近年,遙感及其圖像處理技術(shù)得到飛速發(fā)展。隨著遙感圖像分辨率不斷提高,針對(duì)道路提取也取得了許多研究成果。道路材質(zhì)(如瀝青路、水泥路和土路等)作為道路屬性的一個(gè)重要參數(shù),其信息提取的迫切需求和重要性也愈發(fā)突出。高分辨率遙感圖像中道路材質(zhì)信息具有多樣性、復(fù)雜性和不確定性等特點(diǎn),譬如,低級(jí)鄉(xiāng)村道路材質(zhì)的不規(guī)則變化、道路區(qū)域被樹(shù)木或建筑物遮擋等,對(duì)道路材質(zhì)信息的精確提取增加了干擾和難度。本文針對(duì)上述問(wèn)題,以高分辨率遙感圖像為數(shù)據(jù)源,提取道路材質(zhì)多源特征,利用支持向量機(jī)(SVM)強(qiáng)大的非線性統(tǒng)計(jì)和分類(lèi)能力,實(shí)現(xiàn)了多源特征融合的道路材質(zhì)信息提取。主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:(1)高分辨率遙感圖像預(yù)處理。通過(guò)正射校正、輻射校正和幾何校正得到實(shí)驗(yàn)區(qū)域數(shù)據(jù)。通過(guò)人工標(biāo)記的方法獲取道路的路面信息并篩選合適的樣本和測(cè)試樣本。在道路提取的基礎(chǔ)上,利用弧段分割方法對(duì)道路進(jìn)行二次信息提取。(2)道路材質(zhì)多源特征信息提取算法。利用道路二次信息提取,改進(jìn)了局部HSV顏色特征提取算法,提取道路材質(zhì)的顏色信息的同時(shí),盡量避免周邊地物的影響;改進(jìn)旋轉(zhuǎn)不變LBP算子,將3×3區(qū)域取均值作為新閾值,并將旋轉(zhuǎn)后的LBP值取均值作為最終...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)部分區(qū)域

第三章遙感數(shù)據(jù)處理和特征信息提取算法15為后續(xù)的的遙感圖像的道路信息提取提供數(shù)據(jù)支撐。圖3-2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)部分區(qū)域3.1.2樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和測(cè)試數(shù)據(jù)的道路提取支持向量機(jī)的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和分類(lèi)能力，與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的好壞有著緊密聯(lián)系。在將SVM模型用于測(cè)試之前，必須先要對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，找到最優(yōu)....

圖3-3標(biāo)注工具初始界面和人工標(biāo)注結(jié)果

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖3-3標(biāo)注工具初始界面和人工標(biāo)注結(jié)果標(biāo)注完成后，對(duì)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行保存，最后結(jié)果會(huì)保存成兩個(gè)文件，其中一個(gè)是xml文件，記錄了被標(biāo)注圖像的標(biāo)注點(diǎn)的坐標(biāo)，對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容沒(méi)有影響，另一個(gè)是跟原始圖像尺寸一致的png格式的圖像，該圖像保存了道路標(biāo)記的具體范圍....

圖3-4道路路面標(biāo)記后的二值圖結(jié)果

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖3-3標(biāo)注工具初始界面和人工標(biāo)注結(jié)果標(biāo)注完成后，對(duì)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行保存，最后結(jié)果會(huì)保存成兩個(gè)文件，其中一個(gè)是xml文件，記錄了被標(biāo)注圖像的標(biāo)注點(diǎn)的坐標(biāo)，對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容沒(méi)有影響，另一個(gè)是跟原始圖像尺寸一致的png格式的圖像，該圖像保存了道路標(biāo)記的具體范圍....

圖3-5圖像裁剪結(jié)果

第三章遙感數(shù)據(jù)處理和特征信息提取算法17利用mgPlus-master標(biāo)注工具對(duì)圖像標(biāo)注結(jié)束后，由于被標(biāo)注的圖像尺寸較大，大多數(shù)是7000×7000以上的像素點(diǎn)的遙感圖像，而且底層圖像基本包含了多種道路材質(zhì)，對(duì)于道路材質(zhì)信息提取來(lái)說(shuō)，如果直接將底層大圖進(jìn)行訓(xùn)練，會(huì)極大增加計(jì)算機(jī)的....

本文編號(hào)：3961651