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基于公交大數(shù)據(jù)的超長公交線路調(diào)整與調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時間:2023-11-24 22:56
  公交純電動化是國家“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”和“公交都市”戰(zhàn)略中的重要一環(huán)。國內(nèi)各大城市在大力推進公交純電動化的過程中,給公交運營帶來了新的挑戰(zhàn),如公交線路的調(diào)整問題,充電樁的布設(shè)問題等。各大城市公交線網(wǎng)中,均存在一定比例的超長公交線路,為適應(yīng)公交電動化的發(fā)展趨勢,對其進行優(yōu)化調(diào)整迫在眉睫。為此,本文以某條超長公交線路為例,通過采集、分析相應(yīng)公交大數(shù)據(jù),實現(xiàn)對該公交線路的調(diào)整和調(diào)度優(yōu)化,以期滿足乘客出行需求。首先,根據(jù)一個月的實際公交刷卡及進出站數(shù)據(jù),對該線路的客流特性和行程時間規(guī)律進行精細化梳理。一是結(jié)合乘客刷卡率,生成該線路上下行客流OD矩陣。二是根據(jù)該線路公交運營班次數(shù)據(jù),采用K-means方法對該線路運營高低峰時段進行劃分。三是對該線路車輛進出站數(shù)據(jù)進行分析,得到了公交車輛滯站時間和站間行程時間的分布規(guī)律。其次,本文以原線路乘客出行所受到的影響最小為出發(fā)點,在公交線路長度和實際公交站點位置的約束條件下,通過計算客流OD對的覆蓋率得到了多種線路調(diào)整方案。在此基礎(chǔ)上,以乘客換乘等待時間最小為目標,通過eM-Plant對調(diào)整方案進行仿真評估,并綜合客流OD對的覆蓋率,得到該線路最佳的調(diào)整方案。最...

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義和目的
    1.3 國內(nèi)外文獻綜述
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 超長公交線路調(diào)整的需求與方法分析
    2.1 超長線路調(diào)整需求分析
    2.2 超長公交線路斷面客流類型
    2.3 超長線路的調(diào)整思路分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于公交大數(shù)據(jù)的客流特性及路況特性分析
    3.1 公交數(shù)據(jù)概述
    3.2 線路基本客流情況分析
        3.2.1 線路客流數(shù)據(jù)質(zhì)量情況
        3.2.2 客流數(shù)據(jù)存在的問題及解決辦法
        3.2.3 線路站點客流量分布情況分析
        3.2.4 線路斷面客流分析
    3.3 公交線路客流OD分析
        3.3.1 乘客上車刷卡率分析
        3.3.2 線路客流OD矩陣生成
    3.4 線路行程時間規(guī)律分析
        3.4.1 線路運營班次及進出站數(shù)據(jù)質(zhì)量情況
        3.4.2 線路運營高低峰時段劃分
        3.4.3 站間行程時間規(guī)律分析
        3.4.4 滯站時間規(guī)律分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于公交客流OD和仿真評估的線路調(diào)整優(yōu)化
    4.1 條件假設(shè)
    4.2 子線路長度及客流OD約束
        4.2.1 線路長度約束
        4.2.2 客流OD約束
    4.3 基于eM-Plant仿真的乘客換乘等待時間約束
        4.3.1 仿真軟件的選擇
        4.3.2 公交線路仿真模型
        4.3.3 仿真參數(shù)
        4.3.4 仿真結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于隨機約束的公交發(fā)車間隔優(yōu)化
    5.1 模型的建立
        5.1.1 乘客等待時間和車輛準點率
        5.1.2 公交線路運營收益
        5.1.3 乘客換乘等待時間
        5.1.4 模型匯總
    5.2 模型求解
        5.2.1 算法選擇
        5.2.2 參數(shù)和結(jié)果
    5.3 仿真驗證
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    本文完成的主要工作
    進一步展望
參考文獻
致謝



本文編號:3866761

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