發(fā)布時(shí)間：2023-02-15 18:37

　　在新能源汽車強(qiáng)國戰(zhàn)略的支持下,隨著動(dòng)力電池安全耐久性能的提升和成本的降低,電動(dòng)汽車正迎來蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新時(shí)代。布局合理、運(yùn)行科學(xué)的充電系統(tǒng)為車主提供智慧高效、經(jīng)濟(jì)低碳的充電服務(wù),是電動(dòng)汽車可持續(xù)增長的保障。電力系統(tǒng)是電動(dòng)汽車主要能量來源,作為耦合交通網(wǎng)和電力網(wǎng)的泛在物聯(lián)設(shè)備與用戶側(cè)海量分布式儲(chǔ)能,電動(dòng)汽車的規(guī)�；l(fā)展將給電力系統(tǒng)向清潔化、柔性化、多元化和互動(dòng)化轉(zhuǎn)型帶來重大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。針對(duì)電動(dòng)汽車充電系統(tǒng)在宏觀規(guī)劃和具體運(yùn)行中的實(shí)際問題,基于電動(dòng)汽車充電實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),面向工程應(yīng)用需求,本文從充電行為建模、基礎(chǔ)設(shè)施配置和臺(tái)區(qū)級(jí)有序充電調(diào)度等方面展開了研究,主要工作如下:采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,分析各充電行為參數(shù)的概率特性,驗(yàn)證充電行為時(shí)間參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系,并應(yīng)用Copula方法對(duì)其進(jìn)行定量建模。通過充電開始時(shí)刻、持續(xù)時(shí)長和充電電量的概率分布與相關(guān)關(guān)系描述電動(dòng)汽車充電行為特性。建立包含聚合充電管理和新能源、儲(chǔ)能功率分配的有序充電策略模型,并設(shè)計(jì)新能源充電系統(tǒng)性能的定量評(píng)價(jià)指標(biāo),在此基礎(chǔ)上,從宏觀角度出發(fā),考慮電動(dòng)汽車有序充電潛力,采用雙層優(yōu)化方法,研究快慢充設(shè)施比例、新能源與儲(chǔ)能配比等充電系...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng)概述
    1.3 電動(dòng)汽車新能源充電系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行策略國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 電動(dòng)汽車充電行為建模
        1.3.2 充電基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃
        1.3.3 充電系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度
    1.4 本文的研究內(nèi)容與意義
第二章 基于相關(guān)性分析的電動(dòng)汽車充電行為特性建模
    2.1 數(shù)據(jù)的獲取與處理
    2.2 基于核密度估計(jì)的充電行為時(shí)間特性分析
        2.2.1 核密度估計(jì)方法
        2.2.2 窗口寬度的選擇
        2.2.3 充電開始時(shí)刻與持續(xù)時(shí)長的相關(guān)性驗(yàn)證
    2.3 基于時(shí)間特性的電動(dòng)汽車充電行為分類
    2.4 基于Copula函數(shù)的多類型充電行為時(shí)間-能量特性分析
        2.4.1 Copula方法分析充電行為參數(shù)相關(guān)結(jié)構(gòu)的優(yōu)越性
        2.4.2 Copula函數(shù)形式與參數(shù)的選擇方法
        2.4.3 Copula函數(shù)選擇結(jié)果與分析
    2.5 電動(dòng)汽車充電行為特性的驗(yàn)證
        2.5.1 電動(dòng)汽車充電行為隨機(jī)模擬
        2.5.2 模擬與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比
    2.6 本章小結(jié)
第三章 考慮有序充電潛力的新能源充電系統(tǒng)規(guī)劃
    3.1 電動(dòng)汽車充電策略模型
        3.1.1 單臺(tái)電動(dòng)汽車充電行為管理
        3.1.2 計(jì)及新能源與儲(chǔ)能的功率分配
        3.1.3 模型的離散化
    3.2 新能源充電系統(tǒng)雙層規(guī)劃方法
        3.2.1 新能源充電系統(tǒng)性能指標(biāo)
        3.2.2 上層規(guī)劃:基于遺傳算法的優(yōu)化配置搜索
        3.2.3 下層規(guī)劃:基于有序充電策略的性能指標(biāo)優(yōu)化
    3.3 算例分析
        3.3.1 快、慢充電設(shè)施配比度的影響
        3.3.2 有序充電策略、儲(chǔ)能配置與充電設(shè)施布局的影響
        3.3.3 新能源充電系統(tǒng)規(guī)劃總體建議
    3.4 本章小結(jié)
第四章 面向臺(tái)區(qū)平衡的光儲(chǔ)充一體化系統(tǒng)調(diào)度策略
    4.1 臺(tái)區(qū)平衡的關(guān)鍵元素分析
        4.1.1 面向臺(tái)區(qū)平衡的業(yè)務(wù)架構(gòu)
        4.1.2 有序充電的實(shí)現(xiàn)方式
        4.1.3 新能源出力與常規(guī)負(fù)荷的不確定性
    4.2 基于隨機(jī)預(yù)測(cè)控制的光儲(chǔ)充一體化系統(tǒng)調(diào)度模型
        4.2.1 基于SMPC的調(diào)度架構(gòu)
        4.2.2 預(yù)測(cè)模型與場(chǎng)景選取
        4.2.3 優(yōu)化目標(biāo)與約束條件
        4.2.4 模型求解方法
    4.3 算例分析與應(yīng)用實(shí)踐
        4.3.1 自治平衡模式
        4.3.2 調(diào)度響應(yīng)模式
        4.3.3 南京北苑之星小區(qū)應(yīng)用實(shí)踐
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果



本文編號(hào)：3743623