從網(wǎng)絡(luò)交通流的運行過程來看,交通流經(jīng)常因外部或者內(nèi)部因素的干擾處于非均衡狀態(tài),研究并掌握交通流從非均衡向均衡的動態(tài)演化過程對交通管理等工作至關(guān)重要,研究動態(tài)演化有助于制定出更加科學的、有針對性的交通管理措施。然而,現(xiàn)階段的對網(wǎng)絡(luò)交通流演化過程的研究多局限于非降級路網(wǎng),但交通供需的隨機不確定性已成為我國城市交通系統(tǒng)的新常態(tài),同時先進的出行者信息系統(tǒng)(ATIS)是緩解各種交通問題的重要措施之一。基于此,針對降級路網(wǎng),本文對以下幾方面進行了研究:首先,論文選擇均勻分布來刻畫路段容量的隨機變化,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了降級路網(wǎng)下基于傳統(tǒng)的路徑更新規(guī)則的更新模型,模型用前一天使用路徑的實際出行時間和前一天感知路徑出行時間期望值來更新。通過算例分析了依賴參數(shù)和容量降級系數(shù)對降級路網(wǎng)交通流演化的影響。演化結(jié)果表明:1)降級路網(wǎng)下和非降級路網(wǎng)下,交通網(wǎng)絡(luò)均能演化至穩(wěn)定狀態(tài),但均演化不到隨機用戶均衡狀態(tài);2)相較于非降級路網(wǎng),降級路網(wǎng)下交通網(wǎng)絡(luò)演化至穩(wěn)定狀態(tài)所消耗的時間更長。然后,為加快降級路網(wǎng)下交通流演化的效率,論文調(diào)整了出行者路徑選擇的更新規(guī)則。針對降級路網(wǎng),分別構(gòu)建了信息誘導環(huán)境和非信息環(huán)境兩種情形下基...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通流演化研究現(xiàn)狀
        1.2.2 降級路網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 信息影響下的網(wǎng)絡(luò)均衡分析研究現(xiàn)狀
        1.2.4 降級路網(wǎng)交通流演化研究現(xiàn)狀
        1.2.5 現(xiàn)狀研究評述
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 考慮路段容量降級的網(wǎng)絡(luò)均衡流模式研究
    2.1 降級路網(wǎng)下的路段與路徑出行時間分布
    2.2 考慮路段容量降級的交通分配模型與算法
        2.2.1 考慮路段容量降級的交通分配模型
        2.2.2 模型求解算法
    2.3 考慮路段容量降級的出行者路徑更新模型
    2.4 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于加權(quán)移動平均的降級路網(wǎng)交通流演化研究
    3.1 非信息環(huán)境下基于加權(quán)移動平均的交通流演化模型及求解算法
        3.1.1 非信息環(huán)境下基于加權(quán)移動平均的交通流演化模型
        3.1.2 模型求解算法
    3.2 信息誘導環(huán)境下基于加權(quán)移動平均的交通流演化模型及求解算法
        3.2.1 信息誘導環(huán)境下基于加權(quán)移動平均的交通流演化模型
        3.2.2 模型求解算法
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮信息誘導的多用戶類降級路網(wǎng)交通流演化研究
    4.1 考慮信息誘導的降級路網(wǎng)交通分配模型及算法
        4.1.1 考慮信息誘導的降級路網(wǎng)交通分配模型
        4.1.2 模型求解算法
    4.2 考慮多用戶類的降級路網(wǎng)交通流演化模型
    4.3 考慮多用戶類的降級路網(wǎng)交通流演化模型求解算法
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    研究結(jié)論
    研究展望
參考文獻
致謝
附錄A 攻讀學位期間發(fā)表論文
附錄B 攻讀學位期間參與的科研項目



本文編號：3764410