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基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通燈配時(shí)優(yōu)化技術(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-20 22:49
  隨著我國(guó)城市化建設(shè)的不斷深入,大量人員和車(chē)輛涌入城市,城市交通變得異常擁堵。日益上升的擁堵情況給城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活帶來(lái)了嚴(yán)重的負(fù)面影響,同時(shí)也制約著我國(guó)城市化建設(shè)進(jìn)程的發(fā)展。造成交通擁堵的因素有很多,如交通信號(hào)控制問(wèn)題、交通路線誘導(dǎo)問(wèn)題、汽車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)問(wèn)題、交通基礎(chǔ)設(shè)施不完善的問(wèn)題等。本文針對(duì)交通信號(hào)控制問(wèn)題,運(yùn)用聚類(lèi)算法結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)式的控制交通信號(hào)的決策,并重點(diǎn)解決在高飽和路網(wǎng)中潛在的擁堵問(wèn)題。首先,因?yàn)榻煌肪W(wǎng)中的交叉口之間存在關(guān)聯(lián)性,所以為了避免因個(gè)別重要交叉口疏通不利而導(dǎo)致的擁擠情況擴(kuò)散至整個(gè)路網(wǎng)的問(wèn)題,本研究將全局的路網(wǎng)作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感受范圍,并針對(duì)實(shí)際交通路網(wǎng)存在的路網(wǎng)規(guī)模大、結(jié)構(gòu)不規(guī)則的問(wèn)題,運(yùn)用聚類(lèi)算法將路網(wǎng)進(jìn)行聚類(lèi)處理,并建立多個(gè)互相關(guān)聯(lián)的感受野。同時(shí),考慮到深度學(xué)習(xí)在圖像感知上的優(yōu)秀表現(xiàn),本研究通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的空間特征,將規(guī)范化后的感受野作為輸入,以便更好的感知路網(wǎng)狀態(tài)。本研究將交叉口作為執(zhí)行深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略的智能體,運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)各交叉口應(yīng)采取的動(dòng)作,交叉口通過(guò)不斷地與路網(wǎng)環(huán)境進(jìn)行交互試錯(cuò),逐漸在交通數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有...

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1交叉口示意圖

圖2.1交叉口示意圖

沈陽(yáng)理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-10-當(dāng)前信號(hào)時(shí)長(zhǎng)g結(jié)束后,下一個(gè)信號(hào)時(shí)長(zhǎng)g開(kāi)始時(shí),交叉口對(duì)相位的選擇自適應(yīng)的。圖2.1交叉口示意圖Fig.2.1Schematicdiagramofintersection(2)信號(hào)周期因?yàn)橐粋(gè)交通信號(hào)燈需要對(duì)交叉口周?chē)脒呠?chē)道分別設(shè)置行使權(quán),所以將交....


圖2.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型

圖2.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型

第2章相關(guān)理論簡(jiǎn)介-13-指quality,即動(dòng)作的質(zhì)量,智能體根據(jù)現(xiàn)狀態(tài)s選擇應(yīng)該采取動(dòng)作a的函數(shù),函數(shù)Q的輸入是一個(gè)狀態(tài)-動(dòng)作對(duì)as),(,返回值是該狀態(tài)下執(zhí)行該動(dòng)作(以及所有后續(xù)動(dòng)作)的預(yù)期回報(bào)asQ),(,其中是智能體采取的策略。在智能體開(kāi)始探索環(huán)境之前,Q可以為任意值。....


圖3.1感受野劃分示意圖

圖3.1感受野劃分示意圖

通路網(wǎng)狀態(tài)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的描述。3.1多感受野路網(wǎng)模型的研究因?yàn)橄袼鼐哂凶匀坏目臻g順序,傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可的應(yīng)用于圖像中。本研究以此獲得靈感,感受野也同樣可以按照空間順序進(jìn)行移動(dòng)來(lái)獲取特征。但是路網(wǎng)中道路的狀態(tài)不似圖像具有自然順序的空間位置信息,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理交通路網(wǎng)....


圖3.2感受野確立圖示

圖3.2感受野確立圖示

第3章交通路網(wǎng)感知策略研究-19-野N(hi),|N(hi)|=k,每個(gè)感受野是由多條車(chē)道組成的。算法3.2建立鄰域算法Input:交叉口質(zhì)心cmNh,感受野大小kOutput:節(jié)點(diǎn)hm的鄰域N(hm)以hm為起點(diǎn)進(jìn)行寬度優(yōu)先搜索,獲取集合Vi0WhilekhNm)(dopiV]....



本文編號(hào):3933424

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