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自治車聯(lián)云中基于任務(wù)分片的多任務(wù)分配策略研究

發(fā)布時間:2024-03-02 01:40
  高速公路上行駛的車輛,當(dāng)有大計算量的任務(wù)需要執(zhí)行時,單一車輛由于自身的計算能力和存儲性能限制無法完成,需要分配給周圍車輛執(zhí)行。高速公路上這樣行駛的車輛可以互相連接在一起形成一種車輛自組織網(wǎng)絡(luò)。而自治車聯(lián)云將車輛自組織網(wǎng)絡(luò)與云相結(jié)合,將單一車輛無法完成的任務(wù)分配給周圍一個或多個車輛執(zhí)行。在自治車聯(lián)云高速公路場景中,一段時間內(nèi),有這樣任務(wù)執(zhí)行需求的車輛可能不止一個,而且由于高速公路路況較復(fù)雜、車輛節(jié)點運動速度較快,車輛間通信時斷時續(xù),節(jié)點拓?fù)渥兓l繁等特點,怎樣將自治車聯(lián)云中高速公路場景下,多個任務(wù)發(fā)起車輛節(jié)點發(fā)起的大計算量任務(wù)分配給周圍節(jié)點執(zhí)行,成為一個亟待解決的問題。本文通過考慮自治車聯(lián)云中高速公路場景下多任務(wù)分配是否需要分片以及如何分片的問題,提出了一種多任務(wù)分片分配策略。通過綜合考慮車輛節(jié)點之間的可通信時長和計算能力,依據(jù)任務(wù)發(fā)起節(jié)點的周圍節(jié)點的可執(zhí)行任務(wù)片大小對任務(wù)執(zhí)行節(jié)點進行選擇,將大計算量任務(wù)分片分配,在考慮差錯容忍、信道干擾和排隊等待時延的情況下,實現(xiàn)了多個大計算量任務(wù)在多個任務(wù)執(zhí)行車輛節(jié)點之間的分配。OPNET仿真實驗結(jié)果表明,相比不分片隨機選擇任務(wù)執(zhí)行節(jié)點的多任務(wù)分配策...

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1高速公路自治車聯(lián)云場景圖

圖2.1高速公路自治車聯(lián)云場景圖

圖2.1高速公路自治車聯(lián)云場景圖Figure2.1HighwayAutonomousVehicularCloudScenarioDiagram景是高速公路自治車聯(lián)云場景,場景示意圖如圖2.1所示。中有雙向行駛的多個車輛節(jié)點,其中有多個任務(wù)發(fā)起節(jié)點時刻有大計算....


圖3.1OPNET中的網(wǎng)絡(luò)模型及MANET移動節(jié)點屬性配置Figure3.1OPNETNetworkModelandMANETMobileNodeAttributesConfiguration

圖3.1OPNET中的網(wǎng)絡(luò)模型及MANET移動節(jié)點屬性配置Figure3.1OPNETNetworkModelandMANETMobileNodeAttributesConfiguration

自治車聯(lián)云中基于任務(wù)分片的多任務(wù)分配策略研究50~100個車輛節(jié)點在高速公路上以不同方向、不同速度行駛的場景。由于自治車聯(lián)云屬于一種無線移動自組織網(wǎng)絡(luò),本文的車輛節(jié)點使用MANET移動節(jié)點建模,以更好地模擬無線移動自組織網(wǎng)絡(luò)的運動特點。網(wǎng)絡(luò)模型場景及MANET移動節(jié)點屬....


圖3.2OPNET中的節(jié)點模型及配置Figure3.2OPNETNodeModelandConfiguration

圖3.2OPNET中的節(jié)點模型及配置Figure3.2OPNETNodeModelandConfiguration

圖3.1OPNET中的網(wǎng)絡(luò)模型及MANET移動節(jié)點屬性配置Figure3.1OPNETNetworkModelandMANETMobileNodeAttributesConfiguration節(jié)點模型的實現(xiàn)于本文使用MANET移動節(jié)點模擬高速公路....


圖3.3OPNET中的進程模型

圖3.3OPNET中的進程模型

圖3.3OPNET中的進程模型Figure3.3OPNETProcessModel現(xiàn)對該進程模型的各個狀態(tài)說明如下。INIT狀態(tài):該狀態(tài)進行整個進程模型的初始化。包括狀態(tài)變量的初始化,臨時變量的初始化,HeaderBlock的初始化,F(xiàn)unctionBloc....



本文編號:3916133

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