需求分析作為城市軌道交通規(guī)劃設(shè)計(jì)的重要基礎(chǔ),相關(guān)理論研究經(jīng)過了幾十年的發(fā)展,出現(xiàn)了以“四階段”法為代表的集計(jì)模型和以個體活動模型為代表的非集計(jì)模型。由于理論和應(yīng)用發(fā)展比較完善,目前工程實(shí)踐中主要采用“四階段”法進(jìn)行需求分析預(yù)測。然而,傳統(tǒng)集計(jì)模型很難體現(xiàn)個體特征層面的差異與變化對交通客流的影響,難以分析因外部條件變化所導(dǎo)致的需求變化。以個體出行行為理論為基礎(chǔ)的非集計(jì)模型可以很好地考慮個體異質(zhì)性以及其他多種因素對出行行為的影響。同時,海量城市大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為基于個體活動的需求分析模型提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此,本文基于包括交通智能卡數(shù)據(jù)、城市消費(fèi)數(shù)據(jù)、空間地理信息數(shù)據(jù)等多種城市大數(shù)據(jù),從個體出行角度構(gòu)建軌道交通需求分布模型;以充分利用城市大數(shù)據(jù),改善基于個體活動的需求分析模型用于工程實(shí)踐的可能性。首先,基于非監(jiān)督式算法構(gòu)建多種數(shù)據(jù)關(guān)系解析以及信息融合模型,分析個體出行活動、個體經(jīng)濟(jì)屬性和活動地點(diǎn)特征之間的耦合關(guān)系�；谌咧g關(guān)系,利用個體活動特征與活動地點(diǎn)的用地特征推測個體出行目的,利用群集活動特征推測站點(diǎn)周邊用地特征,利用個體活動特征與活動地點(diǎn)經(jīng)濟(jì)特征推測乘客個體經(jīng)濟(jì)屬性;最終得到個體職住地...

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－２技術(shù)路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??基于以上技術(shù)路線，本文分為六章，文章結(jié)構(gòu)安排如下：??第一章，引言

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文?引言??析及預(yù)測三個方面構(gòu)建模型框架。其中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)推算的結(jié)果作為個體出行特征分??析模型的數(shù)據(jù)輸入，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)推算的結(jié)果以及長期和近期出行特征分析結(jié)果作為??軌道交通需求時空分布預(yù)測模塊輸入，最終實(shí)現(xiàn)以多種城市大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市軌??道交通需求時空分布預(yù)測....

圖2-1虛擬換乘區(qū)間示意圖

基于加入虛擬換乘區(qū)間的有向網(wǎng)絡(luò)圖，利用經(jīng)典的Ｄｉｊｋｓｔｍ算法來確定兩個站??點(diǎn)之間最短的出行路徑，得到兩個站點(diǎn)之間的最短線網(wǎng)距離，實(shí)現(xiàn)方法見文獻(xiàn)［８４］。??（２）常規(guī)公交線網(wǎng)數(shù)據(jù)??常規(guī)公交線網(wǎng)數(shù)據(jù)包括公交線網(wǎng)中所有的公交線路路由走向、站點(diǎn)的經(jīng)緯度??信息以及相互鄰接關(guān)系信息....

圖２－２公交線網(wǎng)拓?fù)浠疽鈭D??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｔｏｐｏｌｏｇｉｚｎｇ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｂｕｓ?ｎｅｔｗｏｒｋ??，

?」?方向??圖２－１虛擬換乘區(qū)間示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｖｉｒｔｕａｌ?ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ?ｓｅｃｔｉｏｎ??基于加入虛擬換乘區(qū)間的有向網(wǎng)絡(luò)圖，利用經(jīng)典的Ｄｉｊｋｓｔｍ算法來確定兩個站??點(diǎn)之間最短的出行路徑，得到兩個站點(diǎn)之間的最短線網(wǎng)距離，實(shí)....

圖2召各類商鋪梢費(fèi)均值分布

－４月３日連續(xù)五周的數(shù)據(jù)，常規(guī)公交智能卡數(shù)據(jù)為北京市公交一卡通用戶２０１６??年３月２１日－２７日一周的數(shù)據(jù)。公共交通線網(wǎng)ＧＩＳ數(shù)據(jù)可以通過開源地圖獲取，??本文采用的軌道交通線網(wǎng)ＧＩＳ數(shù)據(jù)為２０１６年北京市運(yùn)營的軌道交通系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，常??規(guī)公交線網(wǎng)ＧＩＳ數(shù)據(jù)為２０１６年北京市運(yùn)營....

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