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面向低行動力人群多模式交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2023-03-11 15:07
  低行動力人群一般包括老年人、殘疾人和低收入人群三個子群,出行方式選擇權(quán)少,常常被社會邊緣化。不同低行動力子群在依靠不同出行方式出行時會遇到不同的出行困難,而我國低行動力人群基數(shù)大,目前多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法未充分考慮低行動力人群的出行問題。針對這一不足,論文提出了面向低行動力人群多模式交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計方法。常態(tài)下,以提高低行動力人群出行主要依靠的非個體機動交通(步行、非機動車和公共交通)的運行效率為主要優(yōu)化目標,在不影響主要優(yōu)化目標的提前下,同時考慮私家車運行效率,對多模式常態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化設(shè)計;疏散條件下,以低行動力人群疏散主要依賴的公共交通系統(tǒng)的疏散效率為首要優(yōu)化目標,在不影響首要目標的提前下,同時保障私家車疏散效率和背景交通運行效率,對多模式疏散交通網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化設(shè)計。論文研究范疇可劃分為五部分:低行動力人群交通需求分析、多模式交通組織策略設(shè)計、常態(tài)下多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、疏散條件下多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計以及模型的案例分析。低行動力人群交通需求分析是多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的理論支撐。為了分析我國低行動力人群交通需求和了解他們的交通出行問題,重點開展了溫嶺市居民出行起訖點調(diào)查,并評估了不同群...

【文章頁數(shù)】:132 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 低行動力人群出行特征分析
        1.2.2 多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法
        1.2.3 公共交通路徑選擇算法
        1.2.4 目前研究存在不足
    1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
    1.4 研究方法及技術(shù)路線
第二章 低行動力人群交通需求分析
    2.1 交通調(diào)查
    2.2 出行行為特性
        2.2.1 社會經(jīng)濟
        2.2.2 出行目的
        2.2.3 出行方式
        2.2.4 平均出行頻率和出行時間
    2.3 公共交通可達性
        2.3.1 相似方法
        2.3.2 替代方法
    2.4 討論分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 多模式交通組織策略設(shè)計方法
    3.1 常態(tài)下多模式交通組織策略
        3.1.1 步行
        3.1.2 非機動車
        3.1.3 公共交通
        3.1.4 常態(tài)交通組織策略初步適用條件
    3.2 疏散條件下多模式交通組織策略
        3.2.1 傳統(tǒng)疏散交通組織策略
        3.2.2 公交導(dǎo)向疏散交通組織策略
        3.2.3 疏散交通組織策略初步適用條件
    3.3 本章小結(jié)
第四章 常態(tài)下多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型
    4.1 問題描述與模型概述
    4.2 常態(tài)公交路徑選擇
        4.2.1 模型構(gòu)建
        4.2.2 求解過程
    4.3 隨機用戶靜態(tài)平衡分配
        4.3.1 隨機用戶靜態(tài)交通均衡分析
        4.3.2 費用函數(shù)
        4.3.3 模型建立
        4.3.4 求解方法
    4.4 常態(tài)策略選擇
        4.4.1 模型搭建
        4.4.2 求解算法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 疏散條件下多模式交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型
    5.1 問題描述與模型概述
    5.2 疏散公交路徑選擇
        5.2.1 模型構(gòu)建
        5.2.2 求解過程
    5.3 隨機用戶動態(tài)均衡分配
        5.3.1 隨機用戶動態(tài)交通平衡條件
        5.3.2 約束條件
        5.3.3 模型建立
        5.3.4 求解方法
    5.4 疏散策略選擇
        5.4.1 模型搭建
        5.4.2 求解算法
    5.5 本章小結(jié)
第六章 案例分析
    6.1 案例概況
    6.2 常態(tài)案例
        6.2.1 常態(tài)需求與參數(shù)輸入
        6.2.2 相關(guān)算法性能
        6.2.3 常態(tài)方案評價
    6.3 疏散案例
        6.3.1 疏散需求和參數(shù)輸入
        6.3.2 相關(guān)算法性能
        6.3.3 疏散方案評價
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 主要創(chuàng)新點
    7.3 研究展望
致謝
參考文獻
附錄
作者簡介、攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研參與情況



本文編號:3759743

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