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低頻GPS數(shù)據(jù)和交叉口延誤下的行程時(shí)間估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-12 09:16

  本文關(guān)鍵詞:低頻GPS數(shù)據(jù)和交叉口延誤下的行程時(shí)間估計(jì)


  更多相關(guān)文章: 行程時(shí)間 低頻采樣 GPS 延誤時(shí)間 插值法


【摘要】:為解決低頻GPS數(shù)據(jù)條件下路段行程時(shí)間估計(jì)誤差較大的問(wèn)題,分析了車輛在道路交叉口影響區(qū)域的延誤特征,根據(jù)兩個(gè)相鄰GPS點(diǎn)跨越一個(gè)或多個(gè)交叉口,以及跨越的交叉口影響區(qū)域Qg有無(wú)GPS點(diǎn),劃分了4種GPS分布類型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)類型的基于交叉口延誤計(jì)算的路段行程時(shí)間插值算法.以北京市八角地區(qū)實(shí)際GPS數(shù)據(jù)為例驗(yàn)證了本文算法,結(jié)果表明:在平峰和高峰時(shí)段,用本文算法計(jì)算的路段行程時(shí)間的平均絕對(duì)相對(duì)誤差不超過(guò)14%;與改進(jìn)插值法相比,平均估計(jì)精度提高了7.9%,在交叉口延誤時(shí)間較大的路段效果更顯著.
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)城市道路交通智能控制技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】行程時(shí)間 低頻采樣 GPS 延誤時(shí)間 插值法
【基金】:首都世界城市順暢交通協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目(PXM2014_014212_000020) 城市道路交通智能控制人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(PXM2014_014212_000053) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(2012D005002000006)
【分類號(hào)】:U491
【正文快照】: 路段行程時(shí)間是反映道路擁擠程度最為直觀的交通參數(shù),也是車輛路徑誘導(dǎo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和交通狀態(tài)判別的決策依據(jù).近年來(lái),利用GPS浮動(dòng)車技術(shù)作為采集手段進(jìn)行路段行程時(shí)間估計(jì)的研究有很多,主要包括以下過(guò)程:GPS地圖匹配、行駛路徑估計(jì)、單車路段行程時(shí)間估計(jì)、交通流路段行程時(shí)間(

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 翁劍成;榮建;于泉;任福田;;基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的行程速度估計(jì)算法及優(yōu)化[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

2 楊兆升;高學(xué)英;林賜云;孫迪;;基于路段下游檢測(cè)線圈的路段行程時(shí)間估計(jì)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

3 于泉;孫玲;榮建;;基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)調(diào)查方法的交叉口延誤計(jì)算[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

4 姜桂艷;常安德;張瑋;唐永勇;;基于GPS浮動(dòng)車的自然路段行程時(shí)間估計(jì)方法[J];公路;2009年11期

5 朱偉剛;李寧;;基于GPS數(shù)據(jù)的行程時(shí)間及交叉口延誤估計(jì)模型[J];沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

6 王志建;王力;汪健;;基于拓?fù)渑袛嗟暮A縂PS數(shù)據(jù)延時(shí)地圖匹配算法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李繼偉;城市主次干路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 翁劍成;劉文韜;陳智宏;榮建;;基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的出租車運(yùn)營(yíng)管理研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

2 聶慶慧;夏井新;張韋華;;基于多源ITS數(shù)據(jù)的行程時(shí)間預(yù)測(cè)體系框架及核心技術(shù)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

3 何兆成;盧瑞琪;聶佩林;;基于浮動(dòng)車定位數(shù)據(jù)的高速公路區(qū)間平均速度估計(jì)[J];公路交通科技;2011年06期

4 唐彥;田原;;基于FCD的單一道路交通狀況分析研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2013年09期

5 沈穎潔;韓寶睿;劉英麗;徐靜儀;;基于仿真的隧道檢測(cè)器優(yōu)化布設(shè)及短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J];公路交通科技;2014年01期

6 楊林;左澤均;葉亞琴;周順平;安曉亞;;基于浮動(dòng)車軌跡數(shù)據(jù)的路口車道結(jié)構(gòu)求解[J];測(cè)繪科學(xué);2014年12期

7 劉妍;;短時(shí)路段行程時(shí)間分布預(yù)測(cè)方法研究[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

8 王東柱;董繼明;李亞檬;宋向輝;;浮動(dòng)車數(shù)據(jù)中零速度點(diǎn)數(shù)據(jù)地圖匹配方法[J];交通信息與安全;2009年06期

9 王嘉文;王吟松;劉好德;吳亦政;朱琛;;面向?qū)崟r(shí)交通狀態(tài)參數(shù)估計(jì)的浮動(dòng)車車速置信優(yōu)化算法[J];交通信息與安全;2010年03期

10 王吟松;王嘉文;張建躍;董秀軍;楊曉光;;基于浮動(dòng)車車速數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)實(shí)時(shí)判別系統(tǒng)和方法[J];交通信息與安全;2011年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳寧;;基于模糊C均值聚類的路段平均行程時(shí)間估計(jì)方法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 王麗;王雪松;;基于多源數(shù)據(jù)的信控交叉口擁堵判別研究[A];城鄉(xiāng)治理與規(guī)劃改革——2014中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集(04城市規(guī)劃新技術(shù)應(yīng)用)[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 郭麗梅;基于蜂窩無(wú)線定位的交通信息采集技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2010年

2 周偉;城市動(dòng)態(tài)路況信息下交通行為的研究[D];大連理工大學(xué);2012年

3 李繼偉;城市主次干路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 李琦;基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

5 張瑋;基于GPS浮動(dòng)車的路徑行程時(shí)間估計(jì)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

6 李宇光;海量低頻浮動(dòng)車數(shù)據(jù)道路匹配及行程時(shí)間估算[D];武漢大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 魏強(qiáng);基于固定檢測(cè)器的區(qū)域交通狀態(tài)判別方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 歐陽(yáng)俊;基于多核混合支持向量機(jī)的城市短時(shí)交通預(yù)測(cè)[D];中南大學(xué);2011年

3 黃晉杰;基于GPS浮動(dòng)車的動(dòng)態(tài)交通流信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

4 溫金輝;基于出租車浮動(dòng)車數(shù)據(jù)和地圖匹配的城市道路行程速度估計(jì)[D];華南理工大學(xué);2011年

5 廖燃q;基于車牌跟蹤調(diào)查的交叉口交通特性分析系統(tǒng)[D];華南理工大學(xué);2011年

6 吳方國(guó);采用低頻采樣浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的城市路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

7 王麗娜;面向城市交通的簡(jiǎn)化路網(wǎng)模型及路徑規(guī)劃問(wèn)題的研究[D];重慶大學(xué);2011年

8 高玲玲;基于GPS/SCATS數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)估計(jì)[D];上海交通大學(xué);2008年

9 傅常倫;基于車輛定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合及其在城市交通中的應(yīng)用[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

10 馬芳;智能公交系統(tǒng)中GPS信息質(zhì)量問(wèn)題解析研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張靜,蔡伯根,吳建平;移動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

2 翁劍成;榮建;于泉;任福田;;基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的行程速度估計(jì)算法及優(yōu)化[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

3 楊兆升;高學(xué)英;林賜云;孫迪;;基于路段下游檢測(cè)線圈的路段行程時(shí)間估計(jì)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

4 付夢(mèng)印,李杰,鄧志紅;一種適于車輛導(dǎo)航系統(tǒng)的快速地圖匹配算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

5 王楠,王勇峰,劉積仁;一個(gè)基于位置點(diǎn)匹配的地圖匹配算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);1999年04期

6 陳淑燕,王煒;交通量的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

7 李存軍,楊儒貴,靳蕃;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通信息融合預(yù)測(cè)方法[J];系統(tǒng)工程;2004年03期

8 王力,王川久,沈曉蓉,范躍祖;智能交通系統(tǒng)中實(shí)時(shí)交通信息采集處理的新方法[J];系統(tǒng)工程;2005年02期

9 姜桂艷;常安德;張瑋;唐永勇;;基于GPS浮動(dòng)車的自然路段行程時(shí)間估計(jì)方法[J];公路;2009年11期

10 劉靜,關(guān)偉;交通流預(yù)測(cè)方法綜述[J];公路交通科技;2004年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王志建;基于動(dòng)態(tài)GPS信息的誘導(dǎo)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 邵長(zhǎng)橋;平面信號(hào)交叉口延誤分析[D];北京工業(yè)大學(xué);2002年

3 Q,

本文編號(hào):836350


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