本文關(guān)鍵詞：解決交通事故數(shù)據(jù)分析中零值問題的模型

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【摘要】：運用多種擬合優(yōu)度措施,包括離差信息準則(DIC)、平均絕對偏差(MAD)、預(yù)測均方誤差(MSPE)和最大累計殘差(MCPD)以及交叉驗證評價法(CV),以美國某州2010年交通事故為實例,運用馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法,綜合比較和分析了零膨脹泊松模型和負二項模型、多層零膨脹泊松模型和負二項模型以及泊松Lindley和負二項Lindley模型等。研究結(jié)果表明:3類模型中Lindley模型擬合效果最好,多層零膨脹模型其次;而6種模型中負二項Lindley模型擬合效果最好。
【作者單位】： 東南大學(xué)交通學(xué)院;美國德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校交通研究中心;美國華盛頓Catholic大學(xué)土木工程系;
【關(guān)鍵詞】： 交通運輸安全工程 交通事故 零膨脹模型 多層零膨脹模型 Lindley模型 擬合優(yōu)度
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51150110478,51250110075) 教育部霍英東基金項目(114024)
【分類號】：U491.31
【正文快照】： 國華盛頓Catholic大學(xué)土木工程系,華盛頓20064)0引言應(yīng)用計量模型回歸分析交通事故已成為交通安全領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。由于交通事故具有離散、獨立等特性,泊松模型最早被用于研究,后來衍生出大量回歸模型。人們在研究回歸模型時,主要研究模型中隨機項的選取問題以提高擬合效

【參考文獻】

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