網(wǎng)約出行作為一種新興的城市交通服務(wù)模式,對居民出行行為產(chǎn)生顯著影響,甚至逐漸改變城市多模式交通結(jié)構(gòu)。相比于傳統(tǒng)出行模式,網(wǎng)約出行由特定的網(wǎng)約出行平臺進行統(tǒng)一調(diào)度運營,更加便于實時調(diào)控管理。揭示網(wǎng)約出行行為機理及調(diào)控措施對供需平衡的影響具有重要的理論意義。本文基于真實的網(wǎng)約出行數(shù)據(jù),提出網(wǎng)約出行需求預(yù)測深度學習框架和動態(tài)定價優(yōu)化模型,可輔助政府監(jiān)管部門和網(wǎng)約出行平臺對網(wǎng)約出行市場進行管理和調(diào)控。主要研究內(nèi)容和研究成果體現(xiàn)在以下方面:(1)揭示網(wǎng)約出行行為機理。分析網(wǎng)約出行訂單數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)不同類型網(wǎng)約出行的時空分布規(guī)律,結(jié)合共享出行行為調(diào)查問卷數(shù)據(jù),刻畫網(wǎng)約出行用戶的個人家庭社會屬性等信息,量化網(wǎng)約拼車在不同時期對交通系統(tǒng)的影響。(2)高效預(yù)測網(wǎng)約出行需求。篩選網(wǎng)約出行需求生成的影響因素,分析其時空相關(guān)性,提出卷積長短時記憶融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fusion Convolutional Long Short-Term Memory Network,FCL-Net)深度學習框架,實現(xiàn)在需求預(yù)測過程中學習各種影響因素的時空相關(guān)性,采用真實需求數(shù)據(jù)進行模型的訓練、驗證、測試。(3)出行平臺動態(tài)定價優(yōu)化:提...

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１杭州市網(wǎng)約出行訂單（左）和網(wǎng)約拼車訂單（右）的組成??

２．網(wǎng)約出行行為機理及其對交通系統(tǒng)的影響分析?浙江大學碩士學位論文??口非拼車□拼車曰快車拼車□順風車??圖２－１杭州市網(wǎng)約出行訂單（左）和網(wǎng)約拼車訂單（右）的組成??在本節(jié)使用的網(wǎng)約出行數(shù)據(jù)中，每個訂單都標記了乘客ＩＤ，以及該訂單是否是網(wǎng)約拼??車出行，因此，可以推斷出杭州市日....

圖２－２杭州市網(wǎng)約出行訂單時間分布（區(qū)分拼車訂單和非拼車訂單）??１２??

２．網(wǎng)約出行行為機理及其對交通系統(tǒng)的影響分析?浙江大學碩士學位論文??口非拼車□拼車曰快車拼車□順風車??圖２－１杭州市網(wǎng)約出行訂單（左）和網(wǎng)約拼車訂單（右）的組成??在本節(jié)使用的網(wǎng)約出行數(shù)據(jù)中，每個訂單都標記了乘客ＩＤ，以及該訂單是否是網(wǎng)約拼??車出行，因此，可以推斷出杭州市日....

圖２－３所示，近７０％的行程包含２個拼車訂單（只有一個拼車訂單的行程是??順風車），大約五分之一的行程服務(wù)了?３個拼車訂單

浙江大學碩士學位論文?２．?Ｉ叫約出行行為機理及其對交通系統(tǒng)的影響分析??接下來，我們具體分析網(wǎng)約拼車出行的時空特征。為了表述方便，從乘客角度，我們??將一個網(wǎng)約拼車乘客的一次拼車出行定義為一個拼車訂單；從司機角度，我們將從第一個??乘客上車到最后一個乘客下車的共享行程稱為一個拼....

圖２－６網(wǎng)約出行旅行距離的概率密度分布??２．３網(wǎng)約出行的行為機理??本節(jié)主要分析網(wǎng)約出行行為的影響因素，尤其是與網(wǎng)約拼車出行相關(guān)的行為機理，具??

浙江大學碩士學位論文?２．丨叫約出行行為機理及其對交通系統(tǒng)的影響分析??圖２－６展示的是網(wǎng)約出行訂單行駛距離的概率密度分布，可以發(fā)現(xiàn)，大部分網(wǎng)約出行??訂單的行駛距離集中在１至１０公里范圍，屬于中短距離出行，全部訂單的平均行程距離??為６．１公里。??□??０?５?１０?１５?２....

本文編號：3930772