發(fā)布時間：2017-09-11 10:26

  本文關(guān)鍵詞：優(yōu)化BP_AdaBoost算法及其交通事件檢測

  更多相關(guān)文章： 交通事件 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP_AdaBoost算法 東京高速公路

【摘要】：為了及時檢測出高速公路上發(fā)生的交通事件,減少由于交通事件帶來的損失,提出了一種基于遺傳優(yōu)化的BP_AdaBoost算法用于交通事件檢測.提取高速公路上下游的車流量、車速與占有率作為BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,利用遺傳算法全局搜索的性能優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始連接權(quán)值和輸出閾值,再通過多個新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)弱分類器構(gòu)建成AdaBoost強(qiáng)分類器,設(shè)計基于遺傳算法優(yōu)化BP_AdaBoost算法的交通事件分類器.以在東京高速公路采集的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行性能驗證,試驗結(jié)果表明,該算法可以提高BP弱分類器的性能,檢測率達(dá)到97%,誤報率降至3.34%,適用于高速公路交通事件的檢測.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)交通運輸工程學(xué)院;江蘇科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通事件 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP_AdaBoost算法 東京高速公路
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃(2013AA12A206) 國家自然科學(xué)基金(51008143) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(14KJD520002)
【分類號】：U495
【正文快照】： 交通事件是指非周期發(fā)生的且使某段道路通行能力減弱的事件[1],包括故障停車、貨物掉落、交通事故、道路修護(hù)和天氣影響等.由于高速公路車輛運行速度較快,而事件發(fā)生的時間和地點是隨機(jī)的,無法預(yù)知,故高速公路發(fā)生交通事件時,如果不及時排除,容易造成交通擁堵、財產(chǎn)損失和人身

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：830189