在車聯(lián)網(wǎng)協(xié)議中,正確判斷數(shù)據(jù)幀丟失類型并采用合理的處理方法對提升協(xié)議性能具有重要意義。本文在深入研究IEEE 802.11p協(xié)議的基礎(chǔ)上,針對傳統(tǒng)丟包區(qū)分算法在節(jié)點密集且高速運動的場景下表現(xiàn)不佳的問題,提出了一種基于發(fā)送方的丟包區(qū)分算法,并據(jù)此分別對MAC層單播模式和廣播模式退避算法進行了改進。首先本文提出了一種丟包區(qū)分算法,由發(fā)送方獨立完成,通過探測信噪比和周圍節(jié)點數(shù),構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,預(yù)測碰撞丟包概率和弱信號丟包概率,進而判斷丟包類型。該算法解決了傳統(tǒng)算法在區(qū)分丟包類型時需要反復(fù)交換數(shù)據(jù),增加額外網(wǎng)絡(luò)開銷的問題,同時還可以直接應(yīng)用于廣播模式中,解決廣播模式無法判斷信道環(huán)境等問題。仿真驗證表明,算法在不修改數(shù)據(jù)幀格式、不添加其他控制幀的情況下,判斷準(zhǔn)確率達到95.59%。針對IEEE 802.11p MAC層在移動車輛節(jié)點密集時性能表現(xiàn)不佳的問題,本文提出了基于丟包區(qū)分算法的協(xié)議改進方案。在單播模式中,計算了改進算法中發(fā)送概率和碰撞概率,算法根據(jù)不同的丟包類型調(diào)整退避窗口和MCS值。從仿真分析可以得到,具有丟包區(qū)分機制的單播退避算法能夠很好的適應(yīng)環(huán)境,特別是在車輛節(jié)點較為密集的環(huán)境中顯著...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3數(shù)據(jù)幀產(chǎn)生過程

圖2.3數(shù)據(jù)幀產(chǎn)生過程Figure2.3Dataframegenerationprocess層將PPDU信號通過特定的調(diào)制方式到傳送到固定頻率的載波上，組成載電臺發(fā)射出去。而接收端則是整個處理的逆操作過程，逐漸剝離各層所MSDU數(shù)據(jù)，至此完成了整個數(shù)據(jù)幀的....

圖2.4物理層協(xié)議數(shù)據(jù)單元的幀格式

圖2.4物理層協(xié)議數(shù)據(jù)單元的幀格式Figure2.4PPDUframeformat從圖2.4中可以看出，物理層數(shù)據(jù)單元由前導(dǎo)碼、信號指示域和數(shù)據(jù)域三部分組成。其中前導(dǎo)碼中包括長、短兩個訓(xùn)練序列，共32s，主要用于接收機的數(shù)據(jù)位同步和信

圖2.9靜態(tài)環(huán)境VS動態(tài)環(huán)境Figure2.9StaticenvironmentVSdynamicenvironment

圖2.9靜態(tài)環(huán)境VS動態(tài)環(huán)境Figure2.9StaticenvironmentVSdynamicenvironment從圖2.9中可以看出，動態(tài)環(huán)境中單一速率吞吐量依然有所下降，而從統(tǒng)計的退避時隙數(shù)可以看出，動態(tài)環(huán)境中平均退避時長要大于靜態(tài)環(huán)境。這是因....

圖2.10基于雙方協(xié)作的丟包區(qū)分算法流程示意圖

.10基于雙方協(xié)作的丟包區(qū)分算法流程hematicofpacketlossdiscriminationbase算法工作流程圖如圖2.10所示。數(shù)據(jù)幀（無法譯碼的數(shù)據(jù)幀）的

本文編號：3940503