本文關(guān)鍵詞：第四方物流共同配送模式下的車輛路徑優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟一體化和知識經(jīng)濟全球化時代的到來,跨國界的企業(yè)經(jīng)營趨勢愈來愈明顯,整個市場明確的呈現(xiàn)出國際化和一體化現(xiàn)象,這對于整個世界的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈接都產(chǎn)生了重大的影響。當隨著第四方物流發(fā)展的不斷完善,無論是各國內(nèi)企業(yè)還是跨國企業(yè)都對配送的時限問題表現(xiàn)的比較在意。由于限制條件的增加對物流活動的要求越來越嚴格,供應(yīng)鏈下游的企業(yè)和客戶為實現(xiàn)“零庫存”和“低壓力”,都有快速的市場反應(yīng)機制以及解決自身資金壓力等情況,因此對供應(yīng)鏈上游的企業(yè)會提出多品種、小批量、高頻率、快速度、多樣化的配送需求,同時消費者對產(chǎn)品消費存在多樣化、個性化、差異化的需求導致配送的多品種、小批量、快速度、高頻率的現(xiàn)象,因此上游企業(yè)需要建立能對不斷變化的市場做出快速反應(yīng)的配送模式和路徑優(yōu)化選擇。無論是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)都有配送量不規(guī)律情況,在配送量與計劃或者是日常情況達不到一定規(guī)模的時候,這必將導致企業(yè)出現(xiàn)“小而全”的模式,將會浪費大量的物流設(shè)施設(shè)備能力,大大加大配送成本或者導致配送的不可實現(xiàn)。若此時企業(yè)采取第四方物流所提出的配送模式,在市場快速變化的時代,將會大大降低企業(yè)的風險成本,增加企業(yè)的市場競爭力。面對以上情況可知,第四方物流在共同模式下提供相應(yīng)的路徑配送運輸方式,這將會是企業(yè)在滿足了降低物流成本并保證配送服務(wù)水平的前提下,適合自身條件的物流配送模式。論文在基于國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行深入分析的基礎(chǔ)上,將研究對象確定為第四方物流共同配送模式下的車輛路徑問題。首先,針對深圳信興鹽保物流公司分析了公司的配送現(xiàn)狀,并指出問題存在的原因,通過第四方物流的研究得到相應(yīng)的解決辦法。通過層次分析法篩選出公司配送現(xiàn)狀的影響因素,并以主要影響因素為中心對路徑進行優(yōu)化研究。其次,構(gòu)造了根據(jù)主要影響因素建立的相應(yīng)的目標結(jié)構(gòu)模型,通過啟發(fā)式算法中的節(jié)約法最終確定共同配送的路徑。最后,結(jié)合信興鹽保物流公司對所構(gòu)造的模型進行了算例分析進行進一步對于這種方法的理解。由于啟發(fā)式算法所具有的特點,為共同模式下的路徑選擇的判定與選擇提供了有效的模式,利用啟發(fā)式算法的分析結(jié)果,對其在共同配送的要求下來說,是一項十分有價值的參考。本文只選擇了一些有代表性的影響因素進行了分析,在現(xiàn)實操作過程中,仍要結(jié)合具體的情況對車輛路徑作出評價與選擇此方法。
【關(guān)鍵詞】：第四方物流 共同配送 啟發(fā)式算法 路徑優(yōu)化
【學位授予單位】：長春工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U116.2;F259.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景、目的8-11
• 1.1.1 研究背景8-10
• 1.1.2 研究目的10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文創(chuàng)新點13-14
• 第二章 第四方物流共同配送模式下的車輛路徑問題理論綜述14-23
• 2.1 第四方物流14-17
• 2.1.1 第四方物流的概念和特點14-15
• 2.1.2 第四方物流的運作模式15-17
• 2.2 共同配送17-21
• 2.2.1 共同配送的概念17-18
• 2.2.2 共同配送的組織方式18-19
• 2.2.3 共同配送的特點19-21
• 2.3 車輛路徑優(yōu)化21-23
• 2.3.1 車輛路徑優(yōu)化的概念和內(nèi)容21
• 2.3.2 車輛路徑優(yōu)化的類型21-23
• 第三章 第四方物流共同配送模式下的車輛路徑問題分析23-27
• 3.1 第四方物流問題分析23-24
• 3.2 第四方物流對共同配送的要求及約束24-25
• 3.3 車輛路徑問題分析25-27
• 第四章 第四方物流共同配送模式下的車輛路徑優(yōu)化模型27-41
• 4.1 第四方物流共同配送路徑問題概述27
• 4.2 共同配送路徑優(yōu)化模型的建立27-35
• 4.2.1 優(yōu)化模型假設(shè)及約束條件27-28
• 4.2.2 優(yōu)化模型的參數(shù)分析28-33
• 4.2.3 優(yōu)化模型的建立33-35
• 4.3 共同配送路徑優(yōu)化模型求解35-41
• 4.3.1 算法研究35-37
• 4.3.2 模型求解37-41
• 第五章 模型驗證41-53
• 5.1 案例概況41-44
• 5.1.1 第四方物流公司配送現(xiàn)狀分析41-43
• 5.1.2 第四方物流公司配送問題及原因分析43-44
• 5.2 案例求解44-52
• 5.2.1 優(yōu)化模型求解44-50
• 5.2.2 模型驗證分析50-52
• 5.3 公司發(fā)展對策52-53
• 第六章 結(jié)論53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻55-58
• 作者簡介58
• 攻讀碩士學位期間研究成果58

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李松;劉興;李瑞彩;;單車場大規(guī)模車輛路徑優(yōu)化問題研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2007年11期

2 劉北林;高爽;;配送車輛路徑優(yōu)化問題算法研究[J];商業(yè)經(jīng)濟;2008年12期

3 徐紅梅;楊兆升;閆長文;朱劍峰;;基于免疫單克隆算法的車輛路徑優(yōu)化[J];交通與計算機;2008年01期

4 程相巍;杜亞江;;智能交通系統(tǒng)中車輛路徑優(yōu)化問題的研究[J];洛陽理工學院學報(自然科學版);2012年04期

5 冀德剛;魏俊萍;賈鸝;;基于聚類分析和種子進化算法的車輛路徑優(yōu)化算法[J];物流技術(shù);2014年01期

6 孔志周;官東;;基于改進遺傳算法的車輛路徑優(yōu)化研究[J];統(tǒng)計與決策;2007年16期

7 蔣忠中;汪定偉;;物流配送車輛路徑優(yōu)化的模糊規(guī)劃模型與算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年11期

8 邵國金;沈云琴;;基于免疫計算的物流配送車輛路徑優(yōu)化[J];計算機測量與控制;2010年07期

9 王靜暉;班剛;魏連雨;;基于混合螞蟻算法的車輛路徑優(yōu)化問題研究[J];山東交通科技;2011年01期

10 彭勇;劉洋;;時變路網(wǎng)無能力約束車輛路徑優(yōu)化[J];價值工程;2012年27期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳雋;陳定方;李文鋒;胡俊杰;;基于改進蟻群算法的有時間窗車輛路徑優(yōu)化[A];湖北省機械工程學會設(shè)計與傳動學會、武漢機械設(shè)計與傳動學會2008年學術(shù)年會論文集（2）[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 阮清方;考慮裝卸策略的帶取送車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];清華大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張紅豆;基于蟻群算法的物流系統(tǒng)配送車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];昆明理工大學;2015年

2 王芹;帶時間窗的冷鏈食品物流配送選址及運輸路徑優(yōu)化問題研究[D];長安大學;2015年

3 李凱;基于蟻群算法的車輛路徑優(yōu)化方法研究與應(yīng)用[D];長沙理工大學;2014年

4 劉波;第四方物流共同配送模式下的車輛路徑優(yōu)化研究[D];長春工業(yè)大學;2016年

5 張昊;車輛運輸路徑優(yōu)化問題研究與應(yīng)用[D];長春工業(yè)大學;2016年

6 程相巍;智能交通系統(tǒng)中車輛路徑優(yōu)化問題的研究[D];蘭州交通大學;2013年

7 張宏;物流配送中的車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

8 唐小剛;半開放式多配送中心多車型車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];廣東工業(yè)大學;2015年

9 丁寶錄;集送一體化條件下的車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];青島大學;2009年

10 張立營;物流公司車輛路徑優(yōu)化算法的改進[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2011年

  本文關(guān)鍵詞：第四方物流共同配送模式下的車輛路徑優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：403138