山區(qū)高速公路因其復(fù)雜的地形和多變的環(huán)境,具有交通事故多發(fā)且事故嚴(yán)重程度較高的特點(diǎn),安全形勢(shì)嚴(yán)峻。深入剖析山區(qū)高速公路傷亡事故的發(fā)生機(jī)理,識(shí)別重要事故誘導(dǎo)因素,對(duì)改善治理工作具有重要意義。因此,本文基于故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)山區(qū)高速公路傷亡事故展開成因分析研究。按照人、車、路、環(huán)境四個(gè)方面,歸類總結(jié)了山區(qū)高速公路傷亡事故可能的影響因素。依據(jù)顯著性檢驗(yàn)、排列圖法及回歸分析,識(shí)別出主要事故影響因素,剔除不相關(guān)及影響非常小的因素�；跀�(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,給出主要事故影響因素的基礎(chǔ)概率。以山區(qū)高速公路傷亡事故為頂上事件,駕駛員、車輛、道路、交通環(huán)境四方面因素為中間事件,20項(xiàng)具體事故影響因素為基本事件,構(gòu)建了山區(qū)高速公路傷亡事故故障樹模型,并對(duì)其進(jìn)行定性分析和定量分析。定性分析中,求解最小割集,找到了25條事故發(fā)生途徑。定量分析中,計(jì)算各基本事件及最小割集的重要度,了解各項(xiàng)因素對(duì)事故發(fā)生的影響程度;給出自頂上事件至基本事件的定量分析方法,發(fā)現(xiàn)五條主要事故致因鏈;給出自基本事件至頂上事件的定量分析方法,得到人、車、路、環(huán)境因素在事故成因中所占的比例。將故障樹的事件和邏輯門分別轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和條... 

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 山區(qū)高速公路傷亡事故影響因素識(shí)別及量化
    2.1 數(shù)據(jù)來源及處理
        2.1.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.2 數(shù)據(jù)處理
    2.2 傷亡事故影響因素識(shí)別
        2.2.1 駕駛員影響因素識(shí)別
        2.2.2 車輛影響因素識(shí)別
        2.2.3 道路影響因素識(shí)別
        2.2.4 環(huán)境影響因素識(shí)別
    2.3 事故影響因素基礎(chǔ)概率
    2.4 本章小結(jié)
第3章 山區(qū)高速公路傷亡事故故障樹模型構(gòu)建及分析
    3.1 故障樹模型概述
        3.1.1 故障樹的基本術(shù)語
        3.1.2 故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)
        3.1.3 故障樹的分析
    3.2 傷亡事故故障樹構(gòu)建
        3.2.1 故障樹各事件的確定
        3.2.2 故障樹結(jié)構(gòu)的建立
    3.3 傷亡事故故障樹定性分析
        3.3.1 故障樹最小割集的確定
        3.3.2 基本事件的結(jié)構(gòu)重要度分析
    3.4 傷亡事故故障樹定量分析
        3.4.1 基本事件的概率重要度分析
        3.4.2 基本事件的關(guān)鍵重要度分析
        3.4.3 最小割集的重要度分析
        3.4.4 自頂上事件至基本事件的定量分析
        3.4.5 自基本事件至頂上事件的定量分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于故障樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建及分析
    4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型概述
        4.1.1 貝葉斯概率理論
        4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概念
        4.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
    4.2 故障樹到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的映射關(guān)系分析
        4.2.1 故障樹事件到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的映射
        4.2.2 故障樹邏輯門到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率分布的映射
    4.3 傷亡事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的建立
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)概率分布的確定
    4.4 傷亡事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定量分析
        4.4.1 基于Netica的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 后驗(yàn)概率推理
        4.4.3 最小割集后驗(yàn)重要度分析
        4.4.4 敏感性分析
        4.4.5 最大可能解釋問題
    4.5 基于故障樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型問題
    4.6 本章小結(jié)
第5章 傷亡事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn)及分析
    5.1 改進(jìn)的傷亡事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.1.1 改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立
        5.1.2 改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率分布確定
    5.2 改進(jìn)的傷亡事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定量分析
        5.2.1 改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的后驗(yàn)概率推理
        5.2.2 改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的重要度分析
        5.2.3 改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析
        5.2.4 改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的最大可能解釋問題
    5.3 基于決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的傷亡事故安全改善對(duì)策分析
    5.4 故障樹與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型成因分析對(duì)比
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其他成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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