本文關(guān)鍵詞：基于高分辨率影像的道路中心線提取技術(shù)研究

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【摘要】：針對遙感影像道路提取問題,探索了一種基于道路條帶自動檢測道路中心線的方法。首先基于概率增進樹算法獲取道路候選點,并通過形態(tài)學運算得到光滑和完整的道路條帶;然后結(jié)合細化運算自動檢測道路中心線。但檢測的中心線存在"毛刺"且局部曲率變化過大,不符合道路的形狀特征。針對該問題,引入了測地距離理論,并用迭代方法去除"毛刺",獲得初始道路中心線;再通過Dijkstra最短路徑算法優(yōu)化初始結(jié)果;最后根據(jù)方向一致性和道路連續(xù)性獲取最終的道路中心線。采用高分辨率航空影像對上述方法的實驗結(jié)果證明了該方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 河海大學地球科學與工程學院測繪科學與工程系;
【關(guān)鍵詞】： 道路中心線提取 測地距離 Dijkstra最短路徑算法 概率增進樹
【基金】：國家自然科學基金項目“高分辨率遙感影像中城市道路網(wǎng)的提取方法研究”(編號:41271420/D010702)資助
【分類號】：U495;TP751
【正文快照】： 和準確性。近期,一種叫做子空間約束的均值飄移0引言算法[13]被應用到由道路條帶獲取精確中心線的研究中,該方法可以去除噪聲點,獲取的道路中心線比道路的檢測與提取為地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)較光滑、沒有“毛刺”;但該方法是有偏估計[14],嚴庫的更新以及GIS應用[1-2]提供了基

【共引文獻】

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本文編號：619823