本文關(guān)鍵詞：基于向量誤差修正模型的短時交通參數(shù)預(yù)測

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【摘要】：為了進(jìn)一步提高短時交通參數(shù)預(yù)測的精度,針對交通參數(shù)之間存在的內(nèi)在相關(guān)性,在對各交通參數(shù)時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種適應(yīng)于短時交通參數(shù)預(yù)測的多變量時間序列模型-向量誤差修正模型,并對模型的穩(wěn)定性進(jìn)行了檢驗。最后,利用上海市南北高架快速路的感應(yīng)線圈實測數(shù)據(jù)進(jìn)行了實驗驗證和對比分析。實驗結(jié)果表明,所構(gòu)建的向量誤差修正模型具有較好的預(yù)測效果,能夠進(jìn)一步降低短時交通參數(shù)預(yù)測的誤差。
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;吉林大學(xué)汽車仿真與控制國家重點實驗室;吉林大學(xué)吉林省道路交通重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 交通運輸系統(tǒng)工程 向量誤差修正模型 交通參數(shù) 短時預(yù)測
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAG03B03) “863”國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2012AA112307) 山東省省管企業(yè)科技創(chuàng)新項目(20122150251-1)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 0引言準(zhǔn)確、可靠的短時交通參數(shù)預(yù)測信息是智能交通系統(tǒng)(Intelligent transportation systems,ITS)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,其預(yù)測精度直接影響著自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)以及動態(tài)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)等多項ITS核心功能的應(yīng)用效果。隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,短時交通參數(shù)預(yù)測發(fā)揮著越來越重要的作用。

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 楊兆升;王媛;管青;;基于支持向量機(jī)方法的短時交通流量預(yù)測方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2006年06期

2 龔勃文;林賜云;李靜;楊兆升;;基于核自組織映射-前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流短時預(yù)測[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2011年04期

3 高為;陸百川;，

本文編號：705718