本文關(guān)鍵詞：基于投影尋蹤的山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全評(píng)價(jià)

  更多相關(guān)文章： 交通安全 路側(cè)安全 山區(qū)低等級(jí)公路 投影尋蹤 多智能體遺傳 最優(yōu)分割法

【摘要】：山區(qū)低等級(jí)公路因所處地形復(fù)雜,線路多順山勢(shì)而行,多急彎陡坡;易發(fā)生側(cè)翻、墜崖、駛?cè)脒厹系嚷穫?cè)事故;因路側(cè)環(huán)境險(xiǎn)惡,一旦翻墜,易導(dǎo)致群死群傷等事故嚴(yán)重程度較高的交通事故。因此科學(xué)合理地度量山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)危險(xiǎn)度,完善路側(cè)防護(hù)措施,對(duì)改善山區(qū)低等級(jí)公路交通安全水平具有重要意義。論文依據(jù)承德市低等級(jí)公路基礎(chǔ)資料及近五年的事故資料。以山區(qū)低等級(jí)公路的特點(diǎn)為切入點(diǎn),系統(tǒng)地剖析了山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)事故形態(tài)、時(shí)空分布的規(guī)律性。并在此基礎(chǔ)上深入研究了道路幾何條件、交通量及其組成、路側(cè)幾何條件對(duì)山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全的影響。其次介紹了常用的路側(cè)安全評(píng)價(jià)法并分析了其優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)目前常用的路側(cè)安全評(píng)價(jià)法存在權(quán)重主觀性強(qiáng)、評(píng)價(jià)等級(jí)閾值界定缺乏依據(jù)、可檢驗(yàn)性差的問(wèn)題。從樣本數(shù)據(jù)挖掘的角度,提出了基于投影尋蹤的山區(qū)低等級(jí)公路安全評(píng)價(jià)法。并采用了基于多智能體的遺傳算法實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)求解。對(duì)獲得樣本綜合投影值序列,運(yùn)用基于Fisher的最優(yōu)分割法確定路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)分級(jí)數(shù)及其等級(jí)閾值。最后考慮山區(qū)低等級(jí)公路特點(diǎn),結(jié)合路側(cè)安全影響因素分析,依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則,構(gòu)建了山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全評(píng)價(jià)體系。以承德灤平縣低等級(jí)公路為分析案例,應(yīng)用并驗(yàn)證了模型的合理性和有效性。本文運(yùn)用投影尋蹤技術(shù)從數(shù)據(jù)挖掘的角度反映了評(píng)價(jià)指標(biāo)與路側(cè)危險(xiǎn)度之間的關(guān)系,并運(yùn)用基于Fisher的最優(yōu)分割法依據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特性確定路側(cè)分級(jí)數(shù)及相應(yīng)的等級(jí)閾值。結(jié)果表明該方法可行、客觀;并且具有可檢驗(yàn)性、可推廣性。
【關(guān)鍵詞】：交通安全 路側(cè)安全 山區(qū)低等級(jí)公路 投影尋蹤 多智能體遺傳 最優(yōu)分割法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U492.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 課題研究目的和意義10-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析11-16
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述15-16
• 1.4 主要研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.5 技術(shù)路線17-18
• 第2章 山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全影響因素分析18-29
• 2.1 山區(qū)低等級(jí)公路特點(diǎn)18-19
• 2.2 山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)事故特征19-21
• 2.2.1 事故形態(tài)分布19-20
• 2.2.2 事故時(shí)空分布20
• 2.2.3 事故分布與平面線形的關(guān)系20
• 2.2.4 事故分布與縱斷面的關(guān)系20-21
• 2.3 路側(cè)影響因素分析21-28
• 2.3.1 道路幾何條件21-26
• 2.3.2 交通及其組成26
• 2.3.3 路側(cè)幾何條件26-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于投影尋蹤的路側(cè)安全評(píng)價(jià)模型29-51
• 3.1 常用路側(cè)安全評(píng)價(jià)方法研究29-32
• 3.1.1 常用路側(cè)安全評(píng)價(jià)法29-31
• 3.1.2 評(píng)價(jià)模型選擇31-32
• 3.2 投影尋蹤32-38
• 3.2.1 投影尋蹤基本思想及特點(diǎn)32-33
• 3.2.2 投影指標(biāo)33-35
• 3.2.3 投影尋蹤基本算法35-36
• 3.2.4 投影尋蹤的應(yīng)用36-38
• 3.3 基于投影尋蹤的山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全評(píng)價(jià)模型38-49
• 3.3.1 基于投影尋蹤的路側(cè)安全評(píng)價(jià)模型38-42
• 3.3.2 基于多智能體遺傳算法的投影指標(biāo)函數(shù)優(yōu)化42-48
• 3.3.3 基于Fisher最優(yōu)分割法的路側(cè)安全等級(jí)劃分48-49
• 3.4 本章小結(jié)49-51
• 第4章 基于投影尋蹤的路側(cè)安全等級(jí)評(píng)估應(yīng)用51-60
• 4.1 山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全評(píng)價(jià)體系51-52
• 4.2 運(yùn)用投影尋蹤模型進(jìn)行路側(cè)安全評(píng)價(jià)52-55
• 4.2.1 模型的構(gòu)建及窗寬密度的確定52-53
• 4.2.2 優(yōu)化投影方向53-54
• 4.2.3 計(jì)算樣本綜合投影值54-55
• 4.3 建立基于最優(yōu)分割的評(píng)級(jí)模型55-58
• 4.3.1 計(jì)算最小誤差函數(shù)55-56
• 4.3.2 確定最優(yōu)分類(lèi)數(shù)56-57
• 4.3.3 檢驗(yàn)57-58
• 4.4 案例分析及防護(hù)措施58-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論60-62
• 參考文獻(xiàn)62-67
• 附錄67-69
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其他成果69-71
• 致謝71-72
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷72

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 聶欣;王谷;粟海濤;張東長(zhǎng);楊靜;;云南省改擴(kuò)建低等級(jí)公路運(yùn)營(yíng)安全性評(píng)價(jià)方法研究[J];科技資訊;2013年04期

2 張震巍;閆瀟;劉夢(mèng)鯉;;淺析低等級(jí)公路交通事故成因及預(yù)防措施[J];四川建材;2013年04期

3 趙學(xué)民,何宜典,郗鋒,李青芳,白玉明;淺談低等級(jí)公路改建設(shè)計(jì)[J];陜西煤炭;2004年03期

4 花濤;;山區(qū)旅游低等級(jí)公路施工期環(huán)境監(jiān)理研究[J];交通世界(運(yùn)輸.車(chē)輛);2012年12期

5 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 梁冰;;既有低等級(jí)公路隧道超挖回填技術(shù)研究[A];2014年5月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 馬贊;山區(qū)低等級(jí)公路升級(jí)改造技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 燕麗敬;基于投影尋蹤的山區(qū)低等級(jí)公路路側(cè)安全評(píng)價(jià)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

3 賈益;低等級(jí)公路路側(cè)安全技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

4 司遠(yuǎn);低等級(jí)公路交通安全預(yù)警研究[D];北京交通大學(xué);2014年

5 賈玉芳;重慶地區(qū)低等級(jí)公路改擴(kuò)建工程關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶交通大學(xué);2012年

6 張漢林;低等級(jí)公路路側(cè)安全改善技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：716163