為滿足出行者對于避免擁堵、盡量減少出行時間,優(yōu)化出行路徑的需求,論文從早晚高峰時段道路交通流規(guī)律探索和日復(fù)出行路徑選擇行為演化兩方面著手,探究行程時間最優(yōu)路徑的實(shí)現(xiàn)途徑。通過分析和處理南京市中心城區(qū)射頻識別(radio frequency identification,RFID)數(shù)據(jù),研究了現(xiàn)實(shí)路網(wǎng)中日復(fù)出行的規(guī)律特征。發(fā)現(xiàn)出行者的實(shí)際出行路徑,在絕大多數(shù)情況下,既不是行程距離最短路徑,也不是行程時間最短路徑,但更接近行程距離最短路徑,這一規(guī)律在早晚高峰時段尤為突出�；赗FID數(shù)據(jù)的路段交通流量統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)日復(fù)出行的道路交通流的實(shí)際隨機(jī)時變特征為路段行程時間呈現(xiàn)隨機(jī)性變化且與時間獨(dú)立,統(tǒng)計值近似服從正態(tài)分布。面向日復(fù)出行個體,提出了行程時間最短路徑的高概率實(shí)現(xiàn)算法。以反例論證,現(xiàn)有自適應(yīng)算法在路段行程時間隨機(jī)性變化且與時間獨(dú)立的特征下,求解行程時間最短路徑的無效性。進(jìn)而,基于路段行程時間的歷史概率分布、出行者的風(fēng)險衡量偏好及當(dāng)前道路實(shí)際交通流狀況,提出日復(fù)出行個體的行程時間最短路徑高概率實(shí)現(xiàn)算法(high probability realization of shortest rout...

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-12017年度中國城市高峰時段擁堵分布情況

武漢理工大學(xué)博士學(xué)位論文1第1章緒論1.1研究背景、目的及意義《2017年度中國主要城市交通分析報告》[1]顯示：2017年，全國有45個城市納入交通擁堵情況監(jiān)測。其中，在早/晚高峰時段處于擁堵狀態(tài)的城市占比約26%，處于緩行狀態(tài)的城市占比約55%，而不受擁堵影響的城市僅為19%....

圖1-22015—2017年全國主要城市24h擁堵趨勢

武漢理工大學(xué)博士學(xué)位論文2圖1-22015—2017年全國主要城市24h擁堵趨勢圖1-32015—2017年全國主要城市早高峰擁堵趨勢道路交通擁堵問題一直是道路交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相關(guān)研究涉及擁堵點(diǎn)的識別、擁堵程度判定[2-4]，交通擁堵產(chǎn)生的宏觀原因分析及治理措施[5-8]，具....

圖1-32015—2017年全國主要城市早高峰擁堵趨勢

武漢理工大學(xué)博士學(xué)位論文2圖1-22015—2017年全國主要城市24h擁堵趨勢圖1-32015—2017年全國主要城市早高峰擁堵趨勢道路交通擁堵問題一直是道路交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相關(guān)研究涉及擁堵點(diǎn)的識別、擁堵程度判定[2-4]，交通擁堵產(chǎn)生的宏觀原因分析及治理措施[5-8]，具....

圖1-4武漢市政策前后擁堵變化趨勢

武漢理工大學(xué)博士學(xué)位論文3圖1-4武漢市政策前后擁堵變化趨勢綜上，交通擁堵（主要是早晚高峰時段）仍是各大城市將持續(xù)面臨的難題。交通擁堵的情況下，出行者自然是希望避免擁堵，盡量優(yōu)化出行路徑、減少出行時間。一些特種出行需求如救護(hù)車等，也有獲取盡快到達(dá)目的地的行駛路徑的需求。然而，由于....

本文編號：3968642