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基于深度學(xué)習(xí)的高鐵接觸網(wǎng)絕緣子檢測算法研究

發(fā)布時間:2024-04-17 20:11
  我國高速鐵路的迅猛發(fā)展對接觸網(wǎng)安全提出了更嚴格的要求。為了適應(yīng)鐵路運營日益增加的復(fù)雜性,鐵路總公司提出了6C系統(tǒng)建設(shè)的總體目標。由于高鐵接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測監(jiān)測(4C系統(tǒng))是保障接觸網(wǎng)整體安全的關(guān)鍵一環(huán),鐵路管理部門為接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測制定了嚴格的標準。作為鐵路接觸網(wǎng)懸掛的主要設(shè)備,絕緣子的準確檢測對于保證接觸網(wǎng)的穩(wěn)定運行至關(guān)重要。本文在對國內(nèi)外相關(guān)研究進行總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出將接觸網(wǎng)絕緣子檢測算法劃分為目標檢測和缺陷識別兩個階段,設(shè)計基于深度學(xué)習(xí)的接觸網(wǎng)絕緣子目標檢測算法和絕緣子缺陷識別算法。本文取得的主要研究成果如下:1)提出一種基于Faster R-CNN的接觸網(wǎng)絕緣子目標檢測算法。針對接觸網(wǎng)絕緣子的多尺度目標檢測需求,引入特征金字塔(FPN)并根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點對原有Faster R-CNN框架進行調(diào)整。實驗結(jié)果表明,改進后的Faster R-CNN算法在絕緣子檢測準確率上對Faster R-CNN有全面的優(yōu)勢。特別是在小尺度目標檢測上,本文改進算法的檢測準確率相對Faster R-CNN有顯著的提升。2)提出一種基于細粒度分類的絕緣子缺陷識別算法。針對接觸網(wǎng)絕緣子缺陷識別中缺陷樣本較...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.2德國接觸網(wǎng)光學(xué)檢測車成像設(shè)備圖

圖1.2德國接觸網(wǎng)光學(xué)檢測車成像設(shè)備圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論31.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1接觸網(wǎng)檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測監(jiān)測旨在通過排查已處于故障狀態(tài)或疑似發(fā)生故障的部件,實現(xiàn)隱患預(yù)警,使接觸網(wǎng)受損部件得以及時維護,進而保障供電穩(wěn)定以及行車安全[4]。近幾十年來,國內(nèi)外科研機構(gòu)和企業(yè)投入了大量精力在接觸....


圖1.3日本接觸網(wǎng)自動檢測系統(tǒng)功能配置圖

圖1.3日本接觸網(wǎng)自動檢測系統(tǒng)功能配置圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論4日本在鐵路接觸網(wǎng)檢測系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域起步也比較早,其檢測技術(shù)已在日本新干線運營管理中得到了普遍應(yīng)用。2007年,日本企業(yè)開發(fā)了自動接觸網(wǎng)檢測系統(tǒng)。通過融合了圖像處理算法提高了弓網(wǎng)檢測的精度和效率,該系統(tǒng)可實現(xiàn)通信系統(tǒng)檢測、鐵路軌道檢查、接觸網(wǎng)狀態(tài)檢測的全方位....


圖2.1高鐵4C系統(tǒng)車頂檢測設(shè)備

圖2.1高鐵4C系統(tǒng)車頂檢測設(shè)備

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文高鐵接觸網(wǎng)絕緣子檢測框架72高鐵接觸網(wǎng)絕緣子檢測框架2.1框架設(shè)計2.1.1高鐵4C系統(tǒng)功能及檢測要求不同線路的高鐵接觸網(wǎng)在裝置組成、規(guī)格或制式上可能存在一定差異,但一般都包括了接觸懸掛、支持裝置、定位裝置、支柱與基礎(chǔ)等幾部分[1]。其中接觸懸掛通過支持裝置安....


圖2.2絕緣子典型缺陷圖

圖2.2絕緣子典型缺陷圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文高鐵接觸網(wǎng)絕緣子檢測框架8頂檢測設(shè)備的組成以及每個模塊各自的拍攝范圍。表2.1總結(jié)了高鐵4C系統(tǒng)需要檢測的接觸網(wǎng)部件及其主要缺陷類型[3],并具體列出了各部件的檢測內(nèi)容和標準。根據(jù)表2.1,4C系統(tǒng)需要對接觸網(wǎng)支持裝置、接觸懸掛、附加懸掛中絕緣子、吊弦、線夾、....



本文編號:3956867

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