎng) 傳感器 車位監(jiān)控 車位引導(dǎo)

【摘要】：伴隨著車輛產(chǎn)業(yè)不斷壯大的發(fā)展,汽車數(shù)量也在不斷上升。汽車的數(shù)量變多了,用戶就需要更多的停車位來停車,停車場(chǎng)現(xiàn)有的系統(tǒng)已經(jīng)無法迎合汽車規(guī)模日益壯大的需求。現(xiàn)將當(dāng)下停車場(chǎng)存在的一些缺陷具體列舉如下：第一,汽車在駛?cè)胪＼噲?chǎng)的時(shí)候需要停下來進(jìn)行刷卡認(rèn)證,一旦停車場(chǎng)入口停下過多車輛勢(shì)必就造成擁堵；第二,汽車駛?cè)雸?chǎng)內(nèi)之后,人們無法快速找到合適的停車位,在找車位時(shí)會(huì)消耗很多時(shí)間,使得停車場(chǎng)的工作效率就大大下降；第三,在停車場(chǎng)里面,汽車數(shù)量多的話管理起來就會(huì)麻煩,車子的安全也存在隱患；第四,出停車場(chǎng)時(shí)收費(fèi)是人為的,這樣誤差很難避免。針對(duì)停車場(chǎng)傳統(tǒng)的管理存在的這些不足,一種基于ZigBee的智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)被提出。本停車場(chǎng)系統(tǒng)通過ZigBee無線組網(wǎng)技術(shù)和最優(yōu)算法數(shù)據(jù)處理可使停車場(chǎng)的運(yùn)作實(shí)現(xiàn)智能化、高效化。通過傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,將信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫,由數(shù)據(jù)庫分配出最優(yōu)車位,使每輛車都能高效停車,智能繳費(fèi),確保停車場(chǎng)能夠進(jìn)行高效有序的管理。車輛照片信息的采集與識(shí)別系統(tǒng),通過數(shù)字?jǐn)z像頭OV7620采集到車輛照片以后,提出基于支持向量機(jī)的車牌識(shí)別方法,對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別,用戶的信息以及進(jìn)入時(shí)間保存到數(shù)據(jù)庫以備查詢,極大縮短車主需要等候的時(shí)間,使得停車更加便捷；傳感器這一電路模塊用的是CC2530, CC2530的特點(diǎn)是功耗低,而且靈敏度非常高,能夠符合無線接收和發(fā)送信息的需要；車位占用情況檢測(cè)和信息管理系統(tǒng),是利用VS2010設(shè)計(jì)的.上位機(jī)管理平臺(tái),通過Z igBee技術(shù)來組建無線傳感器網(wǎng)絡(luò),利用無線通信技術(shù)把TCRT5000紅外傳感器獲取到的車位占用情況經(jīng)ZigBee終端節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)絑 igBee協(xié)調(diào)器,使上位機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到停車場(chǎng)內(nèi)的運(yùn)作情況；采用最佳車位引導(dǎo)系統(tǒng),通過算法,在狀態(tài)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)用傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過無線信息傳輸,上位機(jī)系統(tǒng)在分析處理后分配出最優(yōu)車位,配合STM32單片機(jī)將推薦車位信息經(jīng)LCD顯示屏顯示給用戶,使每輛車都能高效停車,確保停車場(chǎng)能夠進(jìn)行高效有序的管理。分布好場(chǎng)內(nèi)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)之后,通過設(shè)計(jì)ZigBee協(xié)調(diào)器、ZigBee路由器和ZigBee終端節(jié)點(diǎn)的程序并做下載,配置好各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息,最后對(duì)系統(tǒng)的通信能力以及抗干擾能力做測(cè)試并分析。實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)通過后臺(tái)的上位機(jī)管理系統(tǒng),可以及時(shí)檢測(cè)并管理場(chǎng)內(nèi)車位占用情況,圖像處理能夠采集車牌有效信息,指示燈控制電路引導(dǎo)尋位車輛快速到達(dá)最佳車位,實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)智能高效運(yùn)作的口的。
【關(guān)鍵詞】：圖像處理 Zigbee無線組網(wǎng) 傳感器 車位監(jiān)控 車位引導(dǎo)
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.71;TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況10-11
• 1.2.1 國(guó)外發(fā)展?fàn)顩r10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r11
• 1.3 存在的問題11-12
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容12-14
• 第2章 相關(guān)技術(shù)及系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案14-24
• 2.1 ZigBee技術(shù)14-15
• 2.2 ZigBee/IEEE 802.15.4協(xié)議概述15-16
• 2.3 節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)16-18
• 2.3.1 協(xié)調(diào)器建立網(wǎng)絡(luò)16-17
• 2.3.2 子節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)17-18
• 2.4 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)18-23
• 2.4.1 系統(tǒng)需求分析18-19
• 2.4.2 智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)工作流程19-21
• 2.4.3 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)及工作流程圖21
• 2.4.4 系統(tǒng)的軟件流程21-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于支持向量機(jī)的車牌識(shí)別24-43
• 3.1 車牌圖像預(yù)處理24-30
• 3.1.1 車牌圖像灰度化24-26
• 3.1.2 車牌圖像增強(qiáng)26-30
• 3.2 車牌定位30-33
• 3.3 車牌字符校正33-34
• 3.3.1 水平校正33-34
• 3.3.2 垂直校正34
• 3.3.3 去除車牌邊框34
• 3.4 車牌字符分割34-36
• 3.5 基于支持向量機(jī)的車牌識(shí)別36-42
• 3.5.1 支持向量機(jī)36
• 3.5.2 原始特征向量降維處理36-37
• 3.5.3 多類分類器的設(shè)計(jì)37-39
• 3.5.4 車牌字符分類器的訓(xùn)練39-40
• 3.5.5 核函數(shù)的選取40
• 3.5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析40-42
• 3.6 本章小結(jié)42-43
• 第4章 智能停車場(chǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)43-60
• 4.1 車輛信息采集系統(tǒng)43-45
• 4.1.1 圖像采集電路43
• 4.1.2 車輛信息采集結(jié)果43-45
• 4.2 車位狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)45-49
• 4.2.1 系統(tǒng)整體思路設(shè)計(jì)45
• 4.2.2 基于CC2530的無線收發(fā)模塊設(shè)計(jì)45-48
• 4.2.3 紅外傳感器檢測(cè)電路48
• 4.2.4 車位監(jiān)控結(jié)果48-49
• 4.3 停車場(chǎng)車位誘導(dǎo)系統(tǒng)49-55
• 4.3.1 最佳路徑算法49-50
• 4.3.2 最佳車位模型建立50-51
• 4.3.3 指示燈控制電路51-52
• 4.3.4 車位誘導(dǎo)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析52-55
• 4.4 停車場(chǎng)信息處理55-57
• 4.4.1 車位信息處理流程55-56
• 4.4.2 車位信息處理結(jié)果與分析56-57
• 4.5 智能繳費(fèi)系統(tǒng)57-59
• 4.5.1 繳費(fèi)流程設(shè)計(jì)57-58
• 4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析58-59
• 4.6 本章小結(jié)59-60
• 第5章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 總結(jié)60-61
• 5.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 致謝65-66
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文、參加項(xiàng)目和獲獎(jiǎng)66-67

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1 李雪花;基于ZigBee的智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];揚(yáng)州大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：906662