本文關(guān)鍵詞：基于時空模型的交通流故障數(shù)據(jù)修正方法

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【摘要】：為了提高交通流數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,從時間相關(guān)性、空間相關(guān)性和歷史相關(guān)性三方面分析了交通流大數(shù)據(jù)的特點,建立了基礎(chǔ)交通流時空模型。為保證數(shù)據(jù)處理的精度和速度,進行了時空模型的簡化和標(biāo)定。將時空模型簡化,抽象為雙層規(guī)劃模型,上層模型通過控制時空相關(guān)參數(shù)的數(shù)量實現(xiàn)運算速度的優(yōu)化,下層模型通過控制誤差實現(xiàn)計算精度的優(yōu)化。應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動法進行雙層規(guī)劃模型的求解,完成時空模型的標(biāo)定。在時空模型的基礎(chǔ)上,提出了交通流故障數(shù)據(jù)修正方法。以北京市某路段為例,對交通流故障數(shù)據(jù)修正方法進行有效性和可行性驗證。驗證結(jié)果表明:基于歷史趨勢、空間相關(guān)與時間序列的交通流故障數(shù)據(jù)修正方法的精度分別為79.65%、85.16%、89.84%,基于時空模型的交通流故障數(shù)據(jù)修正方法的精度為90.91%,具有較高的精度,而且可準(zhǔn)確描述交通流大數(shù)據(jù)的特點。
【作者單位】： 清華大學(xué)交通研究所;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通系統(tǒng) 交通流 時空模型 故障數(shù)據(jù)修正 回歸分析 鄰域分析 傅里葉變換
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAG01B04) 北京市科技計劃項目(Z121100000312101) 清華大學(xué)蘇州汽車研究院(吳江)返校經(jīng)費課題(2015WJ-B-02)
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言當(dāng)前,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)快速發(fā)展,推動了大數(shù)據(jù)時代[1-2]的來臨。在交通領(lǐng)域,智能交通系統(tǒng)的建設(shè)迅速推進,逐漸形成了由感應(yīng)線圈檢測器、微波雷達檢測器、地磁檢測器、視頻檢測器與浮動車系統(tǒng)等傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)采集手段,以及智能手機、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與北斗衛(wèi)星

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本文編號：792337